今天在微博改版升級發布會的現場，我才意識到微博已經伴隨我們5年的時間了。自己難免在心里會傷懷一番，感嘆時間都去哪兒了。而在這5年的時間里，作為微博作為社交媒體，又有哪些變化呢？
我不不是新浪微博的內測用戶，但是還算是微博早期的用戶，是一個不折不扣的微博控，經歷了微博最初的年代。我記得我剛開始上微博的時候，智能手機還沒有普及，大家上微博主要還是通過PC端，在微博如日中天的2010年，我幾乎每天晚上都刷微博刷到深夜。那時候，我偶爾也用手機發過微博，不是用現在最常見的移動客戶端，而是用手機短信的方式。文字微博直接發短信到一個指定號碼，圖片微博要發彩信。直到現在，任志強還經常用短信的方式發微博，這也算是微博的一景了。
因為在微博剛出來的時候，微博幾乎沒有什么競品，可以說是在社會化媒體領域一家獨大。在微博最初發展的階段，大家也分不清什么是社交網絡還是社交媒體，也分不清什么是強關系、弱關系，也不管什么是通訊聯系還是信息共享，也不管是PC端還是移動端，反正大家只有微博玩，所以大家全部心思都撲到微博上。這個階段還出現一個小插曲，就是一個某地方的局長把微博當QQ，把跟情人約會的話發到微博上，最后眾人啼笑皆非。
社交媒體和社交網絡真正發生分化，是隨著智能手機的普及和微信的崛起而發生的。隨著微信的崛起，微信承擔了更多的即時通訊的功能，微信成為以社交關系而依托的社交網絡。而微博則是延續其弱關系的功能，成為世界上最大的中文社交媒體，承擔信息共享、傳播的只能。
而從10月13日微博新發布的PC端V6版本功能來看，微博依舊是在強化其社交媒體的功能，此次改版將全面加強基于興趣的信息傳播，在提升用戶內容獲取效率、閱讀體驗的基礎上，面向垂直領域認證用戶推出相應的興趣內容生產、傳播及變現工具，以此打造更完善的內容生產與消費生態。
在黑馬哥看來，此次微博的改版升級，主要集中在三個方面：
一是通過對興趣的聚合，提高用戶的閱讀效率。用戶除了瀏覽自己訂閱的內容以外，還可以通過“發現”頻道，發現更多自己感興趣的內容，進一步強化了微博的社交媒體的屬性。如果你升級了V6，就會在首頁導航欄找到“發現”頻道。用戶在不產生關注關系的前提下也能看到感興趣的內容。通過前期的數據和關系沉淀，微博對用戶興趣進行了綜合分析，篩選出不同類別的話題、微博及相關內容，在“發現”頻道中進行聚合呈現，并提供了多組標簽供用戶進一步選擇。按照計劃，微博將于近期上線訂閱功能，用戶可以對感興趣的子頻道進行訂閱。所訂閱的頻道列表會出現在左側導航欄的訂閱欄目下，用戶無需手動關注直接點擊即可瀏覽相關信息。
二是通過功能升級 內容生產傳播變現實現工具化，讓內容生產者更容易產生優質內容。
微博針對不同垂直領域的認證用戶推出了專屬功能應用，為其提供豐富的內容生產、傳播及變現工具。
以唱片業為例，音樂人通過專屬功能模塊發布的歌曲，將以卡片形式呈現在其微博首頁的顯著區域，方便粉絲試聽和分享，以提升內容生產和傳播效率。在新歌上線時，音樂人還可以通過該模塊實現付費下載。數據顯示，測試階段已有20多位音樂人開通了音樂付費下載功能，超過10萬微博用戶通過付費的方式下載了音樂，除了新歌付費下載，演唱會門票的售賣在微博上也取得了不錯效果。
全新上線的“發現”頻道，也對不同領域的優質內容進行了聚合，幫助內容生產者全面觸達訂閱用戶，并通過內容的快速傳播提升個人品牌。微博同時宣布，在前期自媒體測試的基礎上，微博付費閱讀將向自媒體作者全面開放，打賞功能也會逐步向普通用戶開放。在兩個月的測試階段，已有三萬多人次在微博上進行了打賞，付費訂閱的總額也超過150萬元。
三是，向垂直領域滲透，以興趣為節點聚合用戶。微博副總經理林水洋指出，此前用戶在微博上主要是在關注熱點事件以及明星動態，但隨著需求的多元化，用戶對圖書、音樂、電影等內容表現出極大興趣，這些興趣節點的形成極大擴充了微博上的總關系數。
面對上述趨勢，微博從去年起針對不同的垂直領域建立Page頁面，以統一的框架完成對個人、機構、物、興趣甚至功能的聚合，幫助用戶更快速、高效的找到所需要的信息。目前，微博上已經建立了600多萬個音樂Page，其背后是超過7.3億組全新的用戶關系。新版微博的上線，不僅將推動興趣節點的建立，還將為興趣節點帶來更好的傳播效果。
“從本質上來說，微博是一張以用戶為核心的信息發現網絡。”林水洋表示，微博已經讓不同的人在互聯網上實現連接，目前正在全力推動用戶和興趣之間的關系建立，下一個目標就是打造一張以信息為紐帶，連接人和人、人和組織、人和物、人和興趣的網絡，成為社會網絡的形態之一，用戶可以關注不同類型的賬號發現信息，并通過與賬號的互動獲得服務。對微博而言，垂直領域的加速滲透，將進一步提升平臺的用戶體驗和商業價值。
在黑馬哥看來，經過五年的發展，微博的發展路徑已經逐漸清晰，就是做信息和興趣驅動的社交媒體。而從此次V6的改版來看，微博的媒體功能將會進一步強化，依靠其龐大的用戶基數和海量數據，在興趣圖譜的驅動之下，在音樂、電影、圖書等垂直領域將會有廣闊的想象空間。
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