該研究報告的作者指出了阻礙人們就業(yè)的一些因素，但表示自動招聘軟件是其中最大的因素之一。這些程序被75%的美國雇主(99%的財富500強公司)使用，并被用于應(yīng)對上世紀(jì)90年代以來數(shù)字工作申請量的增加情況。技術(shù)使人們更容易申請工作，但也使公司更容易拒絕他們。
自動化軟件如何錯誤地拒絕候選人的機制各有不同，但通常都是源于使用過于簡單化的標(biāo)準(zhǔn)來劃分“好”和“壞”的申請人。
例如，一些系統(tǒng)會自動拒絕就業(yè)史上有超過六個月空白的候選人，而不會詢問其空白的原因。這可能是由于懷孕、需要照顧生病的家庭成員，或者僅僅是因為在經(jīng)濟衰退時期難以找到工作。
該研究的作者之一Joseph Miller在接受《華爾街日報》采訪時列舉了一些更具體的例子，包括醫(yī)院只接受簡歷上有“計算機編程”經(jīng)驗的候選人，而他們實際需要的只是將患者數(shù)據(jù)輸入電腦之中。還有一個例子，一家公司拒絕了申請零售店員職位的人，即便該候選人的簡歷符合其他所有期望的標(biāo)準(zhǔn)，但他們沒有把“地板拋光”列為他們的技能之一。
招聘領(lǐng)域?qū)浖倪^度依賴似乎造成了一種惡性循環(huán)。數(shù)字技術(shù)本應(yīng)讓公司更容易找到合適的求職者，但結(jié)果卻造成了求職者過剩。該研究報告稱，在2010年初，公司的招聘啟事平均吸引了120名求職者，但到了2010年末，這一數(shù)字已經(jīng)上升到每個職位250名求職者。公司通過在其自動過濾軟件中部署嚴(yán)格的過濾器來應(yīng)對這種求職者過剩的情況。這產(chǎn)生了拒絕可錄用的候選人的效果，促成了大量求職者出現(xiàn)。
這種軟件使用本身已經(jīng)成為一項巨大的業(yè)務(wù)。正如報告所示，在近幾年里，自動化已經(jīng)遍及招聘過程中的每個步驟：申請人跟蹤系統(tǒng)、候選人關(guān)系管理、日程安排、背景調(diào)查、尋找和評估候選人。到2017年，全球招聘技術(shù)市場已經(jīng)增長至17.5億美元，預(yù)計到2025年還將增長近一倍，達到31億美元。
盡管如此，公司似乎很清楚這些問題。在接受調(diào)查的10位高管中，近9位表示他們知道自動化軟件會錯誤地過濾掉可選的候選人，有些人表示他們正在探索其他招聘候選人的替代方法。但是，正如研究報告的作者所指出的那樣，解決這些問題將需要“徹底改革現(xiàn)有招聘系統(tǒng)的許多方面”，從公司首先應(yīng)該從哪里尋找候選人到他們?nèi)绾卧诖诉^程中部署軟件等等。
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