精品国产一级在线观看,国产成人综合久久精品亚洲,免费一级欧美大片在线观看

當前位置:新聞中心行業相關 → 正文

剛畢業不久,就在人工智能上做出這樣大貢獻

責任編輯:xfuesx |來源:企業網D1Net  2015-11-27 17:05:52 本文摘自:ZD至頂網軟件頻道 2015年11月26日

ZD至頂網軟件頻道消息:對于很多剛畢業的人來說,工作的前幾個月還在不斷學習,還在默默無聞地做一些底層的事情。而他,一個剛畢業不久的百度工程師,就在語音智能技術的發展史上,刻印下了自己深深的足跡。這個足跡到底有多深?他,又是如何成就了這一刻?

為了找尋到答案,筆者與他對話了整整兩個小時,記錄下了成功的內因與外素,或許能為一些快要畢業或剛畢業不久的人帶來啟示。不過,出于人才保護的需求,筆者答應不公開名字,而以“他”來進行描述。

下面,就一起跟著我們的主人公走進那艱苦研究的日子——

十年難題,一朝攻克

剛畢業不久,就在人工智能上做出這樣大貢獻

“哇!這次成功了!”看到實驗數據的他,興奮地呼喚來身邊的同事,每個人臉上的喜悅都難以掩飾,安靜的辦公室里一下子歡騰起來——這一刻,他記憶猶新:十年難題,一朝攻克,這種突破重重障礙,獲得成功后的喜悅已不是一般的詞語能夠表達的了。

“這次你們取得的技術,有多重大的意義?”作為非技術研發人員,我還是有些疑惑。

他沒有說話,而是在電腦上敲了一陣,然后把屏幕轉向我。“看,很多媒體都在關注和報道這件事。”

《對人工智能多點耐心百度漢語語音識別獲重大突破》、《百度打破漢語語音識別領域技術壁壘》、《百度語音技術獲重大突破開發者將享受先進成果》……我一篇篇點開鏈接,大致看了一下報道內容,其核心主要是“百度此次的技術創新,使得語音識別相對錯誤率比現有技術降低15%以上,使漢語安靜環境普通話語音識別的識別率接近97%。這是繼2011年,引入深度學習技術,相對錯誤率降低20%~30%之后,語音技術領域又一次具有標志性意義的重要進展。”

我自嘲有些“不明覺厲”,他很耐心地解釋到:“我們現在經常會對著某個手機應用說話,然后手機會將其翻譯成文字,這主要應用了語音識別技術,是人工智能領域的一個分支。這個技術的優劣表現在我們的實際應用中,就是識別地更準確、更快,而且,對產業來說,提供語音識別服務的成本更低。”

經他這么一說,我倒回想起來:以前,對著一些手機應用說話,翻譯出的文字,并不是很準確,而且時間上有一定延遲,而現在似乎準確了很多、也快了很多。

剛畢業不久,就在人工智能上做出這樣大貢獻

“是的,這就是技術進步所帶來的效果。”他說,“而我們這次攻克了十多年來世界范圍內的一個難題——成功地將LSTM(長短時記憶模型)和CTC(連接時序分類)建模技術結合應用在語音領域,讓語音識別準確率得到了一次很大的提升。識別得更準確、速度更快了,同時,產業的應用成本也將更低。我們部門的負責人賈磊,也因為這項技術突破,受邀參加全國人機語音通訊學術會議,發表演講。那可是中國人機語音交互領域最權威的學術會議!”他的言語中透著自豪感。

十年難題,一朝攻克!“你覺得是什么原因,讓你們能夠成功打破十多年來別人都沒有克服的難題?”我又問。

“選對平臺,刻苦堅持。”他沉思了一會兒,告訴我。短短8個字,卻蘊含著很大的深意——

選對平臺,站在巨人肩膀上舞蹈

在媒體報道中,有這樣兩段描述:

“LSTM和CTC建模技術結合,其核心難度之一就在于海量數據下的深度學習需要強大的計算能力,這兩項技術的計算量比傳統深度學習的計算量大一個數量級。直接按照數學公式去實現上述算法,LSTM和CTC訓練就需要采用單幀遞推模式,這樣的訓練速度在工業條件下的將近1萬小時訓練數據下,幾乎是不可能實現的。”

“對比谷歌2015年9月份于Interspeech 發表的在英文領域的類似研究成果,百度的訓練數據是谷歌的4-5倍,模型訓練參數規模是谷歌的10-20倍。而該技術成功突破的核心要素之一就是訓練能力的極致提升,大模型大數據下的難度要比實驗室小數據小模型的情況下難很多。百度研發出的全新訓練算法,更接近工業大數據的產品實踐,是可以推廣到10萬小時訓練的全新技術。”

