如今，各行業領域的組織越來越多地采用RPA，這是一種新興技術，可以對復雜的軟件系統或“機器人”進行編碼以處理大容量、低價值、重復性的任務，從而讓工作人員解脫出來以從事更高價值的工作。
采用RPA的優勢是顯著的。通過消除人為錯誤，很多企業在質量保證方面取得了顯著成績，顯著提高客戶滿意度，使用交付系統變得更加高效，生產成本大幅下降，提高了投資回報率。
RPA采用人工智能和深度機器學習協議，使“機器人”能夠從頭到尾處理幾乎任何后端流程。根據調研機構Statista 公司的估計，2020年全球RPA市場規模達到50億美元。RPA將在五年內接管41%的企業財務后臺流程，到2030年將增至53%。
總部位于堪薩斯城的軟件開發商Tricension公司的RPA專家認為，面臨日益激烈的競爭格局挑戰的企業正在以一種重要的方式實現業務流程的自動化，而RPA將從根本上改變人們的工作方式。
以下了解RPA如何在全球各地給人們的工作和生活帶來的范式轉變。
在RPA工作場所的員工與過去的定位不同
日常重復性工作使很多企業的員工面臨重擔，并且用戶需要更好的服務和產品。很多員工期望企業能夠本著提高客戶滿意度的宗旨改善工作環境。而以自動化形式出現的企業響應正在擴大員工的舒適區。但是，RPA也有負面的影響。
隨著自動化的興起，很多員工擔心RPA解決方案將會取代他們，并將服務和產品交付的以人為本的核心邊緣化。RPA帶來這樣的威脅似乎有些夸張。RPA接管了重復單調的日常工作，并為員工在需要人性化、關懷和創造力的領域發揮更具決定性的作用奠定了基礎。
投資RPA的企業注意到員工工作方式的重大變化：
員工人際關系是有目的且富有成效的
隨著耗時瑣碎的任務被自動化接管，企業可以釋放資本和時間用于員工之間的互動。采用RPA的企業員工更愿意參與并相互聯系，而不是在工作場所單獨工作，因此將會創造信息收集和經驗分享的理想環境。
工作方法正在從隨機常規轉變為戰略敏感
有了大量的時間和更好的工具可供使用，員工對改變客戶滿意度的需求更加關心和敏感。越來越多的員工正在積極釋放他們的創造力?，F在看到很多員工轉變為“我們將為客戶提供難忘的體驗，因此他們會想要更多服務”的戰略方法，而不是“我們將為客戶提供良好體驗，讓他們感到滿意”的傳統方法。
員工更注重質量和準時交貨
由于裝配線錯誤、有缺陷的產品和服務不足，可能導致數十億美元和數百萬個工時的損失，而大量的時間、精力和費用將用于糾正生產的問題和缺陷。根據調查，RPA可以將人工錯誤減少近57%。
通過RPA顯著降低容錯率，員工可以接受培訓，使其更加專注于客戶服務和產品交付。員工更愿意在零錯誤環境中工作，在這種環境中，質量和及時交付成為卓越運營的代名詞。
RPA投資將會以三種方式影響員工的工作：
•RPA對業務流程進行了批判性重組，員工有更多的時間進行互動，釋放出激發創造力的能量。
•員工將精力集中在有助于實現組織目標的戰略舉措上。
•人工錯誤的減少提高了客戶的信心，對于人類來說過于復雜的任務變得可行和簡單。
員工體驗有望提升到另一個層次，因為RPA正在改變人事信息管理、員工定位、培訓計劃和員工需求分析。
RPA部署正在從藍領員工擴展到白領員工
可以理解的是，在工業裝配線生產中鼓勵采用RPA，因為減少人為錯誤、節約成本、勞動力管理和勞動力敏感問題是工業領域的主要因素。人們現在看到的是RPA也正在逐漸擴展到白領領域，例如法律、人力資源、金融和技術。
