在2017年，云計算的投資將持續(xù)火爆，但是隨著企業(yè)需求變化， 2017年云市場將出現(xiàn)如下五大趨勢。
多重云將成為新常態(tài)
隨著許多公司投資公有云和私有云服務，2017年將會有更多的企業(yè)同時向多個云提供商承諾。“例如：將有越來越少的企業(yè)則亞馬遜網(wǎng)絡(luò)服務作為唯一業(yè)務;而是使用雙源公有云服務來避免供應商鎖定。這樣的好處是使數(shù)據(jù)服務更加高效。沒有這個功能，企業(yè)部署將會像使用磁帶時一樣低效。
內(nèi)存和臨時存儲變得更加重要
增強和虛擬現(xiàn)實，人工智能和機器學習已經(jīng)變得越來越流行。分析這些新的數(shù)據(jù)源對長期業(yè)務目標至關(guān)重要，但當分析結(jié)果比數(shù)據(jù)本身更重要時，長期存儲數(shù)據(jù)是不切實際和不必要的。 雖然2017年會看到大量的數(shù)據(jù)增長，需要永久存儲，但是大多數(shù)網(wǎng)絡(luò)新產(chǎn)生的數(shù)據(jù)是短暫的，將很快超過了它的實用性和被丟棄。因此，盡管數(shù)據(jù)量呈指數(shù)增長，但存儲空間的增長將不會像我們預期的那么多。
更多內(nèi)容交付網(wǎng)絡(luò)
內(nèi)容交付網(wǎng)絡(luò)是導致無法訪問和低性能的主要原因。 “替代品已經(jīng)成為昂貴，復雜的提供應商解決方案之一。期望更多的公司使用公有云和軟件定義的基礎(chǔ)設(shè)施來構(gòu)建和運營自己的CDN。這些DIY CDN雖然不會提供全方位服務解決方案，但他們將為陳舊的傳統(tǒng)架構(gòu)提供更精簡，更便宜的解決方案。
機器學習將成為企業(yè)的核心
今天的機器學習技術(shù)的獨特之處在于它的大部分源自“開源”。 這意味著許多不同的產(chǎn)品和服務都將機器學習構(gòu)建到他們的平臺。因此，更多的企業(yè)將在2017年采用機器學習，有可能他們自己都不知道為什么要學習，答案是供應商正在積極使用ML來使他們的產(chǎn)品更智能。并且現(xiàn)有的產(chǎn)品也將很快使用多種機器學習，通過更新來作為額外交付。
越來越多的公司將元數(shù)據(jù)作為新的收入來源
像Google或Facebook中使用的那些系統(tǒng)，都是為了收集和存儲大量的元數(shù)據(jù)而設(shè)計的。 隨著公司分析數(shù)據(jù)的能力越來越強，數(shù)據(jù)變現(xiàn)將變得越來越重要。像Netflix已經(jīng)成功地分析出客戶數(shù)據(jù)的共性。有意義的元數(shù)據(jù)，特別是已經(jīng)存儲了很長時間的元數(shù)據(jù)，也可以成為分析廠商銷售的新產(chǎn)品的焦點。
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