數字化轉型的關鍵之一是創建一種管理結構，在這種結構中，一切都要對數據分析負責。在相關的趨勢中， RPA幫助實現企業工作流程和業務流程的自動化。在理想的情況下， RPA是由一個基于人工智能的分析平臺驅動的。
以下關鍵的新興技術是網絡研討會的重點。人們將會了解到：
• RPA到底是什么?為什么這種自動化形式在企業中得到采用?
•數據分析和人工智能如何與RPA一起工作?
•企業采用RPA和人工智能的戰略方式是什么?
• RPA和人工智能的近期前景如何?
為了深入了解數字轉型、RPA和人工智能，行業媒體與Sisense公司首席業務官Harry Glaser為此進行了分析與探討。
RPA如何為企業服務?
Glaser：“可以想像一下，智能機器人通過觀察工作人員的主要工作內容，然后開始接管他們的日常工作。如果人們在某個角色或工作中擔任某一職務，每天執行相同的操作，甚至是基本操作，需要單擊一堆按鈕。例如打開電子郵件，首先搜索管理人員發來的電子郵件，然后打開這些電子郵件，最后清除一堆垃圾郵件等工作。
可以想象企業的RPA助手也可以這樣做。我們剛剛宣布了與RPA公司的合作伙伴關系，即它具有提供人工智能的能力以及供小型人工智能機器人實際使用人工智能技術的能力，以便更準確和更有效地預測工作人員需要做的事情，然后代替工作人員做這些工作。RPA目前正處于突破性的時刻，增長速度驚人，但還為時過早。
作為一個例子，我認為確實很有趣的一件事是數據集成。因此，Sisense公司是一家數據公司，我對此進行了一些思考。而且擁有數據源，也許企業擁有一些現代產品。數據源(例如云計算數據倉庫)，也許還有一些很好的數據源(例如內部倉庫等)，但是每個人都擁有Excel電子表格等。
因此，也許工作人員在準備數據時，就會獲得最新的Excel上傳文件，將其拖動到正確的文件系統中，然后將其連接到商業智能平臺或其他平臺，這就是工作人員每天要做的事情。這就是一個簡單的例子，工作人員的RPA助手實際上可以為其完成日常的數據集成任務，即使它們每天都有所不同。
這就是人工智能的用武之地。也許放置數據的地方有所不同，或者在此過程中發生了一些數據清理工作，在這個過程中，實際上打開了電子表格，查找錯誤的數據，并在加載之前對其進行清理。
RPA可以為工作人員解決所有這些問題，因為它通過觀察工作人員一個星期(或花費更長時間)而獲得，實際上它可以學習所有這些內容，并開始為工作人員完成所有這些工作。”
人工智能如何與RPA協同工作?
Glaser：“我認為這是一個系統，而人工智能技術正在不斷完善。我認為增強RPA是導致它現在具有突破性時刻的原因。
因此，可以想象一個RPA系統提供非常具體的說明，僅此而已。沒那么有趣。但是一個RPA系統即使在某些模棱兩可的情況下也可以學習并且知道該怎么做。像數據清理一樣，突然之間具有更多的實用性。因此，結合了人工智能技術，這使其變得非常有趣，并導致了如此巨大的增長率。”
在某些情況下企業可能會裁員。您認為RPA將如何影響人員配置情況?
Glaser：“這很有趣。像許多自動化技術一樣，事實證明對人員配置沒有太大影響。它使工作人員可以專注于具有創造性和戰略性的工作，而不是瑣碎的工作。
但是，如果想象有人正在使用RPA進行數據集成，那么讓我們為例。他們并不是用來復制Excel文件或清理Excel文件的，而他們花費時間清理Excel文件這一事實令他們感到沮喪。而且，他們可能無法盡快完成任務或實現目標的事實令管理者感到沮喪。
因此，如果我們可以對此進行投資，可以使企業更快地實現其目標，從而帶來更高的效率、更多的利潤和更多的收入，甚至隨著時間的推移可能帶來更多的投資，這就是我們看到的情況。而一些知名的數據科學家表示將70%的時間都花在了數據清理和數據處理上。”
誰會直接運營RPA?
