自工業革命以來，科技的發展便是朝著電氣自動化方向前行。而今天自動化也確實為工業成長做出了巨大的貢獻，從產能到產量都有巨大的增加。但是對于如今信息化的時代來講，這一點遠遠不夠。信息化時代中，信息的流通變得尤為重要，如何發展適應工業的數據信息流通技術成為了企業發展的重中之重。

解決這問題，工業物聯網（IIoT）是很好的辦法。讓工業中每個物體變得智能化，人和物可以交流，物和物也可以交流。在工業物聯網之前前，對工業現場運行設備的監測和控制驅動一直采用的是數據采集和監控系統（Supervisory Control And Data Acquisition，簡稱SCADA）。該系統主要以計算機的分布式控制系統與電力自動化監控系統為基礎，應用于電力、冶金、石油等多個領域。時至今日，該系統已經經歷了四代的發展，最新的一代采用了采用Internet技術、面向對象技術、神經網絡技術以及JAVA技術等。但是由于大數據數據時代OT與IT功能開始聚集化，對SCADA系統在數據方面的要求也越來越高，專家便開始考慮新的技能來提供解決數據方面的需求。

工業物聯網，讓大數據進入工業領域

新技能GET，傳感器到服務器

新的技術不僅僅要適應時代能夠解決數據方面問題，而且也要針對工業的特點開發具備新的能力。那么新技術的出現是否會讓SCADA系統過時呢？現實給出了否定的答案，太多的工廠依然在選擇使用SCADA系統，技術和勇氣都是讓他們選擇觀望的主要原因。

新技術則逐步開始工業范圍內大展身手，其不僅具備智能數據傳輸的功能，還可以在各個領域，像石油、天然氣、電力、農業以及一些公共事業等提供先進的數據分析預測，提高盈利能力，降低企業成本。那么說了這么久，這項新技術究竟是什么呢？他就是sensor-2-server（傳感器到服務器，簡稱S2S）。

SCADA系統并不完美，但卻完美的完成了他的使命

S2S是一個以傳感器為起點、以服務器為目標的智能通信系統。S2S服務器包含有SCADA系統的數據服務器在內，通過SCADA系統獲取數據，形成一個大數據的引擎。S2S可以在接入層作為一個杠桿，將動態的數據平衡為靜態，并對這些數據進行分析，預測這些數據所產生的影響。S2S網絡的絕非簡單的數據傳輸，它可以讓不同的數據選擇適合的服務器進行，同時對不同的情況進行適應性的改變，從而實現智能化的傳輸。

那么數據的接入層又是指的什么呢？接入層是網絡的邊緣，也是所有大數據和數據分析的IT基礎設施的核心。在這個核心中，由于數據已經到達終點，因此往往處于靜態。而接入層連接的便是IT基礎設施的分布層，這一層主要包括了工廠、網站和一些設備。再往之后的聚合層便是數據收集網絡的下一個層次了。

接入層作用至關重要

舉個例子，在一個工業區，S2S網絡的接入層最遠點就是操作人員所使用的傳感器，在工業現場可以根據每天的需求將將傳感器收集到的數據傳輸到相應的服務器，同時還能通過一些所需的選項甄別，達到了智能通信的目的。

嚴苛的S2S網絡，鐵律之下無姑息

在S2S網絡安裝使用時，對該系統的操作人員也有著一定的要求。專業的技術人員心中一定要明白以下幾個問題：

在采集數據之前，一定要明白數據的前世今生

1.我想要傳感器收集什么樣的數據？

2.數據架構是什么樣的？

3.我所需要的數據從何而來，又為何而去？比如這些數據是來自于SCADA系統還是其他的數據源？

此外，想要建立最有效的S2S通信網絡，在技術上必須能夠達成以下四項要求：

數據的收集、保護、傳輸和控制都是企業的核心技術

1.數據收集。操作人員必須具備從任何傳感器上收集數據的能力，無論傳感器的類型是數字還是模擬，有線還是無線。在特殊情況下，操作人員可能需要從訪問層的數據記錄中進行數據收集，在本地存儲后用于SCADA系統，這對操作人員的技術要求格外嚴格。

2.數據保護。智能通信要求企業必須可以保護網絡免受網絡攻擊。這一點在在傳感器和骨干網絡之間尤為重要，如果沒有足夠安全的網絡環境，在很多的行業中會造成嚴重的后果，例如數據損壞或者終止服務。

3.數據傳輸。無論數據從哪里收集而來，必須將全部的數據傳輸到適當的位置進行分析。因此，運營商必須為S2S網絡提供不間斷的無線數據連接。

4.數據控制。S2S技術必須可以智能的往接入層添加信息。數據記錄無論何時都是至關重要的，運營商必須能夠把握數據，了解數據存儲位置，保障用戶無論在當地網絡還是核心網絡都可以使用這些數據。

高標準得到高回報，新理念獲得新利益

那么既然S2S的要求如此嚴苛，他又有怎樣的優勢讓人一定要選擇他呢？

能源行業也可以智能通信

S2S智能通信那真是極好的。該技術可以有效地部署在多個領域，石油、天然氣、電力、太陽能、風能、潮汐能等能源領域，公共事業、精準農業乃至于灌溉都可以受益于智能S2S通信。通過智能通信系統，企業可以利用一些曾經完全不敢想象的方式達到業務增長，提升企業盈利能力。

工業業務增長，不僅看產量，更要看質量

例如，石油公司可以利用該系統來預估分析未來的每桶石油價格，根據預估結果更實時的調控其石油的生產量水平。通過收集數據預測分析可以幫助企業在生產產品時掌控市場行情，利用智能通信系統選擇適當的生產量，以便于公司最大程度的盈利。

工業革命4.0，數據和智能也會成為工業的主角

工業的通信正在經歷一個變革的時代，工業物聯網使得原本封閉的工廠和外界的交流變得更為頻繁。而對工廠而言，原本的IT部門和OT部門之間的邊界也在模糊化，二者結合更為密切，交流更為緊密。決策者無論選擇S2S技術或者其他通信技術，信息和數據的智能流通都會為企業帶來新的發展生機。