機器人流程自動化(RPA)不再悄然出現，如今已經成為IT行業和商業的熱門話題：調研機構Gartner公司去年將機器人過程自動化(RPA)列為增長最快的企業軟件類別，還有很多其他數據表明，人們已經對這項技術產生了廣泛的興趣。
但這種興趣并不會在2020年消失。
Nintex公司產品總監Aaron Bultman表示：“隨著越來越多的企業開始了解過程自動化的強大功能以及機器人過程自動化(RPA)是有效解決方案，機器人過程自動化(RPA)市場將在2020年繼續快速增長。”
Bultman和其他機器人過程自動化(RPA)專家指出，隨著企業制定更廣泛的自動化策略，目前還存在一些現實問題。例如，有些人可能會發現，并不是每個流程都適用于機器人過程自動化(RPA)。以下了解機器人過程自動化(RPA)在未來一年中的一些關鍵趨勢：
1.機器人過程自動化(RPA)的采用率將會增加
ClaySys Technologies公司高級軟件分析師Vishnu KC說，“我的預測非常簡單：在所有由人力資源執行人工重復操作的行業中將會部署更多RPA機器人。”
換句話說，盡管機器人過程自動化(RPA)興趣一直很高，實際采用率正在增加。這反映在機器人過程自動化(RPA)軟件的預測支出上，其支出規模將達到10億美元以上。Gartner公司預計，今年機器人過程自動化(RPA)軟件的支出將達到13億美元。與此同時，Forrester公司預測到2021年機器人過程自動化(RPA)軟件支出將達到29億美元。
2.將會進行關于合身性的現實檢查
Bultman說：“隨著追求數字化轉型的企業越來越意識到流程之間的差異，可用的自動化技術范圍以及使用正確的工具進行工作的重要性，機器人過程自動化(RPA)市場還將在2020年接受現實檢查。”
例如，Bultman指出，由于機器人過程自動化(RPA)可以模仿人類的擊鍵和移動鼠標，因此它通常適合無法通過API訪問的基于計算機的流程。但是對于那些確實支持API的流程來說，可能會有更好的自動化形式。
隨著采用率的增長，現實檢查也將隨之而來，特別是在對技術功能的期望過于理想化的組織中，或者那些對自己的過程沒有完全掌握的組織。
KC說，“機器人過程自動化(RPA)并非百分之百完美。它只有與配置自動化流程的人員一樣有效。如果出現未配置機器人以執行必要操作的意外情況，則會影響過程，并可能中斷整個自動化任務鏈。對機器人可能遇到的所有場景組合的預期是使用機器人過程自動化(RPA)配置成功的自動化流程的關鍵。”
KC還預計，在未來一年部署機器人過程自動化(RPA)解決方案的團隊將開始更好地理解機器人過程自動化(RPA)和人工智能之間的區別。雖然根據某些定義，機器人過程自動化(RPA)屬于人工智能的范疇，但它本身并不“聰明”，也不能夠做出復雜的決策。
3.智能自動化將再次成為關注的焦點
“智能自動化”一詞并不新鮮;它甚至經歷了一個更早的“時尚”階段。定義各不相同，但通常是指將流程自動化與更多認知性人工智能學科(例如機器學習)配套。
期望智能自動化以及“認知自動化”之類的變體在未來一年再次流行，特別是團隊對獨立的、基于規則的機器人過程自動化(RPA)的限制有了更實際的了解。
Kofax公司首席戰略官Chris Huff說，“到2020年，技術領導者將通過一種完全集成的智能自動化方法，融合基于規則和人工智能驅動的自動化，從而擴大其最初的機器人過程自動化(RPA)工作，使他們能夠在勞動力容量和運營效率方面找到新的價值。
隨著數字工作者與人才之間的有效協作變得越來越重要，數字勞動力管理和治理將變得越來越普遍。總而言之，智能自動化有望在2020年取得重大飛躍，并為使自動化成為其數字化轉型的關鍵組成部分的組織提供切實的成果。”
還有兩個趨勢值得關注：不斷變化的IT/HR關系以及對安全任務越來越重視機器人過程自動化(RPA)。
4. 自動化將使首席信息官和人力資源主管更緊密地聯系在一起
ClaySys Technologies公司的KC說，有人說包括機器人過程自動化(RPA)在內的IT自動化將會造成大量人員失業。他不同意這一觀點，并認為它會越來越成為一個誤區。
KC說：“機器人過程自動化(RPA)只是消除了為人工重復任務的需要。通過讓機器人負責這些任務，可以將人力資源分配給更有意義的工作，這些工作涉及RPA機器人無法做出的真實決策。我個人認為，分配人類來執行重復性任務是對人腦的一種不良利用。”
也就是說，機器人過程自動化(RPA)和其他形式的自動化將改變某些人的工作，希望會變得更好，但是要實現這種更加樂觀的觀點，則需要真正的領導。在數字勞動力不斷增長的組織中尤其如此，這個術語描述了與工作人員一起工作的RPA機器人和人工智能技術，這將需要新的管理和治理方法。
Automation Anywhere公司首席技術官Prince Kohli預計，首席信息官和其他IT主管將因此開始與人力資源部門的同行更緊密地合作。
Kohli 說，“隨著2020年機器人過程自動化(RPA)的采用激增，企業達到更高的效率和生產力水平，這項技術將把職位角色從入門級一直轉變到高級主管。特別是，隨著企業將人力和數字工作者融合在一起，我們將看到首席人力資源官和首席信息官之間的新交叉。
盡管強大的認知自動化策略可以為業務績效帶來很多好處，要實現這些好處，需要以人為本的方法，其核心是重新分配工作、轉換角色和職責，以及創建新的角色，首席信息官和首席執行官的協作需要達到新的水平。”
5. RPA機器人將成為風險管理和安全性的工具
機器人過程自動化(RPA)最常被認為是生產力和效率工具。減少或消除重復的人工過程本身就是一種效率。Kohli預測機器人過程自動化(RPA)和其他形式的自動化將成為信息安全策略中更引人注意的部分，這不是因為大量的機器人在前線與威脅進行斗爭，而是因為它們可以幫助降低所有人的最普遍風險：人為錯誤。
Kohli說：“如今的工作比以往任何時候都要快，而且越來越頻繁，這使得保護敏感數據的挑戰變得越來越復雜，容易受到人為錯誤的影響。隨著重要的信息在不同的團隊、合作伙伴、設備、云計算、供應商和客戶之間進出組織，傳統的、純人為的信息安全方法根本無法擴展以應對這種數據泛濫，這可能導致代價高昂的錯誤。”
自動化在安全性方面正在變得越來越重要，而機器人過程自動化(RPA)可能會成為這種趨勢的一個不太吸引人的例子，尤其是當機器人過程自動化(RPA)與越來越多的認知技術配對時。通過使某些過程自動化，可以潛在地減少許多風險根源上的人為因素。
Kohli說：“RPA機器人將有助于減少人為錯誤，因為它們完全適合高效、無誤地處理數據密集型任務，節省了企業寶貴的時間，降低了安全風險，使人們能夠專注于更高價值、更具成就感的工作。我們很快就會看到更多的組織將機器人用作智能護欄，以確保準確性，并減少意外內部數據泄漏的機會。”
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