Glaser: “這要看情況。在我剛才描述的情況下，也許是數據科學家自己在運行RPA。但是也可以想象一個向外擴展的系統，在該系統中，我們希望不同的助手在許多不同的級別上執行某種任務，并進行某種中央控制，這也是可能的。
而且還可以想象質量控制，就像在我們的1000個RPA系統中，其中一個已經脫離了軌道，但是就像工作人員可能會發生的情況一樣，需要采取一些糾正措施，這也可能是一個集中的過程。”
企業如何開始使用RPA系統?
Glaser:“我認為人工智能是在RPA系統上實現的。企業不會這樣告訴客戶：‘購買我們的RPA，然后以某種方式使用自己的人工智能對其進行改進。’
也許我會借此機會證明剛剛建立的伙伴關系。因此，Sisense公司是一家數據和人工智能公司，我們為UiPath公司提供了其中一些人工智能基礎，UiPath公司是世界領先且發展最快的RPA公司。這使UiPath公司能夠完全按照我剛才的描述進行操作，即‘我們有一個自我學習機器人，可以使你們的工作效率更高，更具創造力。’
因此，就像企業雇用了人工助手一樣，該機器人將為其工作帶來復雜的智能和創造力。這使企業能夠進行更具戰略性的工作，并且由技術供應商來承擔。在這種情況下，UiPath公司可以提供所有這些技術。”
如果企業選擇RPA解決方案，他們需要關注的重點是什么?
Glaser：“我認為關注的主要有兩件事。第一個事情是，一如既往地保持透明，即購買這個RPA系統之后希望獲得的結果。并詢問技術公司，‘我想看看為其他客戶提供此服務的示例。我想了解你們如何實現這一目標。”
第二個關注的事情是，“這是一臺重復任務的機器嗎?能夠學習到什么?如果這個機器學會了，它將如何學習?采用什么技術?”要求了解統計信息。就像自己購買任何東西一樣。大企業作為買家通常希望購買合伙伙伴的產品。而且，我們能不能在成本結構上有所突破，但不管怎樣，我都希望買家能夠互相聯系，共同規劃或制定戰略。而小企業往往希望成為技術專家，自己解決問題。”
RPA和人工智能在未來2～4年內的前景如何?企業如何看待行業變化?如何做好準備?
Glaser：“我認為，企業需要做的最大的事情就是要在信托問題上有所作為。由于RPA和人工智能而將經歷快速發展的公司讓其發揮作用。
而且有人可能會說，‘我們需要進行嘗試，然后讓RPA將文件從A復制到B。這也很容易做到，但業務收益并沒有那么令人印象深刻。’
但是，如果讓它進行端到端的數據集成，將看到更多的快速收益，并讓員工隨著時間的推移而去做更多的戰略性工作。我認為我們才剛剛起步。RPA就像是讓人工智能改善公司工作方式的一種媒介。
在通常情況下，當我們想象人工智能時，將會考慮消費者和社會的影響。但是，人工智能將如何幫助企業改善業務以及人工智能在B2B的應用，這是我們剛剛開始考慮的事情，我認為在這一領域中，我們可以看到在每一個階段通過利用人工智能在各個層面上改變業務。而我認為這才剛剛開始。”
似乎其中一個問題將是用戶界面，因為如果企業需要成為數據科學家才能真正運行其API程序，那可能會很有效。但是，如果銷售人員可以在沒有IT團隊或數據科學家幫助的情況下真正地與他們的RPA解決方案交互，那他們會變得更強大。
Glaser:“一旦采用這種技術，就可以為每個銷售人員或企業所擁有的每個實例實例化該技術，從技術的角度來看基本上是沒有問題的。我們可以采用這種方法，現在將其大規模地部署到整個組織中。
我認為關鍵是基礎知識，那就是不要忽略它。所有的技術創新都是如此。使用數據來做決定，或者在全球互聯網、云端或移動設備上重新構建平臺。就像Netflix公司認為，有些企業是行業領導者，他們積極地重新構建平臺，而其業務取得了巨大成功。
有些企業陷入困境，并最終失敗了。RPA和人工智能的轉換是其中另一波浪潮。企業可以進行投資并獲得成功。”
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