數據顯示，人工智能的平均工資接近12.02萬美元，下降8.9%。自然語言處理員工的平均工資也受到了影響，下降7.8%至12.13萬美元，而機器學習則下降了2.1%至12.26萬美元。此外，其他人工智能技術相關的職位薪水變化也很小。例如神經網絡平均工資上漲1.5%至 13.1萬美元左右，而TensorFlow平均工資僅上漲0.1%至12.92萬美元。
從“供不應求”到“供過于求”
如果說因為疫情導致雇主收緊戰略、節省開支，而使AI人才薪酬下降變得情有可原的話。那么2021年科技領域的整體薪酬水平不降反升，就讓事情變得微妙了起來。
2021美國技術人才薪酬增長情況顯然，AI行業出現了一些“狀況”，難道是AI行業發展到頭了?其實不然，是AI行業的人才供應有些“供過于求”了，Dice首席營銷官Michelle Marian對此表示：“
有多種因素可能導致，但一個重要因素是，更多的技術人員正在學習和掌握這些技能組合。隨著時間的推移，人才庫的增加可能會導致雇主需要略微降低薪酬，因為這些技能組合更容易找到。我們已經看到這種情況發生在一系列的認證和其他高度專業化的技術技能上。
”不過要注意的是，以上的數據僅能代表美國的薪酬狀況，并不能反映中國的實際情況。事實上，我國的AI人才，依然嚴重緊缺。
根據人力資源和社會保障部在2020年公布的報告顯示，我國人工智能人才缺口超過500萬，國內的供求比例為1：10，供需比例嚴重失衡。且這種趨勢正由于人工智能企業增多而變得愈發嚴重，部分核心類崗位，如語音識別、圖像識別工程師等，人才供需缺口更大。
而且，由于合格AI人才培養所需時間遠高于一般IT人才，人才缺口很難在短期內得到有效填補。
由此可見，我國的AI行業依然還有廣闊發展的機會(AI從業者們可以松一口氣)，不過美國的情況也給我們提了個醒，那就是隨著AI從業者的持續增加，供過于求的情況必將被打破。
因此，提升自身專業技能，避免長期從事重復性低效勞動，才是持續讓自己在職場中“供不應求”的最好方法。
戴爾助力AI成果加速產出
此外，所謂“工欲善其事必先利其器”，有好的方法論之外，借助強大的算力工具，更能讓你事半功倍，加速成果產出。在這里小編向您推薦戴爾PowerEdge XE8545服務器，其采用雙插槽的4U機架，最多包含128個第三代AMD霄龍處理器核心、四個NVIDIA A100 GPU以及NVIDIA vGPU軟件所具備的優化性能，專為加速的工作負載而設計，使其成為尖端機器學習模型，復雜的高性能計算(HPC)和GPU虛擬化的理想選擇。
PowerEdge XE8545服務器不僅性能強大，能耗表現上也極為出色。在去年國際超級計算大會公布的最新Green500超級計算機排名中，英國劍橋大學的Wilkes-3超算系統在能源效率方面歐洲排名第一，世界排名第三，該系統就是由戴爾PowerEdge XE8545服務器構建。
劍橋大學有三個超算系統入選了Green500
并且這些超算系統均基于戴爾PowerEdge服務器構建此外，除了硬件設施外，戴爾科技還通過開源Omnia軟件，加速和簡化人工智能和計算密集型工作負載的部署和管理。
這一軟件由戴爾科技、英特爾和亞利桑那州立大學聯合開發，旨在自動化高性能計算、人工智能和數據分析工作負載的部署和管理。用戶通過創建一個靈活的資源池，可將各種融合工作負載(如HPC模擬、人工智能的神經網絡或數據分析的內存圖形處理)的部署時間從幾天縮短到幾分鐘。
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