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讓AI聊天機器人成為談判專家 Facebook前進了一大步

責(zé)任編輯:editor004

作者:德克

2017-06-15 10:09:55

摘自:新浪科技

北京時間6月15日消息,F(xiàn)acebook研究人員表示,在訓(xùn)練聊天機器人談判方面他們已經(jīng)取得進步。Facebook AI Research(簡稱FAIR)團隊最近發(fā)表論文,介紹了機器人如何在會話中提前制定計劃,使用談判策略。

北京時間6月15日消息,F(xiàn)acebook研究人員表示,在訓(xùn)練聊天機器人談判方面他們已經(jīng)取得進步。

Facebook AI Research(簡稱FAIR)團隊最近發(fā)表論文,介紹了機器人如何在會話中提前制定計劃,使用談判策略。

開發(fā)出可以推理、可以交談、可以談判的聊天機器人,這就是Facebook的總目標,如此一來Facebook個人助手就可以與對手競爭,比如谷歌助手、亞馬遜Alexa、蘋果Siri和微軟Cortana,還有更多的其它助手。

在博客文章中,F(xiàn)acebook說聊天機器人可以進行簡短會話,完成一些簡單任務(wù)。不過要完成有意義的對話是一個挑戰(zhàn),因為聊天機器人必須將自己掌管的、與世界有關(guān)的知識整合起來,理解對話。

Facebook的代碼是開源的,論文也已公開發(fā)表,它希望在公司研究的指引下,行業(yè)可以開發(fā)出更棒的機器人,它們擁有更強的談判能力、可以做出明智的妥協(xié)、可以說出新穎的句子。

在博客文章中Facebook介紹說,為了訓(xùn)練出可以談判的代理,進行大規(guī)模的定量評估,F(xiàn)AIR團隊以眾包形式收集了大量談判資料,這些資料是兩個人之間的談判。研究人員向個體展示一組對象,每一個對象都有其價值,然后要求個體協(xié)商,分配對象。接下來研究人員讓神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模仿人的行為,訓(xùn)練神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。在對話中任何給定的點,模型猜測人在此種狀況下會說些什么。

在之前的研究中,對話是以目標作為導(dǎo)向的,新模型卻是根據(jù)“端到端”的方式訓(xùn)練的,完全根據(jù)語言和人的決策訓(xùn)練,也就是說用這種方法完成其它任務(wù)會更容易。

Facebook在聊天機器人報告中只是進行了分析,這樣就帶來一個疑問:Facebook的AI成果真的植入產(chǎn)品了嗎?愛迪生投資研究公司(Edison Investment Research)分析師理查德·溫莎(Richard Windsor)在研究報告中指出,在生產(chǎn)過程中Facebook數(shù)字助手缺少AI元素。

溫莎稱:“Facebook M測試了18個月,里面包含了自動響應(yīng)、人際交互,大多的任務(wù)都是人完成的。問題在于,在Digital Life服務(wù)中使用人是相當(dāng)昂貴的,如果要擴大服務(wù),提供給20億用戶,更是成本高昂,況且這些資金還是靠廣告來提供的。正因如此,F(xiàn)acebook才會快馬加鞭研發(fā)自有技術(shù),雖然它在AI領(lǐng)域落后了,但的確已經(jīng)出現(xiàn)一些進步的跡象。”

“例如,在開發(fā)者大會上,F(xiàn)acebook展示了機器視覺技術(shù),進步很大,App通過智能手機攝像頭就可以識別世界。另外,F(xiàn)acebook還將M推向美國用戶,最近還在墨西哥、美國地區(qū)支持西班牙語。”溫莎說,“盡管如此,這些上線的產(chǎn)品在總計劃中只占了很小一部分。2015年Facebook公布了總計劃,它想開發(fā)一直待機、全知知能的機器人,用戶在執(zhí)行任何任務(wù)時都可以使用。”

Facebook研究團隊正在朝著“全能”機器人前進,只是還有很多工作要做。

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