AMD宣布計劃推出一系列人工智能產品，包括3款圖形加速卡，4款OEM機箱和一系列開源軟件。在這個新興市場中，Nvidia已經發展了一段時間，英特爾和幾個初創公司也都在開發替代產品。
AMD將在面向機器學習的GPU領域“引發以前從來沒有過的競爭”，Tirias Research高級分析師Kevin Krewell這樣表示。
“關鍵是沒有那么多卡，但是有很多軟件，”Krewell表示。“Nvidia提供Cuda軟件來幫助人們立即開始進行編碼。AMD支持OpenCL，但是現在他們有更有吸引力的解決方案。”
AMD公布了3款在Radeon Instinct新品牌下的圖形卡，支持16位打包浮點運算操作，其中2款卡預計將在明年年初出貨，采用現有的GPU，針對推斷類的任務。
150W MI6采用Polaris GPU和16Bytes內存，通過224 Gbit/s鏈路提供最高5.7 TFlops的FP16峰值性能。175W MI8加速卡在2.5-D堆棧上采用Fiji Nano GPU，有4GB High-Bandwidth Memory運行在512 Gbit/s鏈路上，性能最高可達到8.2 TFlops。高端300W MI25卡針對培訓任務，采用AMD的下一代Vega GPU，將在7月前出貨。
這些卡將運行在4月新推出的MIOpen開源GPU加速庫，支持像卷積、池化、激活功能、歸一化和張量格式。
新的加速庫是基于AMD現有的Randeon Open Compute軟件，其中包括域專有的編輯器，針對線性代數和張量以及語言運行時間。該軟件支持7種機器學習框架，包括Caffe、Torch 7以及Tensorflow，還有4種編程語言——Python、OIpenCL、高性能版C以及針對Nvidia的編譯層。
AMD MIOpen堆棧的定位是作為Nvidia Cuda的一個更開放的替代選擇（來源：AMD）
AMD稱，新的GPU卡將打敗來自Nvidia的、針對AI的競爭產品（來源：AMD）
超微宣布推出了支持AMD這三款新卡的機架式系統。Inventec也宣布兩款系統支持一個機架節點最多有4個或者16個帶有PCIe插槽、FPGA或者固態盤的M125 Vega卡。Inventec還展示了一款將會包含120個Vega卡、GPU計算性能最高達到3 Petaflops的機架系統。
在機器學習方面，AMD正在迎頭趕上。4月，Nvidia開始出貨針對高端GPU四路集群的設計，采用Nvidia獨有的NV-Link技術，支持更高吞吐量、更低延遲的PCIe。并且Nvidia針對GPU計算的Cuda多年來已經被廣泛采用。
上個月，英特爾詳細闡述了采用至強和至強Phi處理器的計劃，以及收購通過收購Nervana和Movidius以覆蓋廣泛的推斷和培訓類任務。此外像Cornami、Graphcore以及Wave Computing的初創公司已經公布了新芯片計劃，據他們稱，它在培訓類任務方面的表現將擊敗GPU。
在過去兩年中，機器學習已經成為Amazon、百度和Facebook等數據中心巨頭的一種戰略性工作負載。5月，Google宣布設計出了他們自己的AI推理加速器。
AMD計劃公布一項基于采用更開放的組件的獨特計劃。除了新的開源加速庫之外，AMD還將開放GPU指令集，針對那些希望做低等級優化的工程師們。
此外，AMD還計劃支持像CCIX、GenZ連接到FPGA加速器以及存儲存儲這樣的開放互連。與此同時，AMD也支持PCIe和單根虛擬化標準。
今年年底，AMD計劃推出名為Naples的新服務器處理器，采用Zen x86核心。AMD表示，將把最低延遲的鏈路帶入x86主機，能夠在單一服務器節點中打包4-16個GPU。AMD目前已經支持GPU之間的直接內存訪問（DMA），以及機架間的遠程DMA。
AMD表示，與使用通用矩陣乘法（GEMM）的卷積相比，MIOpen代碼將加速AI任務近3倍之多。此外AMD還分別展示了在Nvidia TitanX-Maxwell以及Pascal的DeepBench DEMM之上MI8和MI25卡顯著提升的性能。
AMD正在快速向前發展。它展示了兩周時間內Vega采用Cuda和Caffe處理MIOpen軟件中的培訓任務。Vega芯片仍然供不應求，因為開發者正在致力于將傳統圖形軟件和游戲放到Vega芯片上。
AMD Radeon部門首席架構師Raja Koduri表示，AMD的MxGPU虛擬化將提供給機器學習和游戲。
“我們的競爭對手是把游戲和人工智能分成兩個部分，而我們希望把兩者結合到一起，”他說。
此前，AMD公布了與數據中心巨頭阿里巴巴以及Google在GPU方面的合作。
多倫多大學的研究人員稱贊了MIOpen軟件，他使用該軟件做4位數據和匯編語言支持天文學應用程序。“我們發現人們還在談論1位和2位數學，這說明我們在機器學習方面還處于很早起的階段，”Xilinx副總裁Liam Madden這樣表示。
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