·醫療保?。篟PA可以自動歸檔和檢索患者病歷，組織記錄，處理索賠，分析賬單錯誤，并向管理層提交報告。
·保險：RPA智能存檔客戶信息并提取格式化數據，用于發布新保單、執行保單更新和處理索賠。
·金融：除了金融交易的端到端處理之外，RPA還在外匯管理和貨幣轉移領域取得了成功。RPA還可以精簡審計系統，以提高透明度以阻止欺詐。
·客戶服務：隨著客戶尋求與大型企業的更多接觸，RPA正在自動化支持操作，使員工能夠應對這種情況，并以個性化的方式提供完美的服務。
·零售：RPA正在向客戶實時更新產品在加工、包裝、運輸和交付各個階段的旅程。庫存的實時共享為物流管理帶來了更多的準確性和控制力。
·供應鏈管理：支持RPA的“智能機器人”被編程用于研究和自動化標準的重復過程，以減少人為參與，消除人為錯誤。供應鏈的擴展速度更快，滿足需求的速度更快，實現目標的難度也更大。RPA可以負責物流，企業將員工轉移到最需要的地方，可以解決客戶問題和應對緊急情況。
·人力資源(HR)：決定員工在職業道路上的橫向或縱向流動涉及探索員工的角色、薪酬、和其他福利。在RPA體系中，信息可以即時訪問，隨著人力資源流程變得更加靈活和以合規性為導向，員工可以通過他們的經驗和貢獻順利升職。
·賦予法律團隊權力：在法律實踐的核心，很多律師進行深入研究并處理錯綜復雜的文書工作，其中大部分是例行和重復的數據收集和信息管理。RPA負責日常工作，讓員工可以自由進行構思和更有價值的工作。
RPA可以提供與當前類似的過去案件的詳細信息，并根據過去的司法案例預測結果，使律師能夠完善他們在法庭上的陳述。
推動員工在工作空間的體驗轉型的三種RPA力量
RPA正在推動企業管理層接觸員工和改變工作空間動態的方式發生重大變化。人們看到人員、流程和技術的融合克服了對工作中斷、失業和績效焦慮的恐懼。
深思熟慮和有針對性的RPA擴展不僅提高了流程效率，還提升了員工體驗。從廣義上講，有三個因素可以幫助RPA帶來理想的變化。
(1)以經濟高效的方式擴展業務(從人工驅動到機器驅動)：
理想的擴展模型是企業的業務收入呈指數增長，同時保持較低運營成本。并且應對不斷增長的工作量，提高運營效率。RPA將擴展從以人員為導向的流程轉變為機器驅動的流程。
使用RPA，業務擴展不會過度依賴于企業處理材料基礎設施、人員和資本的方式。業務擴展成為數字驅動的過程，而不是機器驅動的過程。這并不是讓工作人員的努力變得多余，而是將重點轉移到擴展的戰略和創造性方面。
(2)企業決策的轉變(人工輸入讓位于機器學習)：
企業的發展主要取決于決策的質量，在最糟糕的情況下，員工可能陷于重復單調的日常事務中可能無法專注于戰略營銷。
RPA通過將決策從人類轉變為機器學習算法，重新定義了工作的未來。展望未來，看到更多的決策交給了機器，讓員工可以從事高價值的工作。
例如，制造商會希望通過RPA部署直接訂購新零件來解決故障，而無需人工干預。雖然該算法控制機器、產品周期和庫存，但工作人員主要負責監督與供應商、分銷商、供應商和客戶相關的關鍵問題。
(3)從人力資產管理轉向機器學習替代方案(物理監控到數字傳感)：
在任何特定時刻，都有數以百萬計的工人在管理和運營工廠、機器、設備和其他類型的物理基礎設施。他們傳遞信息以支持決策和變更管理。但是，過去十年的勞動生產率增長非常低。
RPA通過將資產管理從員工轉移到數字傳感器來提高效率，這些傳感器收集和分析大數據，并向企業決策者實時報告結果。
