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天津大學智慧交通研究中心:神州優車UTOP搭建了大數據存儲底層基礎

責任編輯:editor004

2017-08-11 11:37:50

摘自:Donews

日前,神州優車正式推出智慧交通開放平臺(UTOP),以神州優車人車生態智能系統“優車智腦”為技術支撐,向科研院校開放海量真實數據、算法,整合資本、人才、技術等優勢,加速智慧交通與智慧城市建設落地。

日前,神州優車正式推出智慧交通開放平臺(UTOP),以神州優車人車生態智能系統“優車智腦”為技術支撐,向科研院校開放海量真實數據、算法,整合資本、人才、技術等優勢,加速智慧交通與智慧城市建設落地。

優車智腦基于神州優車旗下出行、電商和金融三大業務板塊海量真實數據,運用大數據、云計算和人工智能等前沿科技,獨創人車生態智能系統。天津大學智慧交通研究中心作為首批加入UTOP平臺的科研機構,在算法優化、智能交通大數據存儲和處理等方面與神州優車開展了前期合作,并取得了一定成果。

天津大學智慧交通研究中心成立于兩年前,在大數據、復雜系統、移動互聯網等領域開展深入研究,提供智能出行解決方案。交通場景下運營車輛的數據實時變化,涉及海量人、車、環境的數據,這對存儲器提出極為嚴格的要求。該中心陳仁海博士介紹,“耗費一年時間搭建了交通大數據智能存儲與分析系統,由于數據更新頻率比較高,我們又提出了混合存儲方案。”

“這臺服務器搭建起來大概有130TB存儲量,兩年前還比較可觀,隨著數據量激增,現在這個存儲量已經不夠了。”陳仁海表示,有了UTOP平臺,科研機構可以在平臺上做后期工作,不必再重復搭建。在數據處理方面,神州優車不但有10年的數據累計,且數據存儲也已建立技術優勢,后臺服務器不僅能夠進行實時、高效、無損的數據傳輸,還擁有每秒800億次的運算能力,這也構成了UTOP開放平臺的底層基礎。

同時,數據的預處理也很有價值。陳仁海博士介紹,“現在每天產生的數據量巨大,如果拿著原始數據分析的話代價很高,在原始40萬條數據的情況下我們抽到7000條,還能基本還原以前的形狀。”利用機器學習處理數據,分析預測乘客用車需求對于智慧交通建模有較高價值。通過分析歷史數據、預測未來需求,提升供需端匹配度,目前神州專車訂單需求預測準確率高達93%。

神州優車UTOP1.0平臺已具備基礎的智慧交通解決能力,未來科研院校、數據公司等加入還將提供創新的數據處理能力,使得UTOP平臺的海量真實數據獲得更高效的算法處理,逐步推進智慧交通落地。

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