“從這些報道看來,海量數據以及大數據計算能力,是成功的關鍵要素之一?”我向他求證道。

他點了點頭。“目前的科學已經到了數據科學階段,需要靠海量數據和極致計算能力,來推動科學的進一步發展。”

語音識別技術也是如此,他說,之前提到的十年技術困局,困住大家的是什么?主要就是計算能力。“通過百度擁有的海量數據、大數據平臺,以及一些算法創新,我們很好地解決了這個極致計算難題。”

剛畢業不久,就在人工智能上做出這樣大貢獻

他坦言,如果沒有百度這樣的大數據能力,這次突破很難實現。

當然,大數據能力是一方面,但更讓他意外和感激的是,百度這個平臺給予他的機會和空間。

“這是一個很重大的研究項目。當同事告訴我,讓我加入項目組共同研究的時候。”他頓了頓,露出了又驚訝又興奮的模樣,然后指著自己說,“我當時就是這樣的表情。”

他真的很意外,因為組里的人基本上都是這個領域很牛、很資深的人。“沒想到會讓我一個新人參與其中”。彼時,他才剛剛進入百度。

作為一個新人,少不了些許拘謹和對老員工的敬畏。“一開始,還想著自己是不是應該完全跟著高T們(技術級別很高的人),幫著他們打打下手就好”。但后來,他發現自己錯了。“他們給了我很大的發揮空間,讓我平等思考、研究,參與到整個過程中。再后來,我才了解到,不僅在我們項目組,原來這里的氛圍都是如此。”

剛畢業不久,就在人工智能上做出這樣大貢獻

就這樣,剛畢業入職的他,擔起了這項重擔。在機會面前,他成功地抓住了它:這靠得是他的努力與堅持——

成功非易事,常絕望到想放棄

相信很多成功的人都有一個感受,在成功之前,失敗是家常便飯。對他來說,亦是如此。

“有時候做出一個推測,感覺很靠譜,但幾組試驗下來,卻沒得到想要的結果。”他說,“于是,大家就開始討論失敗的原因,經常會從下午討論到深夜。”在又累又困中,梳理了幾種可能性和解決方案,可是第二天來一試,經常還是不成功。

失敗,換方法,再試驗……在這個幾個月中,他的內心如同起伏的波浪:失落、懷疑,絕望,自我鼓勵,再一次堅持。他回憶道:“絕望到快要放棄就有3、4次。”

這是怎樣的感覺,也許作為外人難以體會。在一次次失敗與自我懷疑中,要堅持下來,更是一個很難感受到的艱辛的心理歷程。

然而,就在這一次次的堅持下,成功慢慢地走近了他們。

“有一天晚上,和平常一樣,我們研究著某個方法為何失敗,該如何解決。”那天,從晚上7、8點研究到12點多,最后,竟然發現了一種解決方案,一舉解決了技術上的一大難題。這一天讓他印象深刻,不僅僅因為技術上獲得突破,也因為那一天他和女友有個重要約會,而自己爽約了。

回顧這次成功,他很感慨,自己沒有放棄而是堅持了下來。

剛畢業不久,就在人工智能上做出這樣大貢獻

他說,如果沒有給他這個機會,他不會取得這次成功;如果沒有技術大牛在研究過程中分享經驗,提供思路,他不會取得這次成功;如果沒有百度的大數據能力,他不會取得這次成功;如果沒有堅持到最后,他不會取得這次成功。

的確,成功并不容易,需要內因和外因多個因素共同作用。有眼光、有能力,選對平臺和道路,并且能努力奮斗、持續堅持的人,相信成功離他并不遙遠。

關鍵字:谷歌網軟件大模型人工智能畢業

本文摘自:ZD至頂網軟件頻道 2015年11月26日

x 剛畢業不久,就在人工智能上做出這樣大貢獻 掃一掃
分享本文到朋友圈
當前位置:新聞中心行業相關 → 正文

剛畢業不久,就在人工智能上做出這樣大貢獻

責任編輯:xfuesx |來源:企業網D1Net  2015-11-27 17:05:52 本文摘自:ZD至頂網軟件頻道 2015年11月26日

ZD至頂網軟件頻道消息:對于很多剛畢業的人來說,工作的前幾個月還在不斷學習,還在默默無聞地做一些底層的事情。而他,一個剛畢業不久的百度工程師,就在語音智能技術的發展史上,刻印下了自己深深的足跡。這個足跡到底有多深?他,又是如何成就了這一刻?

