ZD至頂網軟件頻道消息：失守5000點、失守4500點、失守3600點……從今年年中開始，國內股市一路下跌，慘綠的股價也照綠了人們的臉。應選擇哪只股票？何時該買何時該拋？這些判斷的準確性成為了是否賺錢的關鍵。

在股票市場，綠色總是讓人如此揪心

要如何做出精準判斷呢？炒股的人都知道，那就是信息。

我們從媒體、機構或是口口相傳中，得知了國家的政策、機構的動作、市場的風向、股民的情況等等，基于這些各式各樣的信息，作出自己的判斷。如果信息足夠多、足夠真實，我們往往能夠從中發現一些趨勢或問題。

然而理想很豐滿，現實很骨感。我們收集到的信息足夠么？答案肯定是遠遠不夠。數千家上市公司的各種信息、機構動態、宏觀經濟環境、各大產業情況、各地區氣候變化，甚至每個人的信心與傾向，都將綜合影響股價走勢。

再退一步想，即便我們收集到的信息足夠多，但是都能保證是真實的嗎？即便都能辨別真偽，但是你有信心從海量數據中發現問題和規律，進而做出正確判斷嗎？

你可以準確判斷市場嗎？顯然不可以，比如這張圖中，錯覺會讓人對幾條平行線產生了錯誤的判斷

面對這些問題，如何解決？也許，靠個人的大腦和能力很難辦到，但是機器卻能實現，其依靠得正是大數據。

“大數據”這個概念已經熱炒了好幾年，但對于很多非專業人士來說，仍是不甚理解。何為大數據？說得通俗一點，比如在股票投資領域，我們所看的那些信息，在機器眼里就是一堆數據，當信息非常海量、全面的時候，就可稱之為大數據。

通過處理與分析這些海量信息，機器就能夠做出更加準確的投資決策。這個過程可以類比于人的信息決策過程，但是能力卻比人強太多。這也就是大數據能夠提升股票投資收益的原因。百度與國金證券的合作，成為了這方面的重要例證。

漲漲漲，大數據助力下的決策將更能抓住財富投資的上升機會

在日前舉辦的全球互聯網技術大會（GITC）上，百度大數據部副總監喻友平介紹，百度與國金證券在大數據金融方面進行合作嘗試，使基金投資絕對收益提升5%~8%。

百度大數據部副總監喻友平在GITC上介紹百度大數據應用案例

百度是如何做到的？喻友平解釋到：“我們的服務覆蓋6億網民，每天要響應60億次搜索請求，150億次定位請求，并擁有14款用戶過億的APP，這一切都使百度擁有海量而全面的數據。”百度將搜索數據、全網媒體數據等海量數據進行建模分析，并最終實現投資收益的提升。

當然，百度大數據能夠成功提升基金投資收益，離不開它的基石——百度云計算技術。這就好比人腦一樣，數據再多，如果記不住，分析不過來，數據也就沒有了價值。“百度依靠十數年積累的百度云計算技術，能夠很好地存儲和處理這些海量數據。”喻友平坦言，“這為百度大數據的應用奠定了堅實的基礎。”

百度喻友平介紹大數據的基石——百度開放云

實際上，大數據的生財之道，不僅僅在股票投資領域。保險、零售、醫療、教育等眾多傳統行業已逐步開始應用大數據。

在GITC上，喻友平還展示了許多百度大數據與傳統行業結合的成功案例。如百度與朝陽大悅城合作，通過大數據實現精準營銷，使朝陽大悅城會員交易總額（GMV）提升超過10%；百度還與保險公司進行合作，嘗試差異化、個性化保險定價；在百度與房產公司的合作案例中，大數據幫助房產公司廣告點擊率提升132%……

一個個案例在向我們述說百度大數據的力量，而百度已經將這種力量對外開放共享。據喻友平介紹，百度推出大數據+開放平臺，已打造了3大智能模型、7大產品組件和6大行業解決方案。傳統行業可以通過百度大數據+平臺，享受百度的大數據能力。

就如同當年計算機和互聯網的普及，極大改變生活與生產效率一樣，大數據正在作為商業新能源，一步步地影響和改變著一切。相信未來某一天，當我們回望的時候，會驚訝地發現，大數據應用已無處不在。而誰更快地擁有大數據、使用大數據，將能占據更大的競爭優勢。