Google語音搜索于 2008年 推出，在 4年 之后通過關聯 “知識圖表” 實現了回答用戶問題的功能，包括人物、地點和實物信息，不久之后實現了回答諸如 “How old is Stan Lee?” 這類簡單問題。再之后，它學會了按照同一詞匯的不同釋義結合語境來回答問題，當用戶問 “What ingredients were in a screwdriver?” 時，Google 知道這里的 “screwdriver” 不是螺絲刀而是一種飲料。
搜索引擎在自然語言處理能力上的提升都是一點點積累起來的，很難一步登天。最近 Google 又有了進步，已經可以通過文字或語音識別出 “最高級”、“基于時間的” 查詢和一些復雜組合問題。
最高級：當你的問題中含有諸如 “tallest”、“largest” 等最高級詞匯時，Google 可以給出特定答案。比如：
Who are the tallest Mavericks players?（誰是小牛隊最高的球員？）
What are the largest cities in Texas?（德州最大的城市是哪？）
基于時間點的問題，比如：
What songs did Taylor Swift record in 2014?（泰勒斯威夫特在 2014年 發布了哪些歌曲？）
What was the population of Singapore in 1965?（新加坡 1965年 的人口數）
更復雜一些的組合型問題也能得到答案，比如：
Who was the US President when the Angels won the World Series?（洛杉磯天使隊奪得世界職棒大賽冠軍那年，美國總統是誰？）
Google 會將你的疑問做碎片化處理，把一句話分成幾個不同的關鍵詞，再結合到一起。在上述問題中，它需要把疑問拆解成 “世界總統列表中的美國總統”，“Angels 是一個棒球隊”、“每屆職棒冠軍名單”、“Angels 奪冠是哪一年”，由此得出最終結果——小布什。
在此之前如果你問 Google 相關問題的話，得到的結果只是一些關鍵詞的搜索結果，并不會真正理解你要問什么。而近期的這次更新則真正意味著它有了語意分析搜索能力，這在人類看來也許很簡單，但在人工智能技術上實現并不容易。
不過這一功能還沒有完善，仍會給出一些并非用戶所需的答案。比如用戶問 “誰是 Dakota Johnson 在電影里的媽媽？” 時，Google 會把她現實生活中的媽媽展現出來，而用戶其實是想查到電影《五十度灰》中扮演 Anastasia 母親的 Jennifer Ehle。
即使如此，Google 仍然在這項技術上領先著對手，要知道其他競品在你提出問題后往往只會彈出關鍵詞搜索的網頁。不過語音 / 文字搜索對 Google 不僅是一個學術挑戰，更牽扯到其能產生利潤的搜索業務。用戶在移動端搜索的比例越來越高，Google 的語音搜索必將成為核心競爭力。
目前升級版的 Google App 已經支持 iOS、Android 以及 Web 端，感興趣的用戶可以前往嘗試。
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