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當前位置:數(shù)據(jù)中心行業(yè)動態(tài) → 正文

2017年云計算和數(shù)據(jù)中心的5大趨勢

責(zé)任編輯:editor005 作者:娟子 |來源:企業(yè)網(wǎng)D1Net  2016-12-10 20:45:05 本文摘自:機房360

摘要:在2017年,云計算的投資將持續(xù)火爆,但是隨著企業(yè)需求變化, 2017年云市場將出現(xiàn)如下五大趨勢。

多重云將成為新常態(tài)

隨著許多公司投資公有云和私有云服務(wù),2017年將會有更多的企業(yè)同時向多個云提供商承諾。“例如:將有越來越少的企業(yè)則亞馬遜網(wǎng)絡(luò)服務(wù)作為唯一業(yè)務(wù);而是使用雙源公有云服務(wù)來避免供應(yīng)商鎖定。這樣的好處是使數(shù)據(jù)服務(wù)更加高效。沒有這個功能,企業(yè)部署將會像使用磁帶時一樣低效。

內(nèi)存和臨時存儲變得更加重要

增強和虛擬現(xiàn)實,人工智能和機器學(xué)習(xí)已經(jīng)變得越來越流行。分析這些新的數(shù)據(jù)源對長期業(yè)務(wù)目標至關(guān)重要,但當分析結(jié)果比數(shù)據(jù)本身更重要時,長期存儲數(shù)據(jù)是不切實際和不必要的。 雖然2017年會看到大量的數(shù)據(jù)增長,需要永久存儲,但是大多數(shù)網(wǎng)絡(luò)新產(chǎn)生的數(shù)據(jù)是短暫的,將很快超過了它的實用性和被丟棄。因此,盡管數(shù)據(jù)量呈指數(shù)增長,但存儲空間的增長將不會像我們預(yù)期的那么多。

更多內(nèi)容交付網(wǎng)絡(luò)

內(nèi)容交付網(wǎng)絡(luò)是導(dǎo)致無法訪問和低性能的主要原因。 “替代品已經(jīng)成為昂貴,復(fù)雜的提供應(yīng)商解決方案之一。期望更多的公司使用公有云和軟件定義的基礎(chǔ)設(shè)施來構(gòu)建和運營自己的CDN。這些DIY CDN雖然不會提供全方位服務(wù)解決方案,但他們將為陳舊的傳統(tǒng)架構(gòu)提供更精簡,更便宜的解決方案。

機器學(xué)習(xí)將成為企業(yè)的核心

今天的機器學(xué)習(xí)技術(shù)的獨特之處在于它的大部分源自“開源”。 這意味著許多不同的產(chǎn)品和服務(wù)都將機器學(xué)習(xí)構(gòu)建到他們的平臺。因此,更多的企業(yè)將在2017年采用機器學(xué)習(xí),有可能他們自己都不知道為什么要學(xué)習(xí),答案是供應(yīng)商正在積極使用ML來使他們的產(chǎn)品更智能。并且現(xiàn)有的產(chǎn)品也將很快使用多種機器學(xué)習(xí),通過更新來作為額外交付。

越來越多的公司將元數(shù)據(jù)作為新的收入來源

像Google或Facebook中使用的那些系統(tǒng),都是為了收集和存儲大量的元數(shù)據(jù)而設(shè)計的。 隨著公司分析數(shù)據(jù)的能力越來越強,數(shù)據(jù)變現(xiàn)將變得越來越重要。像Netflix已經(jīng)成功地分析出客戶數(shù)據(jù)的共性。有意義的元數(shù)據(jù),特別是已經(jīng)存儲了很長時間的元數(shù)據(jù),也可以成為分析廠商銷售的新產(chǎn)品的焦點。

關(guān)鍵字:機器學(xué)習(xí)云計算

本文摘自:機房360

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2017年云計算和數(shù)據(jù)中心的5大趨勢

責(zé)任編輯:editor005 作者:娟子 |來源:企業(yè)網(wǎng)D1Net  2016-12-10 20:45:05 本文摘自:機房360

摘要:在2017年,云計算的投資將持續(xù)火爆,但是隨著企業(yè)需求變化, 2017年云市場將出現(xiàn)如下五大趨勢。

多重云將成為新常態(tài)

隨著許多公司投資公有云和私有云服務(wù),2017年將會有更多的企業(yè)同時向多個云提供商承諾。“例如:將有越來越少的企業(yè)則亞馬遜網(wǎng)絡(luò)服務(wù)作為唯一業(yè)務(wù);而是使用雙源公有云服務(wù)來避免供應(yīng)商鎖定。這樣的好處是使數(shù)據(jù)服務(wù)更加高效。沒有這個功能,企業(yè)部署將會像使用磁帶時一樣低效。

內(nèi)存和臨時存儲變得更加重要

增強和虛擬現(xiàn)實,人工智能和機器學(xué)習(xí)已經(jīng)變得越來越流行。分析這些新的數(shù)據(jù)源對長期業(yè)務(wù)目標至關(guān)重要,但當分析結(jié)果比數(shù)據(jù)本身更重要時,長期存儲數(shù)據(jù)是不切實際和不必要的。 雖然2017年會看到大量的數(shù)據(jù)增長,需要永久存儲,但是大多數(shù)網(wǎng)絡(luò)新產(chǎn)生的數(shù)據(jù)是短暫的,將很快超過了它的實用性和被丟棄。因此,盡管數(shù)據(jù)量呈指數(shù)增長,但存儲空間的增長將不會像我們預(yù)期的那么多。

更多內(nèi)容交付網(wǎng)絡(luò)

內(nèi)容交付網(wǎng)絡(luò)是導(dǎo)致無法訪問和低性能的主要原因。 “替代品已經(jīng)成為昂貴,復(fù)雜的提供應(yīng)商解決方案之一。期望更多的公司使用公有云和軟件定義的基礎(chǔ)設(shè)施來構(gòu)建和運營自己的CDN。這些DIY CDN雖然不會提供全方位服務(wù)解決方案,但他們將為陳舊的傳統(tǒng)架構(gòu)提供更精簡,更便宜的解決方案。

機器學(xué)習(xí)將成為企業(yè)的核心

今天的機器學(xué)習(xí)技術(shù)的獨特之處在于它的大部分源自“開源”。 這意味著許多不同的產(chǎn)品和服務(wù)都將機器學(xué)習(xí)構(gòu)建到他們的平臺。因此,更多的企業(yè)將在2017年采用機器學(xué)習(xí),有可能他們自己都不知道為什么要學(xué)習(xí),答案是供應(yīng)商正在積極使用ML來使他們的產(chǎn)品更智能。并且現(xiàn)有的產(chǎn)品也將很快使用多種機器學(xué)習(xí),通過更新來作為額外交付。

越來越多的公司將元數(shù)據(jù)作為新的收入來源

像Google或Facebook中使用的那些系統(tǒng),都是為了收集和存儲大量的元數(shù)據(jù)而設(shè)計的。 隨著公司分析數(shù)據(jù)的能力越來越強,數(shù)據(jù)變現(xiàn)將變得越來越重要。像Netflix已經(jīng)成功地分析出客戶數(shù)據(jù)的共性。有意義的元數(shù)據(jù),特別是已經(jīng)存儲了很長時間的元數(shù)據(jù),也可以成為分析廠商銷售的新產(chǎn)品的焦點。

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本文摘自:機房360

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