數據災難
數據,企業今天處理的大量數據使他們面臨著許多困難挑戰,這些挑戰之中不僅有各種類型的數據災害本身，而且與制定強有力的處理和恢復這些災害的計劃有關。這些計劃需要能夠從越來越大的應用程序中恢復越來越多的數據，并且這樣做符合符合其業務需求的服務級別協議。
IT和業務方面經常會有數據需要恢復，哪些數據需要立即恢復，以及以后可以收回哪些數據。結合許多企業仍然依賴基礎數據保護系統和解決方案，難以備份業務所需的所有數據，或者在業務需要的時間和方式下恢復。
這里提供了以下提示，幫助企業開發數據保護計劃，使企業能夠在數據災難時快速，經濟地恢復所需的數據。
一 ,失敗計劃=計劃失敗
在數據災難發生后，即刻的反應是如何在計劃中得做出明確的反應。未能規劃數據災害的企業將會出現更多的數據危機。通過定義明確的數據恢復服務級別來滿足企業的業務需求，您可以簡化恢復過程，同時避免“過度建設”，并花費太多的不必要的數據保護和恢復解決方案。
二，規劃不同類型的數據災難
雖然企業知道數據災難可能造成的損害，但他們往往不會考慮可能影響其業務的所有不同類型的數據災難。人為錯誤和自然災害可能會破壞企業的數據，就像硬件故障，軟件問題一樣。為了使企業能夠全面準備從各種數據災難中恢復過來，企業必須為所有現實的潛在數據災難制定計劃。
這個過程的第一步是確定各種數據災難對企業的影響程度。一旦確定，企業需要評估每次災難所需的恢復時間類型。通過了解需要的恢復時間，您可以確保計劃的設計可以滿足突發事件，并且如果數據災難發生，可以使企業的每個人都平靜，按時完成工作。
三，準備在所有基礎設施（包括云端）處理災難
越來越多的公司正在云環境中進行計算工作運行業務，如AWS或Azure。隨著這一增長，公司需要準備處理數據災難，這些災難不僅影響其內部部署基礎架構，而且影響其云基礎設施。如果出現緊急情況，員工和企業在其所需的任何基礎設施上可以恢復他們需要的數據。此外，與云的典型優勢并存，一些公司發現云也被證明是一種敏捷快速的，有彈性和負擔得起的災難恢復選項。
四，定義服務級別協議
無論是IT部門還是其他部門，在企業里可能會認為IT他們了解災難恢復計劃，服務水平是一流的實際上災難恢復計劃是需要多個部門協同合作的。如果發生災難，企業任何部門雙方都應該積極主動響應。通常，IT有資源和能力提供技術服務，但業務方面的期望和需求并不一致。
這意味著需要各個部門之間協同合作，制定一個能夠順利恢復的計劃，這關系到災難恢復成功與否，是至關重要的，雙方保持一致，員工和企業在實際發生災難時的壓力降低到最小。
五，測試您的數據環境
在制定了明確的服務級別協議和應用重要性的清單之后，企業在數據災難發生之前需要對其數據恢復計劃進行測試。不僅測試有助于確保計劃的有效性，而且還可以揭示自動化數據恢復的新方式，有助于減少恢復時間和數據保護成本。
六，更新您的數據災難計劃
這往往被忽視，這是避免數據災難的重要步驟。有的恢復計劃使用五年，十年甚至更久（和數據備份和恢復假設）并不少見。隨著技術和數字業務需求的不斷變化，組織必須每季度（甚至在短時間內）對其數據災難計劃進行測試和更新。
隨著數據，應用，技術和業務需求的不斷變化，例如三個月前工作的災難計劃現在可能已經過時了。該計劃已經不能保護所需的數據，經常更新災難計劃，可以更好地保護數據，降低數據災難風險或加快數據恢復時間。
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