云計算、大數據、移動化的技術浪潮中，創新管理與產品模式不斷——云管理、云手機、云電視等陸續推出。在企業級市場，作為企業IT系統的核心基礎設施，數據中心的建設、管理與運維也被推至舉足輕重的地位。
大數據時代下，CIO需要挖掘大數據背后的價值，這就要求既要擁有海量數據，又要擁有海量數據的接入設備，以及實時的計算能力。這些需求的實現，需要數據中心與云計算模式的有效結合。
云模式已成為企業利用數據中心平臺應對大數據挑戰的重要方式，甚至有人提出云策略是數據中心的必經之路。
來自IBM公司的一組數據顯示了當前數據中心的現狀：85%的數據中心運算能力或有閑置狀態；50%-60%IT負載可以采用云技術；70%的IT預算都用于維護現有基礎環境；每年數據中心能耗費用增加18%；75%的CIO期望在5年內集中數據中心基礎設施；近10年來服務器密度增長了20倍，服務器增長6倍。
同時，IBM公司還給出了中國企業數據中心的通病：新舊機房標準差異化明顯；管理機制有待完善，在投資、建設“兩張皮”的情況下，從各自利益出發的規劃難以響應客戶需求；投資建設容易極端化，因盲目砸錢和認識不到位，導致數據中心利用率不足、遷移改造不切實際。
IDC調研顯示，數據中心變革已成為幫助企業渡過危機并取得更好發展的首要因素。但值得強調的是，數據中心的數量并不能成為企業比拼信息化程度的標桿，也不應一個接一個地興建低效運轉的數據中心。
“隨著云計算的不斷發展，云模式與數據中心的結合必將改變現有的格局。通過云計算模式來實現IT的隨需應變，已經成為提高數據中心容量與能力的關鍵方式。”IBM大中華區全球信息科技服務部數據中心服務總經理孫建剛說道。
IBM發現，很多企業IT應用虛擬化程度僅有20%-30%。但隨著云計算的逐步成熟與落地，云數據中心也越來越被企業接受。香港金日投資集團旗下的廈門金日制藥有限公司信息管理部總經理王石福認為：“逐步體驗虛擬化，正是為實踐云服務鋪路。云計算數據中心的運維管理應從數據中心的日常監控入手，事件管理、變更管理、應急預案管理和日常維護管理等方面全方位地進行數據中心的日常監控。”
未來的數據中心，將是高可靠、高安全、易擴展、易管理、綠色高效、資源共享的智慧云數據中心。能夠靈活支撐業務發展，實現監控可視化、控制自動化、管理流程化，并最終幫助企業實現基于優化的基礎架構的管理。
因此，IBM《全球高效數據中心最佳實踐》調研報告對比了高效與低效數據中心，給出了企業打造自身高效智慧云數據中心的重要途徑：優化IT設施，實現存儲容量和可用性的最大化；實施靈活性設計以支持不斷變化的業務需求；利用自動化工具提高服務水平和可用性；制定規劃保證與業務目標一致性。
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