機器學習算法使用工業裝配線和營銷鏈中的數字傳感器來收集和解釋大數據。隨著時間的推移，這些算法開發和提高理解流程和做出決策的能力，而無需人工干預。
而讓員工更快樂、更投入的關鍵是創建一個有趣和刺激的工作環境，并且減少日常重復性工作。以上介紹的三個RPA范式的轉變正在順利實現這一目標。
員工受益于RPA部署的積極心理影響
回顧過去，擔心計算機會取代人類的工作是沒有根據的，這是因為數字專家正在繼續創造新世界。雖然RPA會對某些職位產生不利影響的擔憂并非完全沒有根據，但RPA正在重新定義員工與機器人共存的方式。人們可能會在未來看到出現新的工作類別。
眾所周知，更快樂的員工會更有效率，因為他們愿意付出更多努力來吸引和服務客戶，??并保持客戶忠誠度。在采用RPA的情況下，可以讓員工通過自動化從日常任務中解脫出來，從而獲得心理上的提升。
在RPA部署下，企業正在優先考慮新的員工友好目標
(1)在RPA環境中引導和提高員工的新技能
企業越來越關注提高員工的技能組合，幫助他們更好地適應自動化，而不是覺得自己的工作是無足輕重。正如RPA的幕后工作以改進業務處理一樣，員工在探索業務的創造性方面也獲得了更好的控制和自由。更快樂的員工更有可能建議并實施有效的措施來滿足客戶的需求。
在控制業務流程時，RPA并沒有取代員工，而是賦予員工更多的權力。通過適當的技能提升，員工在改善與客戶的關系方面獲得了更多的利益，因為他們可以為機器所做不到的事情做出貢獻，因為他們具有同情心。
(2)通過回答“我的命運是什么?”這樣的問題來加強員工的情感聯系
將員工與實際RPA部署隔離開來，并將兩者視為不同的關注領域是很魯莽的。企業必須傳達RPA實施的目的，并向員工解釋他們如何繼續在戰略上融入業務流程。除非解決核心焦慮，否則企業可能會面臨員工疏遠的風險。
人們將看到，在讓員工感覺到他們正在與RPA合作以實現業務戰略方面付出了很多努力。必須明確RPA提高員工生產力的多重好處。重要的是員工為此不會失去工作;為了更好地為客戶服務，即使工作崗位正在發生變化。因此，RPA對員工敬業度的影響可能會創造出與企業目標完全一致的大力提供支持的員工。
(3)通過充滿活力、熱情和敬業的員工實現RPA規模化是可能的
面向RPA的員工意識到自動化可以減少人工錯誤，可以更快地完成任務，并且業務流程經過嚴格的審計以防止欺詐。
企業通過RPA技術改造的業務生態系統更有可能讓員工精力充沛、熱情、富有吸引力。
進行RPA實施與效益分析的業務內部人士提到了三個要點
(1)RPA消除冗余并提高人類生產力途徑
人們現在意識到RPA以比員工更快、更具成本效益的方式控制了大量重復性、基于規則的任務。人們看到采用RPA比以前變得更有效率，更具生產力。
(2)RPA對員工的角色扮演和效率產生積極影響
大多數擁有積極RPA計劃的企業都注意到客戶服務有了明顯的改善，而這一因素正在將業務擴展到未知的高度。隨著RPA接管重復瑣碎的任務，員工更樂意面對面地與客戶互動并追求以客戶為中心的任務。
隨著RPA改善工作環境，工作人員會發現自己的角色更加清晰，并在支持、實施和管理自動化協議方面變得更加有效。
(3)RPA“智能搜索”和“智能分析”功能正在隨著人工智能不斷發展
人工智能和機器學習算法確保RPA繼續成為一種不斷發展的范式，同時與不斷變化的業務需求一起工作并不斷適應。機器學習算法正在為更智能的搜索鋪平道路，能夠根據過去的研究預測最有可能的結果。
