Sebastian Thrun（塞巴斯蒂安·特倫），Google X 實驗室的聯(lián)合創(chuàng)始人，斯坦福大學終身教授，機器人與人工智能領域?qū)＜遥珿oogle 無人駕駛汽車之父，開發(fā)了世界首個無人駕駛汽車。
而 Google X 實驗室（以下簡稱 “X”）則已經(jīng)為人所知，在這里除了無人駕駛汽車之外， 還誕生了 Google Glass、用氣球發(fā)射無線信號的 Loon 項目等。X 定位為 Google 內(nèi)部的 “登月實驗室”，負責研發(fā)一些能給人類帶來重大改變的非互聯(lián)網(wǎng)項目。Google 內(nèi)部有一個部門 Google Research，負責互聯(lián)網(wǎng)方面的研究。與 X 相比，二者的研究范圍劃分就是比特和原子范圍。
針對 X，Google (現(xiàn) Alphabet 公司）的投資者對此也有爭議。X 不像其他大公司的實驗室，用來支撐自己既有的現(xiàn)金流業(yè)務，直接為其做研發(fā)，而是甘于冒險，研發(fā)一些可能給人類帶來巨大改變的項目，當然，從反面說，耗時很長，短期內(nèi)對股東沒有財務回報。況且，這些項目有可能會失敗。X 里已經(jīng)有一些項目被 “Killed”。
建立 X 看上去反倒像是出于兩位創(chuàng)始人的 “情懷”，在自己力所能及時做點自己喜歡的事，追求錢之外的改變社會。自動駕駛汽車、Google 眼鏡、Loon 等，富有科幻色彩，拓展了我們使用科技的想象力，各自背后也有著吸引人的愿景。
而特倫，與 Larry Page 和 Sergey Brin 兩位一起創(chuàng)建了 X，并擔任 X 最早的負責人。無人駕駛汽車是他一手帶領的項目。在此之前，他是斯坦福大學教授（Google 兩位創(chuàng)始人的母校），2007年 他的公司被 Google 收購，得以加入，負責研發(fā) Google Map 街景地圖項目。
因無人駕駛汽車項目，Google 才得以組建 X，進而成為一個 “夢想孵化器”。目前，特倫已離開 X，但仍擔任其顧問，自己創(chuàng)業(yè)創(chuàng)建了在線教育公司 Udacity。Udacity 也不免受到 X 的影響，這個項目也帶著一個能改變社會的愿景。
36 氪專訪特倫，與其聊聊 Google X 實驗室內(nèi)部一些不為人知的運轉(zhuǎn)方式，以及他的 Udacity 將會帶來的理念和改變。
X 的預算
X 的預算此前一直是個秘密，要做 Google 的 “登月實驗室”，肯定要有大量資源支持，進行招聘和研發(fā)，而 X 負責人并不需要向外界尋找資源，一切由 Google 提供。
特倫與埃里克·施密特（Eric Schmidt）的第一場會議中，他拿著自動駕駛汽車項目預算想請他通過。施密特對他說：“好，你不是創(chuàng)業(yè)公司 CEO，如果沒有投資，項目可能堅持不了一年，不如給你 1.5 億美元，這樣你就有投資了。” 特倫對 36 氪記者說，“我這輩子都沒有聽說過 1.5 億美元。我為政府工作的時候，作為一個教授，我最多只申請過 50 萬美元。所以聽到這個消息，我沉默了。” Google 的聯(lián)合創(chuàng)始人 Larry 也說這是個好主意，于是特倫就有了 1.5 億美元的預算可以投入到無人駕駛汽車項目中。
“在 Google X ，你有了一些很瘋狂的想法，有自己的目標，例如無人汽車，你知道這個項目可以做，但是你不知道花多少錢，另外計算你需要花多少錢又很費時間。” 特倫的原則是：“最重要的是花錢時要節(jié)約一些。如果你想對事情做出快速反應，就不要雇太多的人，只雇傭精英組成精干的團隊，這樣也不會花太多的經(jīng)費。我們的資金很充足，但我們想保持一種精簡的狀態(tài)。我們從來沒有開過賬務會議，我也沒有做過此方面的報告，跟大家說我們花錢到什么程度了，我們只是做自己的事情。Larry Page 過來時，我們向他更新進度，他要是喜歡我們的東西，他會說繼續(xù)做吧。”
