隨著網(wǎng)絡(luò)自動化從起步階段過渡到成長階段，組織需要就實施網(wǎng)絡(luò)自動化技術(shù)的影響提出一些重要問題：
•我們是否獲得了預(yù)期的效率?
•我們節(jié)省了多少時間、資源、精力?
•我們期望節(jié)省多少成本?
與此同時，網(wǎng)絡(luò)自動化計劃已經(jīng)從常見任務(wù)組自動化轉(zhuǎn)移到了解決組織內(nèi)多個域和多個業(yè)務(wù)組的規(guī)模更大的自動化用例。實施這些更大的自動化方案需要大量的時間、資源和費用，以進行適當(dāng)?shù)囊?guī)劃、設(shè)計、開發(fā)、測試和實施。這意味著組織的決策者必須了解這些投資的財務(wù)理由，以了解這些大型自動化用例對業(yè)務(wù)運營的影響。
網(wǎng)絡(luò)自動化的結(jié)果令人鼓舞，某些用例的人工工作量減少了90%以上。然而，并不是所有用例都能達到這種節(jié)省水平，例如需要體力勞動的用例，也就是其實施過程(硬件安裝、布線和技術(shù)人員派遣)不能完全實現(xiàn)自動化。盡管如此，為網(wǎng)絡(luò)自動化選擇和排序用例的一個重要組成部分是評估哪些用例提供了最大的好處，從而值得花費時間、資金和精力。
分析用例收益三個階段的方法
基于一些組織在全球客戶群中擁有多個自動化團隊的經(jīng)驗，建議采用迭代方法進行財務(wù)分析，以選擇自動化用例。第一個階段是初步分析，專注于估計多個用例的數(shù)量級節(jié)省。第二階段是詳細(xì)分析，著眼于最有前途的用例，以捕獲特定的活動、工作量和可實現(xiàn)的節(jié)省。第三階段是分析驗證，通過分析完整的自動化用例來驗證節(jié)省并完善模型，從而創(chuàng)建反饋循環(huán)。
以下詳細(xì)地分析每一個階段：
第一階段：初步分析
初步分析階段有兩個目標(biāo)。第一種方法是為一組用例設(shè)定收益水平的潛在規(guī)模。第二個是提供足夠的數(shù)據(jù)，以確定最有可能節(jié)省和提高效率的用例。其過程如下：
•確定要分析的候選用例。
•為每個用例定義高級數(shù)據(jù)點，例如執(zhí)行用例的頻率、執(zhí)行過程的持續(xù)時間以及執(zhí)行過程所需的人力資源。
•根據(jù)工作時間和人員成本來定義執(zhí)行這個過程的估計成本。
•估計用例自動化的預(yù)期效率。
•計算當(dāng)前指標(biāo)(非自動化)和預(yù)計指標(biāo)(自動化)。
•查看所有選定用例的結(jié)果，并考慮每個用例如何與企業(yè)的戰(zhàn)略計劃和目標(biāo)保持一致，例如推出的新服務(wù)、成本削減計劃或推動敏捷性或加快上市時間的計劃。
•根據(jù)影響對用例進行優(yōu)先排序，并選擇目標(biāo)用例進行詳細(xì)分析。目標(biāo)案例將成為第一波(或下一波)自動化浪潮的 “候選清單”。
階段2：詳細(xì)分析
第二階段的目標(biāo)是對候選清單進行全面審查。這其中包括執(zhí)行以下操作：
•所有活動的詳細(xì)流程審查。
•將每個活動定義為輸入、人工、數(shù)據(jù)要求或輸出。
•確定活動和流程持續(xù)時間——每個步驟和整個流程的持續(xù)時間，包括由于切換、非活動時間和轉(zhuǎn)換導(dǎo)致的延遲。
•確定與每個活動相關(guān)的成本。
•衡量用例對收入的影響，其中重點是增加收入或加快獲得收入，而不是側(cè)重于降低成本/工作量的用例。
•驗證用例執(zhí)行量——查看歷史和預(yù)測數(shù)據(jù)，以確定過程執(zhí)行的次數(shù)。
•區(qū)分環(huán)境數(shù)量——如設(shè)備數(shù)量、用戶數(shù)量和受數(shù)量驅(qū)動的任何其他項目。
•預(yù)測自動化對每個活動和整個過程的影響。
•評估實施成本(自動化解決方案的平臺、開發(fā)、測試、運營)。
•進行財務(wù)分析(現(xiàn)金流、投資回報、投資回報率等)以及收益分析(預(yù)測指標(biāo)、效率、加速因素)。
完整的詳細(xì)檢查應(yīng)該為組織決策者和預(yù)算所有者提供足夠的信息，使他們能夠做出更明智的投資決策，從而推進用例的自動化。
成功的關(guān)鍵因素是可以獲得行業(yè)專家的幫助，他們可以分享對實際工作和流程中執(zhí)行步驟的復(fù)雜性的見解。業(yè)務(wù)合理性的一個經(jīng)常被忽視的組成部分是包含度量和量化自動化工作結(jié)果的機制和治理。這是最后階段分析驗證的關(guān)鍵要求。
階段3：分析驗證
第三階段有兩個目標(biāo)：
•為業(yè)務(wù)領(lǐng)導(dǎo)者提供量化數(shù)據(jù)，以證明實現(xiàn)用例自動化帶來的業(yè)務(wù)利益。
•向自動化團隊提供經(jīng)驗數(shù)據(jù)，可用于為初步和詳細(xì)分析階段創(chuàng)建更準(zhǔn)確的模型。
只有當(dāng)自動化用例的實現(xiàn)包括捕獲和分析與自動化活動相關(guān)聯(lián)的數(shù)據(jù)的能力時，分析驗證才可能實現(xiàn)。關(guān)鍵數(shù)據(jù)點取決于捕獲仍在流程中的人工工作量的能力，以及捕獲任務(wù)的持續(xù)時間和整個流程從頭到尾的持續(xù)時間的能力。自動收集這些數(shù)據(jù)的能力完全取決于自動化平臺的能力。例如，完全基于腳本構(gòu)建的自動化用例可能沒有捕獲這些數(shù)據(jù)的機制，而自動化平臺將捕獲一組能夠以多種方式分析的豐富的執(zhí)行數(shù)據(jù)點。
一旦收集并分析了這些數(shù)據(jù)，自動化團隊就可以將實際結(jié)果與預(yù)測結(jié)果進行比較。這使他們能夠了解自動化的哪些方面超出了預(yù)期，哪些方面沒有達到預(yù)期。兩者都應(yīng)進行分析，以了解差異并尋找改進的機會。此外，實際結(jié)果可用于細(xì)化在前面步驟中使用的模型，以提高分析的準(zhǔn)確性和未來用例的優(yōu)先級。
采用迭代的財務(wù)分析方法使自動化團隊能夠更快地確定要關(guān)注的用例，然后仔細(xì)檢查最有希望的案例，為組織的決策者提供足夠的細(xì)節(jié)來做出投資決策。將分析驗證整合到他們的過程中增加了對模型的信心，同時證明自動化系統(tǒng)已經(jīng)實現(xiàn)了它的承諾。展望未來，人們應(yīng)該預(yù)料到，那些對財務(wù)分析采取嚴(yán)格方法的團隊，將以比那些采取臨時方法進行分析和實施的團隊更快地獲得更大的業(yè)務(wù)利益。
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