為了找尋到答案,筆者與他對話了整整兩個小時,記錄下了成功的內因與外素,或許能為一些快要畢業或剛畢業不久的人帶來啟示。不過,出于人才保護的需求,筆者答應不公開名字,而以“他”來進行描述。

下面,就一起跟著我們的主人公走進那艱苦研究的日子——

十年難題,一朝攻克

剛畢業不久,就在人工智能上做出這樣大貢獻

“哇!這次成功了!”看到實驗數據的他,興奮地呼喚來身邊的同事,每個人臉上的喜悅都難以掩飾,安靜的辦公室里一下子歡騰起來——這一刻,他記憶猶新:十年難題,一朝攻克,這種突破重重障礙,獲得成功后的喜悅已不是一般的詞語能夠表達的了。

“這次你們取得的技術,有多重大的意義?”作為非技術研發人員,我還是有些疑惑。

他沒有說話,而是在電腦上敲了一陣,然后把屏幕轉向我。“看,很多媒體都在關注和報道這件事。”

《對人工智能多點耐心百度漢語語音識別獲重大突破》、《百度打破漢語語音識別領域技術壁壘》、《百度語音技術獲重大突破開發者將享受先進成果》……我一篇篇點開鏈接,大致看了一下報道內容,其核心主要是“百度此次的技術創新,使得語音識別相對錯誤率比現有技術降低15%以上,使漢語安靜環境普通話語音識別的識別率接近97%。這是繼2011年,引入深度學習技術,相對錯誤率降低20%~30%之后,語音技術領域又一次具有標志性意義的重要進展。”

我自嘲有些“不明覺厲”,他很耐心地解釋到:“我們現在經常會對著某個手機應用說話,然后手機會將其翻譯成文字,這主要應用了語音識別技術,是人工智能領域的一個分支。這個技術的優劣表現在我們的實際應用中,就是識別地更準確、更快,而且,對產業來說,提供語音識別服務的成本更低。”

經他這么一說,我倒回想起來:以前,對著一些手機應用說話,翻譯出的文字,并不是很準確,而且時間上有一定延遲,而現在似乎準確了很多、也快了很多。

剛畢業不久,就在人工智能上做出這樣大貢獻

“是的,這就是技術進步所帶來的效果。”他說,“而我們這次攻克了十多年來世界范圍內的一個難題——成功地將LSTM(長短時記憶模型)和CTC(連接時序分類)建模技術結合應用在語音領域,讓語音識別準確率得到了一次很大的提升。識別得更準確、速度更快了,同時,產業的應用成本也將更低。我們部門的負責人賈磊,也因為這項技術突破,受邀參加全國人機語音通訊學術會議,發表演講。那可是中國人機語音交互領域最權威的學術會議!”他的言語中透著自豪感。

十年難題,一朝攻克!“你覺得是什么原因,讓你們能夠成功打破十多年來別人都沒有克服的難題?”我又問。

“選對平臺,刻苦堅持。”他沉思了一會兒,告訴我。短短8個字,卻蘊含著很大的深意——

選對平臺,站在巨人肩膀上舞蹈

在媒體報道中,有這樣兩段描述:

“LSTM和CTC建模技術結合,其核心難度之一就在于海量數據下的深度學習需要強大的計算能力,這兩項技術的計算量比傳統深度學習的計算量大一個數量級。直接按照數學公式去實現上述算法,LSTM和CTC訓練就需要采用單幀遞推模式,這樣的訓練速度在工業條件下的將近1萬小時訓練數據下,幾乎是不可能實現的。”

“對比谷歌2015年9月份于Interspeech 發表的在英文領域的類似研究成果,百度的訓練數據是谷歌的4-5倍,模型訓練參數規模是谷歌的10-20倍。而該技術成功突破的核心要素之一就是訓練能力的極致提升,大模型大數據下的難度要比實驗室小數據小模型的情況下難很多。百度研發出的全新訓練算法,更接近工業大數據的產品實踐,是可以推廣到10萬小時訓練的全新技術。”

“從這些報道看來,海量數據以及大數據計算能力,是成功的關鍵要素之一?”我向他求證道。

他點了點頭。“目前的科學已經到了數據科學階段,需要靠海量數據和極致計算能力,來推動科學的進一步發展。”