如何選擇項目和招聘人才
“我會與我們另外一個負責人（Astro Teller）商量，我們知道世界上有很多高科技，我們要選擇重要的、走在前沿的、對我們影響最大的科技，雇傭最優(yōu)秀的人才，挑選項目是一個困難的決定，選擇錯誤就沒有了影響力。Google X 項目在本世紀收獲還是頗豐的。”
X 的項目都是保密的，所以不能公開招聘。而這些項目又是涉及改變?nèi)祟惿鐣母挥邢胂罅Φ?“硬科技”，怎樣找到人才？
特倫說 “我們會確定一些主題，例如 Google Glass，然后在全世界找出這個領域研究較深入的人，例如大學教授，我們會告訴他們你可以參與進來，也可以帶上你的學生，你有無限的發(fā)展空間，來加入 Google X 吧。這些都是我們悄悄進行的，外界媒體并不知情。有時候這些人會帶 4-5 個人過來。”
Google 的兩位創(chuàng)始人也經(jīng)常與他們進行 “頭腦風暴”，Larry Page 作為 CEO，他會積極地參與到頭腦風暴當中，例如要進行哪些項目，雇傭哪些人。而 Sergey Brin 有時會在技術上做支持。
特倫創(chuàng)辦了 Google X，并且雇傭了 Google X 中的其他領導人，他離職以后，Astro Teller 接管了他的工作，負責日常的行政工作。
X 在 Google 內(nèi)部是什么樣？
X 的保密性做得非常好，他們幾乎切斷了 X 和 Google 的聯(lián)系，這樣可以長期保持一個安靜的環(huán)境，很少人知道它的位置。“所以我們有 1年 半的時間都在大街上駕駛汽車，但是沒有人知道它是無人駕駛的。人們只能從報紙、文章上了解我們。我們拒絕接受視頻媒體采訪，普通的 Google 人員無法進入我們的大樓，很長一段時間，人們對我們一無所知。”
“人們之所以喜歡我們，是因為他們想讓我們?nèi)?chuàng)造新世界，不受外界的干擾。最終，無人駕駛汽車對外公開了，這是一個可以講述得特別好的故事。這些無人車已經(jīng)在公共道路上跑了幾千公里了，并且很安全。” 特倫說。
從 Google 創(chuàng)始人身上學到了什么？思考未來
“Larry 會考慮未來會發(fā)生什么，Google 大部分人都很喜歡 Larry，經(jīng)常向 Larry 提問題，Larry 都會告訴他們未來的發(fā)展情況，20年 后、30年 后、60年 后的樣子，Larry 是我人生中很重要的一位導師，當你問一些事情的時候，他的答案會讓你大吃一驚。我從 Larry 和布林那里學到的東西是要不斷地思考未來。”
無人駕駛汽車
如果沒有無人駕駛汽車項目，就不會有 Google X 實驗室。
2009年 初，特倫開始在 Google 研發(fā)自動駕駛汽車項目。在此之前，他的個人興趣早已在無人駕駛汽車上面了，并且經(jīng)常與創(chuàng)始人腦暴無人駕駛汽車，而在 Google 內(nèi)部，特倫原本工作項目是 Google 街景地圖。
Larry Page 和 Sergey Brin 與特倫定下的項目目標是開發(fā)一輛可以在加州的高速公路和彎曲的城市街道上完美行駛 1600 公里的汽車。那么，一個項目從無到有，怎樣設立初始階段的目標？
特倫對 36 氪記者坦言，“這就是幾個人一起多次不斷頭腦風暴之后想出來的”，有些像我們所說的拍腦袋拍出來的。不過特倫是無人駕駛汽車方面的專家，在此 “軌道” 上已積累多年經(jīng)驗豐富，想必他還是能從專業(yè)領域估算一個相對可靠的時間。
相比自己制造汽車，他們直接買了最容易買到的豐田的普銳斯和雷克薩斯 RX，進行項目設計和實驗。他帶著一個有 12 名工程師的小團隊，在 15 個月里完成目標、在舊金山著名的 “九曲花街”，汽車能實現(xiàn)高難度的連續(xù)轉(zhuǎn)彎，在沒有 GPS 信號的舊金山至奧克蘭海灣大橋的下層橋面上，也正常行駛。
“在 Google X， 開始每一個項目都是會有風險的。自動駕駛車在無需人工駕駛的情況下可以自動行駛好幾百公里，這很神奇，不是嗎？” 特倫說。
X 中的失敗項目