員工在瀏覽RPA檔案中的客戶資料后，就可以提供定制的服務。同樣的技術使企業能夠訪問員工檔案，這些檔案有助于提高員工敬業度和確保員工效率。
決策者的重要教訓：RPA僅在運營效率提高員工敬業度時才起作用
(1)讓員工參與RPA的構思、規劃和執行
在業務、IT和人力資源團隊的交匯處，員工希望感受到價值和安全感，需要獲得幫助來克服對自動化負面后果的擔憂。
成功的RPA實施計劃鼓勵溝通渠道保持程序的公開和透明。一旦員工失去了對未知算法的恐懼，并了解RPA的好處，他們就與確保RPA的成功息息相關。
在理想情況下，實施協議和員工反饋機制應該在RPA實施的每個階段并存。
(2)實施企業范圍的RPA解決方案，而不是部分采用RPA
如果RPA顯著改變企業的運作方式并改進員工的工作方式，RPA實施不應將自身限制在某一個部門或團隊中。
企業范圍的RPA解決方案確保所有未來的部署共享積累的知識和經驗。人們將會看到運營效率和員工敬業度同時提高。
(3)對實施RPA發起變革的員工采取關愛和同情的態度
就其本性而言，員工對變化的反應是情緒化而非理性的，尤其是具有顛覆性的變化。通過在RPA實施的早期克服恐懼因素，可以阻止偏離自動化目標的消極情緒。
富有同情心的變革管理協議直接消除了技術顛覆帶來的情緒影響，而不是強調理性因素。如果員工確信RPA不是在取代他們而是在增強他們能力，那么RPA的部署就會減輕壓力。
如何減少RPA局限性
“垃圾輸入，垃圾輸出(GIGO)”是一個眾所周知的原則，它解釋了不正確的輸入會導致不正確的結果。RPA也是如此。
在嘗試RPA實施之前，必須消除底層業務流程中的缺陷。如果業務運營在結構上存在缺陷且效率低下，那么RPA可能會反映并可能放大這種低效率。通過提高業務流程的結構質量和完整性，可以增加RPA成功的機會。
業務流程通過策略的增刪改查、安全升級等方式不斷變化。機器人需要定期維護和保養，以保持其靈活性并適應不斷變化的系統。任由機器人自己完成的任務將無法完成預期的任務。
如果希望RPA發揮作用，需要避免將RPA視為解決技術問題的通用工具，將RPA視為企業在業務流程工程工具包中使用的眾多工具之一。
各種規模的企業現在都在聘請專家或使用專業工具選擇適合的業務流程。在采取RPA之前，很多企業正在采取措施解決生產率問題、返工成本考慮，并提高交付效率。
企業需要信任具有大數據的RPA軟件以及處理數據的所有責任。企業應該只選擇具有可靠且值得信賴的內置分析協議的軟件，這些協議可為企業定期審查程序效率、錯誤和故障。
RPA的局限性還有另一個重要方面，就是不知道需要自動化的流程和不需要自動化的流程之間的區別。當企業采用自動化模式時，只考慮遵循不同規則的業務流程、在不破壞模式的情況下重復自己的流程，以及結果可以輕松預測的地方。
結論
我們如今處在設備不斷連接到互聯網的物聯網時代，這將優化業務流程的效率。與此同時，人們就會看到RPA從常規、重復性任務中解脫出來，并簡化了后臺，為與物聯網更舒適的集成鋪平了道路。
人工智能和機器學習算法為RPA提供動力，并以各種方式為物聯網提供補充。因此，企業需要使用RPA改進其業務流程，使其員工積極參與，并在技能方面做好準備，以應對未來可能遇到的每一個挑戰。
版權聲明：本文為企業網D1Net編譯，轉載需注明出處為：企業網D1Net，如果不注明出處，企業網D1Net將保留追究其法律責任的權利。
京公網安備 11010502049343號