2月28日，長達103分鐘的公益作品《柴靜霧霾調查—穹頂之下》，將“霧霾“這個詞，又拽到公眾眼前。她將“霧霾是什么？”“它從哪里來？”“我們怎么辦？”這些科學性極強的問題，用娓娓道來的風格，掰開了揉碎了，講給公眾，震撼人心。24小時內全網播放破億，霧霾深入人心。對與安防行業來說，霧霾也是一個密切相關的問題，以交通行業為例，霧霾面臨三個重要問題。
關于《柴靜霧霾調查—穹頂之下》
“霧霾是什么？”以PM2.5之微小，人眼無法看到，這是一場看不見敵人的戰爭。所以這次攜帶儀器，做霧霾健康測試，作為志愿者參與人體實驗，分析呼吸成份，拍攝肺部深處碳素沉淀的后果，想向大家解釋“霧霾是什么”，性質、危害、構成。
“霧霾從哪兒來”。我國的空氣污染60%以上來自煤和油的燃燒，霧霾問題很大程度上是能源問題。中國煤炭消費量在2013年就超過了全世界其他國家用煤量的總和。車的增速也是歷史罕見。作為世界上發展最快的發展中國家，中國不得不同時面對數量和質量要求這兩大挑戰。通過調研，我發現我國燃煤和燃油大概存在“消耗量大”、“相對低質”、“前端缺少清潔”、“末端排放缺乏控制”四大問題。我也嘗試揭示這幾大問題背后的管理與執法困境。
“我們怎么辦”是有路可尋的。從英美的治理經驗可以看到，發生過“大煙霧事件”的倫敦當時的污染比當下中國更嚴重，但在治理污染的前20年，污染物下降了80%。發生過嚴重“光化學煙霧”事件的洛杉磯，車輛比上世紀七十年代增加了3倍，但排放低了75%。就象解振華主任所說，人類的教訓和經驗放在那里，證明污染可以解決，而且不必那么久，中國已經承諾2030年左右碳排放到峰值，碳排放與霧霾同源，有協同減排效應，這個峰值的倒逼，意味著未來只能向綠色、低碳、循環經濟的方向去，不走唯GDP道路，整個國家的治理體系、能源戰略、產業結構都會隨之改變，會對普通人的生活產生巨大影響，未來的創造者是抓住先機的人。
霧霾不僅僅影響人體健康
柴靜霧霾調查是出于霧霾對人體健康的危害出發的，但霧霾影響的絕不僅僅是人體健康，霧霾天氣對人們的生活出行、設備使用等都造成了極大影響。如，霧霾天氣會至車輛行駛緩慢而造成交通堵塞；PM2.5作為空氣質量標準成為衡量空氣質量的重要指標，主要是指大氣中直徑小于或等于2.5微米的顆粒物，其對空氣質量和能見度等有重要的影響。當前的霧霾天氣中，包含的液滴和固體小顆粒不僅危害人體健康，而且引起容易導致交通事故頻發，同時也使得戶外監控視頻質量明顯下降；霧霾天氣下，大部分視頻監控系統所監控的圖像色彩將會暗淡、其對比度也會變低，因此會導致一些重要目標的細節淹沒在霧氣中難以發現，這就會導致視頻監控系統正常功能發揮受到影響。
面對霧霾，如何應對？—以智能交通為例
針對霧霾對道路交通的影響，主要要解決三個問題：一、霧霾對就出行安全的影響；二、霧霾對交通設備的影響；三、交通對環境的影響。
首先是霧霾對交通安全的影響，主要是霧霾天可見度低引起的交通事故。提高可見度，照明系統不可少，尤其是在早晚間霧霾嚴重的情況下。阿聯酋三位女工程師統針對這種情況，發明了新型霧霾天道路智能照明系統。按照她們的設想，這套智能照明系統將安裝在高速公路兩旁，它的最大優點在于，能通過一個智能感應裝置對霧霾等級做出自動評級，如能見度低于一定數值，道路兩盤的照明系統將自動開啟，為駕駛員照明前路。
同時，這套系統還配有一系列通訊裝置，通過終端設備的提示，實時向駕駛員通報前方路面情況，并提醒他們放緩車速。此外，通訊裝置還會與交警部門連接，隨時向交警通報道路能見度情況，并提醒他們做好應急預案。該發明已申請國家專利，她們還將繼續對該系統進行改良，尤其對于系統的能耗方面，將盡可能使用新型能源，減少能源用電。
