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大數據時代 高端服務器多大容量夠用?

責任編輯:editor004

作者:魯暢

2016-02-15 10:31:14

摘自:中關村在線

如今,大數據已經成為熱門的科技方向,實時數據分析、Hadoop、Spark、SAP HANA等的流行正是因大數據而起。在關鍵業務領域,越來越多的四路服務器被應用其中,而四路服務器的存儲能力,成為其進駐關鍵業務的一大束縛。

如今,大數據已經成為熱門的科技方向,實時數據分析、Hadoop、Spark、SAP HANA等的流行正是因大數據而起。我們可以看到,大數據爆發性增長,數據無處不在,隨存隨取成為一種生活方式。龐大的數據存儲,成為企業關注的問題。

大數據

  大數據

融合架構可以說是2015年企業級的一個關鍵詞,隨著天蝎計劃的落地,融合架構火熱,服務器與存儲的融合之勢越來越明顯,服務器的存儲能力開始被寄予厚望。

開始有越來越多的企業用戶認為,“既然可以在服務器中進行數據存儲和I/O需求”,何必再花費高昂的IT支出成本去購買存儲系統?將運算和存儲融合在一起能夠為企業節約IT支出,方便運維人員管理,讓數據在服務器內同樣也使得數據更貼近計算、更貼近處理器,不失為一種不錯的選擇。

戴爾PowerEdge R930

  戴爾PowerEdge R930

為了滿足企業對于服務器容量的需求,戴爾在去年年中發布的第十三代新品戴爾PowerEdge R930上,采用全新設計的4U機框,支持最多4顆處理器配備,默認標配第三代至強E7-8800/4800 V3系列產品,96個DIMM最大支持達6TB內存容量,并支持24個內部硬盤驅動器,并支持多達八個高性能Flash NVM2 PCIe SSD。

在關鍵業務領域,越來越多的四路服務器被應用其中,而四路服務器的存儲能力,成為其進駐關鍵業務的一大束縛。

戴爾 PowerEdger R930存儲能力佳

戴爾服務器針對這一問題,通過讓存儲更靠近計算,并充分利用業界領先的存儲可擴展性和大型內存容量而靈活地擴展負載,不僅滿足了企業對服務器的容量,而且服務器的計算性能不減。利用單個R930服務器的大量內部資源降低許可成本,從而加快應用程序運行速度并優化計算處理能力。在管理方式上,通過自動化,實現簡潔性。

Ravi Pendekanti

  Ravi Pendekanti

戴爾服務器產品營銷副總裁Ravi Pendekanti表示,戴爾PowerEdge R930服務器專為企業而設計,可以將多個公司范圍的應用程序整合到單個服務器。借助快速響應業務發展需求的能力,加快大型應用程序(ERP、CRM和商務智能)的運行速度。結合使用Dell Fluid Cache for SAN以及最多8個Express Flash固態硬盤,為SAN環境提供高效支持。具備行業領先的內部存儲能力和內存擴展能力,運算能力和穩定性。

隨著對大數據分析的實時性和準確性要求越來越高,服務器的數據存儲能力也在逐步完善,戴爾PowerEdge R930通過讓存儲靠近計算,提升服務器存儲的可擴展能力,成為了高端四路的旗艦產品,得到了用戶的肯定。

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