語音識別技術也是如此,他說,之前提到的十年技術困局,困住大家的是什么?主要就是計算能力。“通過百度擁有的海量數據、大數據平臺,以及一些算法創新,我們很好地解決了這個極致計算難題。”

剛畢業不久,就在人工智能上做出這樣大貢獻

他坦言,如果沒有百度這樣的大數據能力,這次突破很難實現。

當然,大數據能力是一方面,但更讓他意外和感激的是,百度這個平臺給予他的機會和空間。

“這是一個很重大的研究項目。當同事告訴我,讓我加入項目組共同研究的時候。”他頓了頓,露出了又驚訝又興奮的模樣,然后指著自己說,“我當時就是這樣的表情。”

他真的很意外,因為組里的人基本上都是這個領域很牛、很資深的人。“沒想到會讓我一個新人參與其中”。彼時,他才剛剛進入百度。

作為一個新人,少不了些許拘謹和對老員工的敬畏。“一開始,還想著自己是不是應該完全跟著高T們(技術級別很高的人),幫著他們打打下手就好”。但后來,他發現自己錯了。“他們給了我很大的發揮空間,讓我平等思考、研究,參與到整個過程中。再后來,我才了解到,不僅在我們項目組,原來這里的氛圍都是如此。”

剛畢業不久,就在人工智能上做出這樣大貢獻

就這樣,剛畢業入職的他,擔起了這項重擔。在機會面前,他成功地抓住了它:這靠得是他的努力與堅持——

成功非易事,常絕望到想放棄

相信很多成功的人都有一個感受,在成功之前,失敗是家常便飯。對他來說,亦是如此。

“有時候做出一個推測,感覺很靠譜,但幾組試驗下來,卻沒得到想要的結果。”他說,“于是,大家就開始討論失敗的原因,經常會從下午討論到深夜。”在又累又困中,梳理了幾種可能性和解決方案,可是第二天來一試,經常還是不成功。

失敗,換方法,再試驗……在這個幾個月中,他的內心如同起伏的波浪:失落、懷疑,絕望,自我鼓勵,再一次堅持。他回憶道:“絕望到快要放棄就有3、4次。”

這是怎樣的感覺,也許作為外人難以體會。在一次次失敗與自我懷疑中,要堅持下來,更是一個很難感受到的艱辛的心理歷程。

然而,就在這一次次的堅持下,成功慢慢地走近了他們。

“有一天晚上,和平常一樣,我們研究著某個方法為何失敗,該如何解決。”那天,從晚上7、8點研究到12點多,最后,竟然發現了一種解決方案,一舉解決了技術上的一大難題。這一天讓他印象深刻,不僅僅因為技術上獲得突破,也因為那一天他和女友有個重要約會,而自己爽約了。

回顧這次成功,他很感慨,自己沒有放棄而是堅持了下來。

剛畢業不久,就在人工智能上做出這樣大貢獻

他說,如果沒有給他這個機會,他不會取得這次成功;如果沒有技術大牛在研究過程中分享經驗,提供思路,他不會取得這次成功;如果沒有百度的大數據能力,他不會取得這次成功;如果沒有堅持到最后,他不會取得這次成功。

的確,成功并不容易,需要內因和外因多個因素共同作用。有眼光、有能力,選對平臺和道路,并且能努力奮斗、持續堅持的人,相信成功離他并不遙遠。

關鍵字:谷歌網軟件大模型人工智能畢業

本文摘自:ZD至頂網軟件頻道 2015年11月26日

電子周刊
回到頂部

關于我們聯系我們版權聲明隱私條款廣告服務友情鏈接投稿中心招賢納士

企業網版權所有 ©2010-2024 京ICP備09108050號-6 京公網安備 11010502049343號

^
  • <menuitem id="jw4sk"></menuitem>

    1. <form id="jw4sk"><tbody id="jw4sk"><dfn id="jw4sk"></dfn></tbody></form>
      主站蜘蛛池模板: 固安县| 班戈县| 宜宾市| 耒阳市| 德兴市| 无锡市| 黄梅县| 彰化县| 松桃| 新竹县| 温泉县| 沽源县| 宁河县| 县级市| 宁蒗| 莱阳市| 曲阜市| SHOW| 临邑县| 阿坝| 罗江县| 虹口区| 安乡县| 靖远县| 东港市| 蕲春县| 三门峡市| 改则县| 镶黄旗| 东乡县| 郸城县| 上林县| 永春县| 蓬莱市| 阳春市| 集贤县| 普安县| 徐州市| 德格县| 天长市| 贵阳市|