作為智慧城市建設的重要組成部分，城市智能交通建設正在如火如荼地展開。2012年智能交通行業保持了21.7%的增長速度。有消息顯示，未來3年，智能交通的采購規模將達到4萬億元，對于政府采購市場來說，必將引爆新一輪的IT采購高潮。而近年來新興的車聯網、云計算技術將成為智能交通發展道路上的重要基石。
投資4萬億，智能交通引發IT采購熱潮
雖然今年政府采購市場的IT采購高峰期還沒有到來，但是各地陸續上馬的智能交通建設項目，卻使IT市場迎來了一波采購高潮。據《政府采購信息報》不完全統計，自今年3月至今，各地智能交通相關項目的總數已經突破了500個，其中河北、浙江、新疆、江蘇、河南等地的項目數量較多，單項目的采購金額也較大。
隨著城市管理措施的日益豐富和完善，交通管理的規則也變得更加充實。而對于道路監控來說，它所承載的責任也變得越來越多，這必然會對交通監控基礎設施建設及其設備的性能提出更高的要求。
今年3月，國家發展和改革委員會印發了《促進綜合交通樞紐發展的指導意見》，該文件明確了"基本建成42個全國性綜合交通樞紐"的發展目標和"按照零距離換乘和無縫化銜接的要求全面推進綜合交通樞紐建設"的主要任務。
據國家發展和改革委員會綜合運輸研究所運輸經濟與技術研究室主任李連成介紹，“十二五”時期，鐵路基礎設施建設的投資為2.3萬億元，前兩年已經完成了近1萬億元的投資額，后三年仍需投資1.3萬億元；“十二五”末，高速公路的里程將達到12萬公里，目前的通車里程是9.5萬公里，再加上鄉鎮、建制村以及一些線路的改造，"十二五"后三年，公路的投資規模在2.5萬億元左右；"十二五"后三年，還有40多個機場、近百個港口深水泊位待建。如此算來，"十二五"后三年交通投資規模累計近4萬億元。而作為交通信息化的重要組成部分，智能交通無疑將成為未來發展的重中之重。
有關數據顯示，在2011年千萬元大單增長超過1倍的基礎上，2012年我國智能交通千萬元大單繼續增長49%，行業前景可觀。截至2012年8月10日，全國共有19個省市公布了智能交通投資計劃，投資金額高達78.05億元。
其中，投資額度最大的是河北省，該省計劃投入24億元建設“道路動態科技防空工程”、“交通運輸綜合協調指揮與服務工程”。另外，受市場廣泛關注的智能交通項目還有：北京市投入10億～15億元建設“1700處綜合信號控制系統”、呼和浩特市投入2.6億元建設“智能交通管理與視頻監控系統”等。
車聯網云計算助力智能交通走上快車道
車聯網：智能交通發展方向
隨著我國私家車增多，伴隨的交通問題也越來越明顯，我國15座城市交通擁堵每天損失10億元，我國每年交通事故50萬起，因交通事故死亡人數均超過10萬人。業內專家認為，車聯網成為智能交通發展新動向。
車聯網通過無線射頻識別技術，對車輛進行數字化管理，包括實時跟蹤、監管車輛運行狀況等。和物聯網一樣，車聯網的基礎與是傳感器，加強傳感器操作是必不可少的，將交通信號、攝像頭、擁堵路段報告、天氣情況等信息融合起來，從而形成汽車與道路的“互聯”。通過個道路、技術管理部門的溝通配合，實現汽車、道路、人的有機結合，真正形成車聯網。
《國家“十二五”科學和技術發展規劃》中將車聯網項目作為物聯網領域的核心應用，第一期資金投入達百億級別，扶持資金將集中在汽車電子、信息通信及軟件解決方案領域。
傳感物聯網創始人楊劍勇表示，解決車與車，車與人的聯系，并不會對交通有很好的改善，而智能交通的應用，對城市交通，對出行是最有效。就拿深圳來說，深圳”車“的保有量在全國第二（僅次于北京），但深圳的交通壓力相比北京、上海、廣州，深圳是最好的，而深圳的交通并不是靠車聯網來實現的。
車聯網本質上是一個巨大的無線傳感器網絡。有業內人士表示，目前，一輛普通轎車約安裝100多只傳感器，豪華轎車傳感器甚至多達200余只，車聯網崛起只是時間問題。
云計算：智能交通技術手段
在當前智慧交通領域存在著嚴重的信息孤島，系統之間信息共享困難、信息傳遞延緩，這些都將制約智慧交通領域信息傳遞的可達性與準確度，影響決策支持、管理調度的效率，而云計算技術特有的超強計算能力、動態資源調度、按需提供服務以及海量信息集成化管理機制等方案都將成為解決這一問題的重要手段。
基于云計算的智慧交通系統還可以實現開放效應，目前的智能交通系統一般都是采用專用的設備,構筑在專用的系統上,信息的發布多采用單向傳播,缺乏互動性。采用云計算以后,系統可以通過互聯網提供云計算在智慧交通中的應用服務。智能交通的各種服務不僅僅向交通管理部門提供服務,也可以向社會公眾提供服務,從而使智能交通系統從一個相對封閉的系統變成開放的系統。
云計算在智慧交通中的應用具有明顯優勢：第一，超強計算能力。云由網絡上眾多的計算機構成，而且可以不斷擴展，就能形成超強的計算能力。第二，通用性和易擴展性。云計算不針對特定的應用，在“云”的支撐下可以構造出千變萬化的應用，同一個“云”可以同時支撐不同的應用運行。“云”的規模可以動態伸縮，滿足應用和用戶規模增長的需要。第三，高可靠性。“云”使用了數據多副本容錯、計算節點同構可互換等措施來保障服務的高可靠性，使用云計算比使用本地計算機可靠。第四，按需提供服務。用戶完全根據自身情況提出需求，“云”可以為每個用戶量身定制，提供完全差異化的服務。第五，節能減排。由于采用了特殊容錯措施，所以可以采用極其廉價的節點來構成云，大大降低了企業的投資成本。同時，“云”的通用性使資源的利用率較之傳統系統大幅提升。
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