據國外媒體報道，Facebook內部工程項目具有良好聲譽——無論是簡單地優化信息流算法還是用于分布在全球范圍的數據中心硬件。它一直在宣揚其對開放源代碼社區的貢獻。
Facebook上周宣布計劃使其人工智能硬件“開源化”。Facebook工程師凱文·李(Kevin Lee)和舍坎·皮安蒂諾(Serkan Piantino)周四在博文中強調，與市場上的成品相比，開源化的人工智能硬件更高效和通用性更好，因為服務器能在基于開放計算項目標準的數據中心內運行。
凱文·李和皮安蒂諾解釋說，“盡管許多高性能計算系統要求專用冷卻和其他專用基礎設施才能運行，我們針對發熱和能源效率對這些新服務器進行了優化，使它們能在我們采用空氣冷卻、基于開放計算標準的數據中心內運行。”
代號為“Big Sur”的新一代硬件的設計目標是訓練神經網絡。除人工智能外，這一技術還經常被稱作機器或深度學習。
過去一年，芯片廠商英偉達一直在開發深度學習產品。因此，兩家公司在這一項目上進行了合作。Facebook被稱作是第一家采用英偉達Tesla M40 GPU加速器的廠商，M40 GPU面向深度神經網絡，被認為是Big Sur平臺和Open Rack兼容硬件的關鍵。
Facebook工程師稱，采用M40的Big Sur平臺的速度是該公司上一代產品的2倍，使得訓練規模相當于原來2倍的神經網絡的速度提高1倍。
英偉達還強調，Big Sur是第一款針對機器學習、人工智能研究開發的開放源代碼計算系統，Facebook將把設計材料提交給開放計算項目。
為了將機器學習技術用于更多產品，人工智能研究團隊將把GPU硬件投資增加逾2倍，Facebook將充分利用Big Sur平臺。
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