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繁華下掩蓋的云計算五大隱憂

責任編輯:vivian

2012-08-23 17:29:43

來源:企業網D1Net

原創

雖然尚處于初期階段,但云計算卻迅速地成為整個科技工業的重要話題。一個云計算平臺的成熟過渡將切實改革整個日常業務流程景象。許多人將云計算理解為理想的力挽狂瀾者,但它仍然無力

《企業網D1Net》8月23日訊

雖然尚處于初期階段,但云計算卻迅速地成為整個科技工業的重要話題。一個云計算平臺的成熟過渡將切實改革整個日常業務流程景象。許多人將云計算理解為理想的力挽狂瀾者,但它仍然無力解決許多不可避免的難題:

1.更高的安全錯覺:云計算尚是新生事物,它在數據安全保護方面的缺陷導致了許多企業對違反安全保障的恐懼。考慮到目前只有相當少的云計算安全機制采用了可靠的AES 256/512位密鑰加密系統來保護數據,或許這種恐懼就顯得十分合理了。如果世界銀行和聯邦調查局的數據庫都可以被黑客入侵,那也就沒什么是絕對安全的了。

2.網站設計的固有缺陷:對云的適應不能彌補網站和系統設計因素上的薄弱。云計算僅能夠改善業務流程,但不能修補網站設計的固有缺陷。為了改善網站和應用程序薄弱的表現,云資源使用逐漸增多,這將導致云提供商提高用戶的成本。若想真正最佳的使用云資源,網站本身的跟設計缺陷必須先被淘汰。

3.一個云計算平臺,無論是公共的還是私人的,在數據結構上仍然效能不夠。向云過渡使得數據貯存狀況發生客觀的改善,但是,要識別過量數據的相關性,病將其轉換至于你的現有系統兼容,仍舊是人工任務。一個云平臺的靈魂目標是收集數據。由于它并不是一個具有人工智能的軟件,所以根據環境判斷和解釋將依舊需要依靠人力。

4.減少勞動力:云計算僅僅是一種為了滿足收集、共享數據的效率需要而被設計出來的一個技術系統。在解釋說明數據以及運營核心業務操作方面,人工仍具有至高無上的必要性。

到目前為止,雖然云成功的背后隱藏著云計算安全及數據結構的問題,但它依然為我們提供著數據收集的高效率,這一點無論在現在還是不遠的將來都絕對不應為企業們所忽略。

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