“我們經(jīng)常要檢查正在進行的項目，以保證其滿足各項要求，甚至還要確認一些最基本的情況，以確保項目可以繼續(xù)開展。但是，我們從來不公開討論失敗的項目，我們確實終止了很多好的項目，起初我們考慮到會存在缺點，但在項目進行中才發(fā)現(xiàn)原來這是一個關鍵的缺陷，現(xiàn)在知道為時已晚，即使繼續(xù)項目，這個問題也無法解決。
有時我們也會適當改變項目進展方向，比如自動駕駛車，最初產(chǎn)品只適合在高速公路上行駛，相對于在社區(qū)里駕駛要簡單得多。但經(jīng)過一系列計算之后，我們設計出了另一模型，加利福尼亞州目前有一輛小型車，不僅可以在高速公路上，還可以在社區(qū)街道上行駛。
我們嘗試的項目至少有一半是失敗的，做到一半才發(fā)現(xiàn)進展不下去。項目的成功與否是很難預測的。”
轉(zhuǎn)向 Udacity
“在斯坦福時，我們推出了免費的線上課，也有考核機制，剛推出時是針對斯坦福學生的考試，學生們紛紛注冊參與，我突然意識到可以使用這種科技改變教育。我經(jīng)常半夜起來做這個項目，工作之余做這個項目，接著創(chuàng)辦了公司，后來我看 Google X 的項目只會一天比一天好，于是決定離開 Google，接管 Udacity。
作為 CEO，與教授完全不一樣，這是我首次擔任 CEO, 我有那么多投資者需要負責，這是一個絕佳的機會去學習世界的運轉(zhuǎn)法則。在斯坦福我們還會不斷地教育學生，教授可以讓你從一片領域去認識另一片領域，我們可以從過去的知識中學習一些學術知識，我希望我們可以在未來看到學術領域的發(fā)展。教育應該更加完善，人們可以找到合適的工作，有探索知識的捷徑，讓有學問的人去培養(yǎng)更多的在學術方面欠缺的人，找到工作。這是教育的解決方法。”
Udacity 最初做的是基礎教育，創(chuàng)立于 2014年，后來轉(zhuǎn)向了職業(yè)教育，提供比較偏向?qū)嵱玫募夹g類學習項目，學員學習完后即可掌握編程等技能，從而可以向 Google 等大公司申請工作。而 Udacity 也與 Google 等等大公司合作，由其派出專業(yè)導師講解錄制課程，從而間接幫助了自己的技術人才招聘。
Udacity 將來對社會的改變
“科技發(fā)展如此迅速，我們應該快速學到新知識，然后應用到之后的工作中，人們只是輕度的學習，事情就很容易發(fā)生變化。現(xiàn)在美國 50 歲以上的人很難找到工作，他們有經(jīng)驗、聰明、有野心，但他們以前學的東西可能沒有用途了，就像 50 歲的工程師很難再找到工作，但從事機器學習的人到 50 歲就成了專家，就能找到好工作。
我最喜歡的南非高爾夫運動員，很多人做得非常好，但是 Google 從來不會雇傭高爾夫運動員作為軟件工程師，他們比較關心你過往的經(jīng)歷。有些運動員來到我們學校，學習了半年，然后成為了一名科學家，找到了很好的工作，他們打高爾夫并不能說明他們的智力比科學家差。因此我們說在改變別人的工作性質(zhì)方面，我們做得非常好。我們認為人們可以在一生當中換很多次工作。如果說怎么讓世界變得更好，我們能做的事情是打破教育的壁壘，打破雇傭關系的壁壘，讓雙方變得更加簡單。
學員會選擇一樣他們在未來想從事的職業(yè)，然后我們聯(lián)系他，告訴他一些接下來要做的事情，學員選擇我們并不僅僅是因為課程好，而是來接受指導，向我們學習這種事情該怎么做，然后找到工作。在 Udacity，教育是基于項目的，這讓他們的作用越來越突出，我們的學員不是從書本或者視頻中學習，而是通過解決問題，然后向大家展示這種解決問題的方法很有趣，通過這樣的方式學習知識。”
喜歡嗎？適合嗎？試一試吧。
“學習有很大靈活性，我們有很多項目，如果你不確定自己選擇什么行業(yè)，你可以嘗試一下我們的免費課程。我們看看身邊當醫(yī)生的朋友，成為醫(yī)生的風險比較高，你要接受 7年、8年 或更長時間的訓練，最后決定是否要做這項工作。要是我我就不會做，因為它太難了，而且沒法回去重新選擇。因此我們會說放手去試一試吧，這樣你自己就會知道到底喜不喜歡了。
