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為什么“可穿戴”設備不是未來?

責任編輯:editor004

2014-09-28 22:25:44

摘自:百度百家

個問題則是一個更嚴重或者說更普遍問題,就是現有可穿戴設備它都不解決問題,它在給用戶一些信息,但給不到用戶解決方案。比如剛才舉到的睡眠監測例子,我需要的是這個可穿戴設備在幫我監測完溫度后,能自動智能幫我糾正溫度。

最近我們讀到一份 BI 報告,指出迄今為止美國消費者并未顯示出對可穿戴設備的興趣,根本原因在:該生態系統缺乏對用戶有意義的 App。

首先,相關 App 就不多,而且極其分散在各分發平臺;其次,可穿戴設備基本在創造一個新用戶群,因此它的 App 應脫離對智能手機和平板電腦延伸的思維模式,而去做智能手機 App 做不到的事,比如谷歌眼鏡的 Allthecooks App,它允許烹飪食譜直接呈現眼前,使用戶能騰出雙手烹飪美食。

很有意思,今年剛剛從深圳搬到硅谷的 Darma 創始人胡峻浩最近也有一些想法,核心部分包括對可穿戴設備旋風的思考和反思,觀點直指可穿戴設備發展至今的一個核心問題,即它收集用戶信息,但不解決用戶問題。

我們來看看胡峻浩的核心觀點。

什么是好的可穿戴設備

我覺得做得好的可穿戴設備必須具備三個條件:一是根據應用場景,它跟人的聯系邏輯必須合理,不能侵入性太強;第二是能收集足夠準確的用戶信息;第三是給到客戶解決方案,注意不是只給到信息,而是要給到用戶解決方案。

侵入性太強這一點,我舉個例子,比如市面上現在有很多做睡眠監測的東西,但你能想象為監測睡眠數據,我們戴著手表或其它什么東西睡覺嗎?我覺得不太可能。實際上,我睡覺時喜歡什么都不戴,因為太難受,所以這種和人的聯系方式肯定不行,盡管它因為和人身接觸比較緊密,能獲取比較準確數據。

那第二種情況是,它跟人關系聯系邏輯相對合理,但收集不到足夠準確的數據。比如前不久有個產品叫 Sense,它除了做睡眠,還有環境監測功能,實現方式是把一個儀器放到用戶枕頭上,通過你是否移動來監測,但因為傳感器不夠原因,它得到你的睡眠信息是不準確的。

第三個問題則是一個更嚴重或者說更普遍問題,就是現有可穿戴設備它都不解決問題,它在給用戶一些信息,但給不到用戶解決方案。

也就是說我們可能會覺得第一眼它很有用,但一個月后,你會發現說它能帶給你的價值很少。比如我自己買了智能手環 Fitbit,我就發現它用戶黏性不強,我沒辦法一直用它。事實上從功能講,現在這個計步器,用手機就完全可以實現。

再往深層次里說,其實是這樣:比如可穿戴性設備能告訴我今天走的步數,我是不是比以前走得少了,它最多能起到的效果是:可能我會象征性多走一點,但它沒真正能幫我解決問題,我的問題是必須真正促動我去運動。也就是說,僅僅知道信息不夠。

再舉個例子,比如做睡眠的可穿戴設備或什么智能家居,它可以監測你環境因素,能告訴我晚上睡覺時我體溫是否過高,我流汗情況怎么樣,以及我家周圍噪音是否太大等等。但然后呢?就噪音來說,然后難道我搬家嗎?所以這是可穿戴設備一個很嚴重問題,就是它沒有能夠真正解決用戶問題。

發展趨勢

我覺得可穿戴設備未來發展趨勢,第一是“去可穿戴化”。它會變得不一定需要穿戴在我們身上,而是會在平常已有物品上,比如身邊的冰箱、枕頭、車子,或者在我們被子里安裝一個東西(傳感器)。

就是說它不需要改變你生活習慣,或者說會盡量降低用戶改變生活習慣的可能。事實上,我現在在硅谷看到很多產品都在往非可穿戴性裝備走,比如市面上有產品是這么做的:

它通過用戶家里的 WiFi 系統檢測用戶心跳;還有攝像頭也是一個方式,它可以測到我坐姿、心跳脈搏,因為現在攝像頭分辨率高,它可以測出臉部。

也就是說,可穿戴設備未來的發展方向不是捆綁,而會是希望把這個物品作為一個隱形東西出現在用戶生活,也許用戶根本注意不到它存在,但無形中它就能幫到你,比如我們選做的方向是坐墊,再未來產品可能是智能床墊。

第二個是越來越精確的數據及實現方式。數據是最基本數據,而且這些數據一定要夠詳細,不是說其他數據可以替代。以智能坐墊為例,假設我告訴用戶說你坐了多少時間其實沒意義,因為它可以很輕松被智能手環 Jawbone 代替,或者是很輕松用一個鬧鐘代替。

你必須給到用戶其它東西或其它產品無法代替的信息層,我覺得可穿戴性設備被首先淘汰的功能會是計步器,因為它可以用手機實現,這種功能我覺得會被很快淘汰,而步數數字差距不重要。

第三是在解決問題給到用戶解決方案層面,未來趨勢可能是:知道數據后去改善,因為僅僅知道沒有意義,要去解決問題。而我感覺這個問題可能和技術無關,但和生態系統有關。

比如剛才舉到的睡眠監測例子,我需要的是這個可穿戴設備在幫我監測完溫度后,能自動智能幫我糾正溫度。在這個層面, Sense 它如果能和溫控器 Nest合作就很好,如果我睡眠不好,直接發給溫控器 Nest 調溫度,這樣它就是在實現幫助用戶改善給到用戶解決方案,否則沒有意義。

第四是商業模式問題,未來可穿戴設備的很大一個商業模式可能是做大數據,即在收集信息后分析信息,然后出售信息。大家都覺得健康是要做大數據,但你的前提是這些大數據是否值得挖掘。

比如在我看來,用戶步數就沒什么挖掘意義,而用戶心理和使用習慣,我覺得可以深度挖掘;第二我知道溫度信息有點用,但它沒有轉成長期持續發展的商業模式,也沒用。

其實我覺得,可穿戴設備行業是對人的一個研究,比如有些用戶他就習慣帶手環,但有些他就不喜歡,就像剛剛開始有人做 ZEO 頭環但失敗,雖然他在用戶數據收集方面技術很準,但不受用戶歡迎,沒被市場接受。

說到底,技術它有很多種實現方式,但創業最重要的是通過你的思維,是否能找到一個市場痛點。比如最近很流行的一個 App 叫 Kool Nerd,它是做衣服的,強調在衣服上寫字,借名人宣傳正能量激勵更多人,它就沒任何技術。

對早期創業者來說,技術可能是個很好切入點,但越往后做,它會是一個大腦思維對市場的判斷力。

PS:今年 27 歲的胡峻浩研究傳感器技術出身,光纖傳感器是其在新加坡國立大學攻讀光電專業博士論文。

Darma 明年將推出一款智能坐墊,用戶坐在上面,坐墊可以判斷用戶壓力水平,以幫助工作人群因久坐引發的健康問題。該坐墊價格在 250 美元上下,目前 Darma 正在美國眾籌平臺 Kickstarter 眾籌。

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