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數據中心行業發展回顧

責任編輯:vivian |來源:企業網D1Net  2012-04-24 09:05:14 本文摘自:機房360

個人電腦、互聯網、無線和移動設備,以及當下最為流行的社交媒體都有助于形成和改革我們思考、管理和利用計算能力業務的方式。不斷創新的浪潮,帶來了不可估量的信息共享和利用,并創造了整個數據中心行業以及商業學科。

過去25年,隨著技術的不斷革新,那些負責管理技術這一這些創新的IT人員們開始背負更多的責任。例如,不斷涌入的新技術,造成了企業必須聘用大量IT職員。創新帶來更大的繁榮,以及員工隊伍的膨脹,甚至連看門人也發現自己現在需要進行訪問設置和使用策略。

越來越多的IT人員開始負責采購,而且是大量的采購。不久,技術人員與架構和舾裝人員一起,促成了企業新興經濟的產生。首席信息官、首席技術官、然后是其他管理人員均開始輪番找到企業董事會,申請各種相關預算并支出預算。

不久,企業團體開始發現自己已然受制于IT部門的新的系統、新的軟件、新的創新和新的經營方式。同時,IT部門也越發依賴于這些部門的預算,當前的這種狀況是由三個基本成分組成的:處理能力、應用程序和存儲。

專門的應用程序設置,如企業資源計劃(ERP)軟件涉及人力資源、財務、采購等企業輔助部門的組織功能。然而,定制和安裝軟件的過程曾經相當漫長。甚至經常的是,經過了18個月漫長的安裝,業務已略有改變,從而導致更多的定制和改造。

技術的高速發展

當然,僅憑上述文字來概括商業計算的歷史難免顯得簡單粗暴。但回過頭看時,很明顯,許多新的經濟的快速增長是源于享受了技術的特權,而不是其他方式。

從行業的角度考慮。軟件行業是不同的交易系統,其交易系統與銀行業、汽車制造業有著顯著的不同。零售商采購系統的會計部門與服務公司的會計部門都有著顯著的不同。事實是,銀行不能改造一個為銀行業特定的系統。一家擁有750張病床位的醫療中心,不能變成一個設計了內置醫療保健專業知識的系統。

相比之下,農業產業化方面。世界各地的農民像凱斯公司一樣,開始轉向大規模的機械化生產,其提供了范圍廣泛的功能,并提升了產業層次,包括耙地和培育種植和帶開墾。這些龐大的機器易于使用,維護方便,具有很強的可靠性、功能和性能。

您認為這僅僅是一個比喻嗎?看看這一段來自凱斯網站上的推廣凱斯斯泰格爾拖拉機的介紹吧:

“你不必犧牲生產力來滿足新的排放法規,或解決用更少的燃油效率,以獲得更多的功率的問題。這是因為這些拖拉機已經在生產過程中充分考慮了這些知識工程因素。”

生產力、效率、功率、知識。聽起來很熟悉。

展望未來

20世紀80年代,我們受困于信息技術,而不是努力的進行技術革新。我們曾經迷戀遵循技術發展的步伐,夢想下一代的應用程序和超快速系統會很酷。有時我們甚至站在原地停滯不前。

但是,一旦系統交付拆箱,我們便再次重蹈覆轍:數據庫、辦公應用程序等交付模式已經改變,但系統本身還沒有適應業務。

現在,是時候讓業務來引領技術了。將系統與行業專業知識相結合,為云計算和數據系統進行專門的設計。這些類型的系統將迎來新的計算時代,不僅協助和擴充現有的業務,而且僅僅需要少得多的管理,帶來更少的維護成本,解決只需要少量資金預算維持現狀,需要創新的科技難題。

換句話說,是時候將技術與我們的工作充分結合起來了。

關鍵字:數據中心行業發展

本文摘自:機房360

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數據中心行業發展回顧

責任編輯:vivian |來源:企業網D1Net  2012-04-24 09:05:14 本文摘自:機房360

個人電腦、互聯網、無線和移動設備,以及當下最為流行的社交媒體都有助于形成和改革我們思考、管理和利用計算能力業務的方式。不斷創新的浪潮,帶來了不可估量的信息共享和利用,并創造了整個數據中心行業以及商業學科。

過去25年,隨著技術的不斷革新,那些負責管理技術這一這些創新的IT人員們開始背負更多的責任。例如,不斷涌入的新技術,造成了企業必須聘用大量IT職員。創新帶來更大的繁榮,以及員工隊伍的膨脹,甚至連看門人也發現自己現在需要進行訪問設置和使用策略。

越來越多的IT人員開始負責采購,而且是大量的采購。不久,技術人員與架構和舾裝人員一起,促成了企業新興經濟的產生。首席信息官、首席技術官、然后是其他管理人員均開始輪番找到企業董事會,申請各種相關預算并支出預算。

不久,企業團體開始發現自己已然受制于IT部門的新的系統、新的軟件、新的創新和新的經營方式。同時,IT部門也越發依賴于這些部門的預算,當前的這種狀況是由三個基本成分組成的:處理能力、應用程序和存儲。

專門的應用程序設置,如企業資源計劃(ERP)軟件涉及人力資源、財務、采購等企業輔助部門的組織功能。然而,定制和安裝軟件的過程曾經相當漫長。甚至經常的是,經過了18個月漫長的安裝,業務已略有改變,從而導致更多的定制和改造。

技術的高速發展

當然,僅憑上述文字來概括商業計算的歷史難免顯得簡單粗暴。但回過頭看時,很明顯,許多新的經濟的快速增長是源于享受了技術的特權,而不是其他方式。

從行業的角度考慮。軟件行業是不同的交易系統,其交易系統與銀行業、汽車制造業有著顯著的不同。零售商采購系統的會計部門與服務公司的會計部門都有著顯著的不同。事實是,銀行不能改造一個為銀行業特定的系統。一家擁有750張病床位的醫療中心,不能變成一個設計了內置醫療保健專業知識的系統。

相比之下,農業產業化方面。世界各地的農民像凱斯公司一樣,開始轉向大規模的機械化生產,其提供了范圍廣泛的功能,并提升了產業層次,包括耙地和培育種植和帶開墾。這些龐大的機器易于使用,維護方便,具有很強的可靠性、功能和性能。

您認為這僅僅是一個比喻嗎?看看這一段來自凱斯網站上的推廣凱斯斯泰格爾拖拉機的介紹吧:

“你不必犧牲生產力來滿足新的排放法規,或解決用更少的燃油效率,以獲得更多的功率的問題。這是因為這些拖拉機已經在生產過程中充分考慮了這些知識工程因素。”

生產力、效率、功率、知識。聽起來很熟悉。

展望未來

20世紀80年代,我們受困于信息技術,而不是努力的進行技術革新。我們曾經迷戀遵循技術發展的步伐,夢想下一代的應用程序和超快速系統會很酷。有時我們甚至站在原地停滯不前。

但是,一旦系統交付拆箱,我們便再次重蹈覆轍:數據庫、辦公應用程序等交付模式已經改變,但系統本身還沒有適應業務。

現在,是時候讓業務來引領技術了。將系統與行業專業知識相結合,為云計算和數據系統進行專門的設計。這些類型的系統將迎來新的計算時代,不僅協助和擴充現有的業務,而且僅僅需要少得多的管理,帶來更少的維護成本,解決只需要少量資金預算維持現狀,需要創新的科技難題。

換句話說,是時候將技術與我們的工作充分結合起來了。

關鍵字:數據中心行業發展

本文摘自:機房360

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