原本,云計算是一個層次化清晰的架構,SaaS、PaaS和IaaS只是在基礎設施層面環環相扣,卻在業務層面井水不犯河水。而現在,層次化的架構規定似乎在變得越來越模糊,尤其是PaaS與SaaS之間。當一家PaaS服務商的能力足夠強大,比如它的開發平臺足夠開放和靈活,它能幫助客戶實現定制化的開發,它消除了客戶對性能、成本、安全性、兼容性、可用性等方面的所有顧慮,它就開始對向SaaS延展產生了興趣。環信就是其一。
中國計算機報專訪環信CEO劉俊彥
從PaaS起家:環信即時通訊云優勢明顯
在PaaS服務類別中,IM云服務是典型的代表。環信長期專注的就是IM云服務,能夠為開發者提供基于移動互聯網的即時通訊能力。客戶選擇環信通常是看重了它在IM云服務市場中展現出來的優勢。比如,環信可以幫助客戶有效地縮短即時通信平臺的開發周期,可以幫助客戶構建一個可承載上千萬用戶同時在線的大型IM系統,可以幫助客戶節約開發成本和運維成本等。
環信在PaaS市場上獲得的成功也幫助它贏得了資本市場的關注,截止目前,環信已獲得近2200萬美元的融資。
獲得上述成績,環信只用了兩年了。在這兩年里,環信在技術研發經驗和用戶數量上都有所積累。更重要的是,在兩年的服務過程中,環信發現了一個前景更加廣闊的發展方向。
“在未來,客戶服務將會覆蓋電話、PC、移動終端等多個渠道。又由于越來越多的用戶在使用移動終端,移動終端也會成最重要的客戶服務渠道。” 環信CEO劉俊彥如是說。
在客戶服務形式上,以前用戶熟悉的客服方式是郵件、電話、社交媒體(微博客服、微信客服),而現在情況有了變化,現在用戶都去手機上了,用戶希望能夠在手機APP里能夠直接聯系到企業得到服務。所以,環信希望能從底層的通信服務商(PaaS)再上升一層,拓展為智能客服服務商(SaaS)。另外對于環信來說,這種拓展的商業意義更大,因為通常PaaS服務商與最終用戶之間要么隔著服務,要么隔著產品,所以變現的路徑稍長,變現的效率也較低。而提供SaaS客服服務后,環信就可以更貼近最終用戶,以此縮短變現路徑,提升變現效率。
SaaS 模式從去年開始在業內備受追捧,去年環信也趁熱打鐵推出了SaaS產品,基于在即時通信底層技術與市場運營方面的長期資源積累,環信的SaaS客服產品在智能客服項目的投標過程中仍舊優勢明顯。
“在App平臺開發PaaS領域,IM類PaaS是典型代表,環信在IM類PaaS市場積累了一批用戶,當客戶采用了環信的PaaS服務后,如果發現這個客戶也有客服需求,環信就很容易推動該客戶轉化成自己的SaaS客服客戶。所以,環信SaaS客服客戶從推出后也增長的很快。如果客戶需要能夠支撐幾百萬甚至幾千萬用戶同時在線的客服系統,環信的勝出機會就很大。因為很多單純只做SaaS的客服廠商很難具備這個能力,它們還需要獲得第三方即時通信底層PaaS平臺的支持,因為無法給客戶直接提供一站式的服務,這會降低客戶的信任度。” 劉俊彥表示。
環信SaaS客服有三門絕技:全媒體接入+智能機器人+商業智能平臺
在產品架構上,環信移動客服分成四個部分。第一部分是基于環信PaaS平臺構建的全媒體gateway(入口),這部分要對接呼叫中心、App、網頁客服端、社交媒體等客服渠道,包含一個服務器集群,優點是能夠實現可擴展,比如客戶要求能接入推特、Facebook也能實現。第二部分是人工智能機器人,目前環信的機器人產品已能夠獨立運營,也可以為友商提供機器人客服功能。第三部分是具備數據統計功能的商業智能平臺。第四部分是環信的SaaS客服核心業務系統。
從上述架構可以看出,前三部分產品擁有的技術優勢造就了環信SaaS客服產品的整體優勢。
在人工智能機器人領域,環信認為,人工智能第一個能落地的點就是客服領域。因為現在來看,用人工智能做客服,可以提升客服效率和降低成本,并可以大幅度地幫助客服產品提升溝通體驗。其他與客服相關的熱門技術,比如語音轉換,在客服領域仍不能大規模應用,主要是因為目前語音轉換技術仍然在準確率、專業性、體驗度上很難滿足客戶要求,尤其是在各種復雜的生產環境中,基于語音轉換的問答系統很難實現良好的客服溝通體驗。
“環信把溝通分成兩種模式,一種是同步溝通,一種是異步溝通。電話就是典型的同步溝通模式,但缺點是接打電話時客服人員很難再完成其他任務。即時通信客服就是典型的異步溝通模式,無論用戶是從微信還是App進入客戶渠道,客服人員都可以同步地去完成其他任務,這恰符合移動互聯網環境下消費者的碎片化操作習慣,來自人工智能技術的支持讓這種優勢景上添花。” 劉俊彥介紹說。
為了保障智能機器人技術的“自主可控”,環信堅持自己搭建機器人技術研發團隊,雖然這樣做成本很高。“很多SaaS客服都是找第三方機器人公司合作的,但我們覺得還是要自己掌握機器人核心技術,積累自己的算法和模型,這樣做確實成本很高,因為要請的需要是科學家。”環信CEO劉俊彥說。
另外,商業智能平臺(BI)也被環信認為是未來SaaS客服實現差異化的核心點之一,很多傳統BI工具能夠為企業提供統計報表的能力,但卻不能做到有效地挖掘潛在用戶。環信提供的BI不但能夠統計報表,還能協助客服系統實現對潛在用戶的挖掘。比如,環信的BI能做到對“客戶情感的量化”。當一位從微信渠道來的客戶在情感上表達出不滿意了,環信BI中客戶情感的指數就會增加,當到達某一個標準時,就會自動報警,這個客戶隨后就將被申報給客服總監特別處理,這對挖掘潛在客戶大有幫助。
環信提供的BI工具也可以幫助客戶做反向營銷。比如在一個母嬰電商App中,客服通過與客戶聊天了解情況后為客戶打上標簽,比如打上了“媽媽”、“想買兒童座椅”等標簽,然后再向這些客戶以客服的身份推送一條信息,告訴客戶有一款兒童座椅正在打折,整個過程都由客服系統執行,給客戶一種好友溝通的體驗而非廣告推送的體驗,轉化率也就會高很多。
客服會更智能:IOT充滿想象空間
劉俊彥認為客服在未來有三個發展趨勢。第一是客服請求更多會來自移動設備上。第二是智能機器人未來將承擔70%~80%甚至更大比例的客服工作。第三是客服場景將越來越多地基于物聯網和大數據技術來構建。
“舉個列子,未來冰箱上會設置一個小按鈕,當一臺冰箱壞了,用戶通過小按鈕就能與冰箱廠商客服接通視頻電話,電話接通的同時冰箱的數據會馬上傳到廠商,廠商客服就可以馬上診斷出是否為缺氟引起的不制冷等故障原因。在這個場景里,實時音視頻通話和IM通信功能是通過環信提供的PaaS平臺來實現,客服用的工作臺也可以由環信提供,故障分析的功能可以由環信的大數據BI來實現。” 劉俊彥說。(作者:中國計算機報 于杰)