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Facebook新的圖搜索?效果不是很理想

責任編輯:editor004

作者:機器之心Synced

2016-02-02 10:06:54

摘自:搜狐IT

社交搜索能幫助我們更加容易地從Facebook數據中搜集洞見,也會對Yelp和LinkedIn這樣的公司構成威脅。我試了幾個簡單搜索,例如,「我們家喜歡的飯館」以及「住在加州洛杉磯的朋友喜歡的中餐館」。

Faceboook新的圖搜索有其值得稱道之處,但是,它的第一次迭代也讓人失望,要實現這一款產品的野心,還有很長的路要走。

社交搜索能幫助我們更加容易地從Facebook數據中搜集洞見,也會對Yelp和LinkedIn這樣的公司構成威脅。

多年來,通過個人狀態更新、上傳照片、發表評論、點贊等等,我們不斷給Facebook輸送大量數據。但直到本周,才終于有了對這其中任何數據做梳理的辦法。

周二,圖搜索(Graph Search)解開面紗,不過目前僅向Facebook數十億用戶的一小部分公開,用戶可以通過自然語言搜索來追查其社交網絡各種信息。

我花了一段時間試用該功能,也相信其潛力巨大。我認為它不會取代谷歌,但是我覺得,未來 我們可以用Facebook找餐廳,找約會,以及求職,對像Yelp和LinkedIn和Match.com這樣的網站來說,前景堪憂。

但是,實現這一未來之前,圖搜索還有很長很長的路要走。對于那些喜歡在Facebook上各處點贊和簽到的用戶來說,這一功能或許很有用,但是,這些舉動在我的小社交圈里尚未真正流行起來,因此對我來說,圖搜索效果并不是很好。

當我接觸到修改后的搜索欄時,最初很是興奮,想搞清楚我到底應該搜索什么內容。Facebook似乎已經預料到用戶會被選擇的搞得很崩潰。搜索欄顯示道,「找人、找地方、找東西」,點擊它就會得到一系列推薦選擇——或許,它在求我想去搜索朋友的照片、附近參觀或自己點過贊的照片。

我試了幾個簡單搜索,例如,「我們家喜歡的飯館」以及「住在加州洛杉磯的朋友喜歡的中餐館」。前一搜索的結果列出了一份短的列表,令人驚訝的是,真的包括我哥哥明顯很愛的位于加州Albany的Sizzler分店。后一搜索只列出了三個條目(不過,當我輸入「住在加州洛杉磯的朋友曾經光臨的中餐館」時,結果就變多了,但這并不必然意味他們喜歡這些地方)。輸入「喜歡橄欖球的朋友」,結果只有一個人,也組不成看超級碗的party。

有一些搜索則要成功地多。我一直在考慮將一些喜歡自行車運動的本地女性聚集起來,因此,我決定搜索「家住加州舊金山朋友中的女性朋友,而且喜歡自行車運動」。結果很成功:找到100多個潛在的自行車騎手。

搜索自己點過贊的照片是一場美妙之旅,沿著記憶的小路一路追溯,一些過目就忘的圖片也會浮現出來。圖搜索還有一點很贊,就是能以某種非常特殊的方式搜索圖片,比如某年,男友照片中,我點過贊的那些,對于那些為網站年度價值照片編輯目錄的用戶來說,這一功能或許有用。

搜索人們已經在網站上公之于眾的歷史照片,也有點酷。比如,搜索1950年以前在紐約和舊金山拍攝的照片,就能帶來一些很酷的有關這些城市生活的老照片。

我確實喜歡搜索結果的陳列方式。搜索我朋友點贊的電影,就會出現每部電影的小圖片,一些點過贊朋友的名字(以及我朋友總數),本網站喜歡這部電影的人數以及這些人喜歡的其他電影。一個小小的「贊」按鈕,更加方便了你對一部電影的認可表態, 一個小小的放大鏡也賦予你選擇的自由:是否點開一份長名單,看看有誰喜歡這部電影,也喜歡人們已經Po出的以某種方式與這部電影關聯的圖片,比如,他們自己裝扮成《謀殺綠腳趾》爵爺的照片。

伴隨著圖搜索結果,網頁右邊還有一個側欄,用戶可以改善或擴展任何搜索。與微軟Bing搜索的整合也做的很好。比如,如果你搜索紐約的美甲沙龍,會出現一個小的Bing地圖,你可以放大列表中的任何一個結果。你也能改變正在查找的地方類型,規定你希望誰贊過它或者它應該位于何處。

但是,結果本身大體是讓人失望的。通常,涉及我朋友的特定搜索結果沒那么多(如果有的話)。比如,搜索「加州洛杉磯的美甲沙龍,我朋友喜歡的」,我只得到兩個結果,每個均有一人點贊。

而且,結果有時也會出現小故障,這些故障反應出處理自然語言搜索之難。比如,我嘗試搜索「我的那些喜歡米特·羅姆尼( Mitt Romney)的朋友」,結果顯示兩位似乎真的喜歡他的人,同時還有一位喜歡「羅姆尼是個混蛋」網站的人。有幾次,當搜索住在特定城市的人時,圖搜索顯示的是一些來自這個城市卻生活在其他地方的人。(搜索「生活在加州洛杉磯的單身女性,并且喜歡Videodrome和啤酒」——我認為男人可能會喜歡的東西——出現一個結果,但是,事實上,她住在西雅圖)。

我理解盡快披露圖搜素的價值所在,使用的人越多,它的表現就會越好,不過,這也意味著它的第一次迭代會讓人失望。為了讓圖搜索真的有用,Facebook將不得不找出挖掘狀態更新和評論數據的辦法,并從Open Graph引進數據。毫無疑問,我們也不得不隨大溜,更多的點贊、簽到、為我們的頁面添加更多細節、精心給照片加標簽。

Facebook的「贊」和真實世界的情感聯系也僅此而已。我對搜索結果的價值表示懷疑。許多點贊或簽到僅是少數幾個趨于沉迷于此的朋友所為。我怎么知道他們真的確實喜歡這些地方?或許他們只是在贈品的引誘下點了贊。或許我的兄弟是以一種諷刺、跟風的方式給那家Sizzler餐廳點了「贊」。

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