對于復雜事務處理（CEP），你大可不必多慮，本文將為你展現CEP是如何重塑制造業(yè)的。
在近期關于制造業(yè)趨勢的報道分析中，CEP一直屬于關注熱點之一。這，并非沒有理由。
CEP的含義是，對來自于多個源頭的事件信息進行處理并形成洞察和預測。CEP探究的是未來事件發(fā)生概率的模型，從而預知潛在的機會或威脅并加以應對。
在某種程度上，如果把銷售看作事件，則所有對業(yè)績的預測都可以被看成“事件處理”。預測所依賴的信息包括了多種外部因素，比如人口統(tǒng)計、經濟數據、產品周期或者其他能夠被看作“復雜事件”的數據。但是，CEP的精妙之處遠不止于此。
CEP是基于大數據和物聯(lián)網的制造業(yè)分析活動的子集（或別稱）——大數據和物聯(lián)網是制造業(yè)的另外兩個大趨勢。當前，傳統(tǒng)的信息分析和商業(yè)智能系統(tǒng)正在向日益精細的分析引擎轉變，面向未來預測的復雜事件處理就是一例。
CEP面臨的真正問題是如何在制造業(yè)找到屬于自己的應用場景并體現價值，而這兩點就目前來看是毋庸置疑的。首先，在自身價值體現上，CEP能夠實現對市場趨勢、人口變化等的預警（至少是機率的估算），而這些問題對于企業(yè)高層來說都是極為重要的。
近年來，CEP的發(fā)展和應用拓展十分順利，但是仍未達到在各領域全面爆發(fā)的臨界點。對任何新技術來說，早期的推廣總會面臨各種問題，其中復雜性和成本是兩個關鍵因素。高級分析是一項技術密集的活動，需要有數據科學家和其他技術力量來部署和運維。
不過，與其他技術一樣，隨著用戶數量的增加，CEP系統(tǒng)正在變得越來越便宜，能夠被集成到通用分析模塊中與ERP系統(tǒng)無縫對接。這種商品化的趨勢也降低了用戶的使用門檻，比如，在IT部門些許的協(xié)助下，業(yè)務端人員就可以自如運用 – 數據科學家不再是必需的。
可以預計，未來會有越來越多的CEP和預測分析功能集成到現有的商業(yè)智能應用中，以模塊化的、界面友好和價格可承受的形式集成到已有的ERP系統(tǒng)中。
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