Forrester公司發(fā)布的兩份調查報告重點關注RPA的兩個關鍵問題。第一份報告在確定RPA的主要理念時確定了RPA的重要考慮因素，第二個報告概述了RPA和測試自動化如何比假設的更加統(tǒng)一。
持久的自動化價值
當有關企業(yè)自動化的討論不斷發(fā)展時，即使某些組織一直在努力尋求穩(wěn)定的、可擴展的自動化，RPA無疑是一個對話的開始者。
Forrester公司的最新研究確定了RPA的關鍵問題，并提供了十大清單來幫助應用程序開發(fā)和交付專業(yè)(AD&D)人員取得成功。
•應用程序開發(fā)和交付專業(yè)(AD&D)仍然是其致命弱點。當自動化計劃是零散的，供應商是隨機的，并且治理模型不完整時，程序就會停頓。選擇復雜的任務實現(xiàn)自動化也將停止該過程。制定RPA計劃：克服流程、治理和文化障礙。
•企業(yè)計劃缺乏實現(xiàn)投資回報率(ROI)目標所需的動力。要實現(xiàn)的ROI目標包括新的卓越中心(CoE)或團隊的員工、基礎設施以及企業(yè)在RPA投資中的軟件許可。研究發(fā)現(xiàn)，四分之一的企業(yè)都在努力實現(xiàn)ROI目標，因此應用程序開發(fā)和交付專業(yè)(AD&D)必須找到并使更多任務實現(xiàn)自動化。
•找到足夠的任務實現(xiàn)自動化是最大的規(guī)模問題。用簡單、重復、大量的任務來構建機器人的成本是合理的，但是完成這些任務是一個挑戰(zhàn)。
以下是Forrester公司列出的成功實現(xiàn)RPA的十大“黃金法則”：
1.使RPA工作與更廣泛的數字化轉型目標保持一致
2.為RPA建立務實的業(yè)務案例
3.將RPA視為企業(yè)平臺
•使RPA與正確的用例保持一致。
•正式制定數據隱私和彈性方法。
•堅持軟件開發(fā)和測試最佳實踐。
4.使用零信任原則保護機器人
•避免重復使用機器人的人工憑證，以節(jié)省短期成本。
•將每個機器人都視為IT資產。
•將每個機器人分配給自動化所有者。
•應用零信任原則來保護其機器人。
•需要記住，RPA機器人可以是內部或外部攻擊點。
5.建立流程管道
•對于簡單過程，需要使用DWA算法。
•對于復雜的過程，需要深入了解。
6.尋找改進、標準化和自動化的機會
•部分或未充分記錄的流程面臨風險。
•在使流程實現(xiàn)自動化之前，有必要簡化和標準化流程。
•流程挖掘可以成功實現(xiàn)RPA任務自動化。
7.制定人工智能(AI)計劃，但不要匆忙
•攝取和提取數據。
•創(chuàng)建基于信號的觸發(fā)器。
•增強人為的決策能力。
8.提出智能自動化的創(chuàng)新觀點
•從業(yè)務服務角度看待創(chuàng)新。
•培養(yǎng)內部自動化技能。
•支持所選的治理模型。
9.環(huán)環(huán)相扣的以人為本的設計
•架構師的人為失誤防范。
•以員工的幸福感為中心。
•自動化需要一種評估員工經驗(EX)的新方法。
10.建立正確的自動化思維方式
•將企業(yè)的組織過程重點放在客戶身上。
•建立對自動化的領導支持。
•主動和透明地討論新技能。
該報告得出結論“RPA不會推動自動化革命，除非有所改變。隨著RPA與人工智能等相關技術的緊密結合，應用程序開發(fā)和交付專業(yè)(AD&D)利用RPA進行更加廣泛變革的機會將成倍增加。使用RPA作為更廣泛的自動化戰(zhàn)略的墊腳石，但不要放棄基本原則。”
第二份調查報告比較了RPA和測試自動化。盡管測試自動化已經發(fā)展了30多年，但卻是在過去五年中才得到快速增長。RPA市場的歷史還不到10年。
•在應用開發(fā)者世界測試
•RPA專注于業(yè)務效率
Forrest公司在報告中指出：盡管存在差異，但應用程序開發(fā)和交付專業(yè)(AD&D)應該從兩者中吸取共同的教訓，并且這兩種技術可以協(xié)同工作以加速創(chuàng)新和規(guī)模自動化。
該報告為應用程序開發(fā)和交付專業(yè)人員(AD&D)提供了解釋和建議：
RPA需要機器人彈性和更低的維護成本
•更具彈性的自動化將提供幫助。
•用于機器人程序開發(fā)的軟件開發(fā)生命周期(SDLC)的結構不完善。
•RPA平臺無法解決測試問題。
RPA和自動化工具具有獨特且通用的功能
Forrester公司發(fā)現(xiàn)有重疊的區(qū)域，清晰的深度區(qū)域，并且差異很大。
RPA將生產環(huán)境帶到桌面設備
•生產級治理，以確保自動化并遵守政策
•管理各種用例。
•復雜流程的編排。
•識別自動化機會的數字分析和過程挖掘。
人工和自動化應用程序測試為預生產帶來了優(yōu)勢，主要是：
•靈活而廣泛的機器人設計和開發(fā)。
•業(yè)務需求的功能測試。
•非功能測試。
•通過服務虛擬化測試(SVT)進行仿真。
•使用人工智能和機器學習進行應用程序質量分析和報告。
共同特征使它們更緊密地結合在一起
•功能自動化設計和執(zhí)行環(huán)境。
•人機交互的自動化。
•用于報告和自我修復的人工智能和機器學習集成。
•自動化資產版本控制和審計跟蹤。
•自動化編排。
兩個平臺都有幫助規(guī)模自動化的機會
•大規(guī)模過程測試。
•測試以擴展敏捷和開發(fā)團隊。
•進行早期測試以支持新出現(xiàn)的治理和總擁有成本需求。
兩者都屬于自動化的未來
•如果想要RPA解決方案的業(yè)務風險較低或沒有業(yè)務風險，需要使用RPA技術進行測試。
•不要將RPA工具替換為用于應用程序測試的測試工具。
•將測試解決方案用于具有業(yè)務風險的RPA部署。
•保持對產品/應用團隊的聯(lián)合測試職責。
•RPA和自動化通常對專用測試工具的需求正在增長。
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