我們不培訓醫(yī)生，但是假設我們培訓醫(yī)生的話，我們會讓學員首先體驗醫(yī)生應該去做哪些事情，培訓老師也應該是醫(yī)生。第一天，他們會說，這就是我平時做的工作，你接下來也要做同樣的事情，然后學員做同樣的事情，看看能有什么結果。Udacity 不僅是關于教育、工作，還關于未來的社會，它會給人們提供很多機遇，這樣人們就會變得更加多產(chǎn)。
在中國這種情況也很多見，很多成功人士都換過很多工作，會掙更多的錢。這與中國傳統(tǒng)不同，那時人們一般不會換工作。如果你換工作，你可以學到更多的東西，找到更好的工作，接下來還會不斷發(fā)生這樣的改變。現(xiàn)在人們可能每 2年 換一次工作，之后可能會同時做很多其他工作，然后最終找到適合他們的工作。”
嘗試，從犯錯中學習
“判斷錯誤的界限其實是很模糊的。我所希望的是，人們都能夠勇敢地去嘗試，并從中學習。一旦公司有所行動，敢于去嘗試，總的來說，結果都不會很差。有問題的只是那些什么也不去嘗試的人。有的人只一味地說不會有用的，你去問他嘗試了沒有，他也只和你說試了也不會有什么結果，這些固守不變的人才是問題所在。
就我在 Google 和 Udacity 的工作經(jīng)驗來說，最大問題是那些專家，我的經(jīng)驗是，專家知識都是依賴于過去，而不是未來。但未來卻是另一番景象，我們過去所學的一切可能是沒有價值的，專家的知識也可能沒有價值。所以只要我的項目中有專家存在，這個項目都不會太長久。Udacity 團隊里只有一位教育背景出身的人，也就是我，結果，我也有點固守陳規(guī)的傾向，所以我盡量不依賴過去所學，并試圖擺脫過去對我的束縛。
團隊的其他人都是沒有教育經(jīng)歷或教育經(jīng)歷有限的。即便我們雇用了有教育經(jīng)歷的員工，他過去的教育經(jīng)歷往往也會成為他的絆腳石，因為我們的教育模式和常規(guī)教育并不相同。而那些擁有專家知識的人，才會經(jīng)常說 “這是不可能實現(xiàn)的”。所以我傾向于聘用沒有任何教育經(jīng)歷的人，他們會將手臂伸向星空，告訴你這是可能的。我給團隊的承諾是，如果你遇到什么問題，就來找我。在我的公司，犯錯是可以接受的。
錯誤和表現(xiàn)差的不同在于，你是否從中學到了什么。最糟糕的是，有人沒有把事情做好，卻不向你匯報。如果他們不告訴我，那么就沒有人可以從中吸取教訓，這就很糟糕。但是如果遇到了問題后他們告知了我，那么我們就可以從中學習，以后爭取做好。如果他們愿意這樣去做，那就不算什么問題了。如果他們犯了錯，但愿意分享并再次去嘗試，這就好過做得不夠好卻不告訴我，這樣我們便束手無策。他們做得不好，只因為隱瞞事實，而無法獲取進步。”
保持迅速發(fā)展
“我認為每個公司都應該自然發(fā)展，如果公司發(fā)展過快，就會走下坡路，我們不斷招募頂尖的優(yōu)秀人才，精挑細選，如果他們不能勝任，就要辭退，我們堅信人們應該在適合自己的地方發(fā)展。
我們最近在做的一件事情不是向外發(fā)展，而是內(nèi)部發(fā)展，我們正評估學員，篩選簡歷，很多人在都尋找新工作，Google 等公司會從我們這里招募人才，如果我們的工作做得好，我們會提供更多的人才，這個效果非常明顯。Google 從我們這里招到了很多人，另外我們從各地的很多大公司請來了很多導師。
這里的簡歷很多都是來自在 Udacity，他們畢業(yè)以后，會跟我們一起做項目，我有一個小團隊，有 3-4 個 Udacity 學員，其中兩個做得非常好，我想等他們合同到期以后，我會采用他們。從人才和導師兩方面來看，我們都在努力。”
Udacity 目前已在中國設立辦公室。2015年11月12日，Udacity 宣布貝塔斯曼、Google Ventures 等機構向其投資 1.05 億美元，Udacity 估值達到了 11 億美元，加入獨角獸行列。2014年8月，特倫離開 Google 創(chuàng)業(yè)伊始，曾融資 3500 萬美元。
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