"作為一個IT人，如果不會聊兩句Hadoop和云計算，都不好意思跟人打招呼。"套用電影《大腕》里的經典橋段，足以說明云計算和大數據在業界的流行程度。君不見，英特爾、EMC都發行了自己的Hadoop優化版本，IBM、甲骨文都已經將Hadoop當做了自己大數據解決方案當中一部分，CloudEra則力圖創建商業化的Hadoop整體解決方案。一時間，Hadoop甚至成了大數據解決方案的代名詞。

大數據≠Hadoop

不過，當商業用戶在實際創建大數據應用解決方案，希望借此從中獲得商業價值時，他們就會發現，有了Hadoop,僅僅是有了大數據解決方案的基礎架構部分--這也是目前大部分廠商在研發并能提供的；而對大數據的完整應用方面，絕大部分廠商還只能提供大數據整體框架當中的一部分，更別提如何幫助企業將現有的IT架構與未來能夠處理大數據的架構進行融合了。"我們現有的IT架構都是主機+集群模式，如何將現有平臺與大數據技術結合，這么做在處理數據會遭遇到哪些挑戰，我們心里還沒底。"某銀行客戶如此表示。實際上，上述金融客戶所遭遇的問題，在國內并不鮮見。顯然，他們需要的一個具有強悍能力的大數據集成平臺，而不是一個單純的Hadoop技術方案。目前，IBM、甲骨文以及微軟都有類似的方案。

IBM大數據平臺框架和應用程序解決方案，從中可以看出基于Hadoop技術而發展起來的BigInsights已是IBM大數據平臺當中分析靜態數據的核心和基礎。