對于以上的自動化管理手段，并不是說用戶采用了就可以高枕無憂了，風險意識應該貫穿于整個存儲管理過程中。例如，使用自動精簡配置和自動分層及虛擬化，但沒有使用備份就不可能完全規避風險。在備份過程中，采用諸如重復數據刪除等提高效率的方法，可以減少實際備份的數據量，高效地降低數據風險。

同樣，在改善存儲效率的環節，如果已經對數據所具備的價值進行了分析與區分，那么還將一些長期不用的數據保存在生產系統中的話，就是非常低效的做法，這時候應該適當考慮進行歸檔并實施數據保護，以便于日后的訪問讀取以及避免法律風險。這樣既提供了保護，存儲效率也得到了提升。

當下有很多企業用戶，尤其是中小企業出于成本考慮選擇云存儲的方式。云存儲是在云計算概念上延伸和發展出來的，不同之處在于云存儲只是將數據保存在云中，如果部署的是通過互聯網連接的公共云，那么帶寬受限決定了云存儲并不太適合于一些在線應用，但在數據備份方面大有用武之地。

對于廣大中小企業來說，如果把備份數據和生產數據都放在一個數據中心內，如果發生地震等自然災害的話就無法保證這些數據得到妥善保護，而且很多中小企業建不起容災中心。相對來說，云存儲提供了一種廉價的遠程存儲，用戶可以將備份數據保存在云中，甚至作為一個遠程容災站點，既提供了異地保護，又不用花很多錢建造容災中心，而且對于中小企業來說，這樣做即使短時間出現中斷而無法訪問備份數據也是可以接受的，所以這種方式也是當前云存儲一個比較廣泛的應用。

相較而言，云計算則是指將數據和處理能力同時放在云中，用戶只是遠程調用一些計算結果。那些建不起機房的企業可以選擇使用公共云提供商的云計算服務，或者使用自己的應用，配合網絡中的服務器和存儲。這樣做雖然可以顯著降低成本，但同樣無法避免數據風險問題。

隨著數據越來越重要，哪些數據都不能丟，哪些數據需要快速訪問，這都是需要判別和優化的。在云計算和大數據時代，即使是Amazon這樣專門做IT服務的廠商都會遭遇數據風險問題，廣大用戶就更應該加以重視，盡可能地優化自己的架構，在提高效率的同時規避風險?？仫L險能力越強，遭遇意外的可能性就越小。

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