其次是霧霾對智能交通設備的影響。在現代交通系統中，各種安防設備是保障道路順暢運行的關鍵，到時在霧霾天下，PM2.5顆粒不僅影響設備使用效果，對設備自身使用壽命也會造成傷害。
據介紹，大部分視頻監控系統采用的是可見光成像，在霧霾天氣下，圖像色彩將會變暗、對比度降低、圖像清晰度也會變低，由此一些細節無法被察覺，從而導致監控系統失靈。究其原因，物體表面反射的光線在到達成像設備過程中會受到空氣中懸浮顆粒物的影響，從而使設備無法獲得清晰圖像。因此去除霧氣等雜物的影響、提高視頻成像清晰度，成為室外視頻監控系統中一項重要的技術。
圖像去霧技術，讓畫面變清晰
光學透霧攝像機，通過圖像去霧技術讓設備在霧霾天下也能實現良好的監控效果，設備本身也加強了在霧霾天使用的材料性能。采用數字圖像處理技術對圖像進行處理的方法有很多種，歸結起來，仍然是傳統的兩類：一類圖像增強，另一類是圖像復原。圖像增強方法是從圖像呈現的低亮度和低對比度的特征考慮，按照特定需要突出圖像中的某些信息，削弱或去除某些不需要的信息來完成的；圖像復原是從基于物理模型的天氣退化圖像復原方法，從物理成因的角度對大氣散射作用進行建模分析，實現場景復原。在復原過程中，一般先利用各種先驗知識估計模型中的參數，最后求解方程從而計算出清晰的圖像。兩種方法相較，基于復原去霧算法從原理上實現去霧，對霧的估計更準確，能夠真實地還原霧前的清晰圖像，針對性強，得到的去霧效果自然，一般不會有信息的損失。
暗原色去霧方法改進
在完善透射率的過程中，用軟摳圖的方法，旨在在暗原色圖像遠近景交界邊緣處，采用最大值濾波對被低估的暗像素值進行修復。但計算過程中軟摳圖計算開銷大，時間復雜度高，求解線性系統過程中速度慢，計算效率成為限制該方法實用化的最大障礙。
如若選取保持圖像邊緣的指導濾波器，通過圖像指導濾波來近似模擬這一侵蝕過程，不僅可以取得相似結果，同時也減少了運行時間。與經典的雙邊濾波相比，指導濾波是一種顯式濾波，不僅具有線性的時間復雜度，對圖像邊緣的保持效果更加出色，還可以實現圖像邊緣的平滑、細節增強以及圖像融合去噪等功能。
最后，交通對霧霾天影響。造成霧霾天氣的原因有很多，其中交通出行產生的廢氣污染其實也是造成霧霾的重要原因。這優點像是“自食其果”感覺，因為汽車尾氣的增加造成霧霾加劇，而霧霾又再次讓交通出行陷入困境。為此，我國不少城市都采取了限牌、限行、限購等多項措施。其實，在智能交通時代，綠色節能的出行方式是改變這一狀況的最佳辦法。
如，自動駕駛汽車。汽車可以在閑置的時候并入公眾交通網。也就是，讓你自己的小轎車，在接送完你和你的孩子之后，繼續跑在公路上替你接客人賺錢—換個角度看，其實是你租用了一輛出租車，每天定時來接送你和你的孩子。
其實在我們把無人駕駛的私家車并到城市交通網絡之前，公共交通一直在承擔著這樣的角色。但是公共交通的發展，是在私人轎車的道路之外另外起了一個系統。這兩個系統一定程度上是互斥的，比如說你用私家車出行，那就不會選擇公共交通。所以大力發展公共交通的最后，也一定要呼吁和號召群眾來多多乘坐公共交通。坐的人越多，這個系統就越有意義。
我們可以看到一直在宣傳公交是一種“綠色出行”的方式。實際上。由于多種多樣的原因，公交尾氣排放不見得一定會少很多。具體到單輛公交車和單輛小轎車比較，公交車使用年限長，造價低，維護不善，都造成很多公交車背后冒黑煙。幾年前的一輪換車普及了天然氣公交車，但舊車沒到報廢年限的并未退役，而是作為支線或公交機動。就算這樣，也依然是運力不足，出行高峰時段依然要全數上陣。
如果公交車上是一個座位上坐一個人，沒有人站著這樣的狀況，某些車型所產生的人均碳排放都要高于乘坐一般小轎車。只有現在這種人擠成沙丁魚罐頭的情況下，才能算出在人均碳排放量上的相對低值。
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