在11月4日舉行的2018騰訊WE大會上，騰訊首席探索官網大為介紹了騰訊在“AI+醫療”領域的進展——打造“救命的AI”。騰訊AI技術在醫療領域有多款產品落地，發布于2017年8月的“騰訊覓影”是騰訊首款AI醫學影像產品。目前，騰訊AI+醫療領域的研究已從影像篩查進入病理分析階段。
“騰訊覓影”目前已構筑起兩項核心能力：利用AI醫學影像分析，實現食管癌、糖尿病視網膜病變、乳腺癌等疾病的早篩;以及利用AI輔診引擎，對700多種疾病風險進行預測診斷。截至2018年7月，騰訊覓影已累計輔助醫生閱讀醫學影像超1億張，服務超百萬患者，提示高風險病變15萬例。
融入AI及AR技能的智能顯微鏡，可根據醫生的語音指令，自動識別、檢測、定量計算和生成報告，并將檢測結果實時顯示到目鏡中，提高診斷效率和準確度。病理AI技術的突破，代表著騰訊全棧式AI+醫療解決方案取得重要進展。
目前， “腦卒中”(又稱“中風”、“腦血管意外”)成為我國居民死亡首要原因，具有發病率高、死亡率高和致殘率高的特點。騰訊與天壇醫院展開合作，借助AI技術，開發出能早期快速判別腦出血病因的輔診算法與系統，有效降低醫生的漏診和誤診率，未來這套系統將在基層醫院使用。
結合AI和腦科學的最新研究成果，騰訊還推出了帕金森病運動功能智能評估系統。在中國，帕金森病患者人數將近300萬，隨著人口老齡化加重，該現象已從醫學問題演變為更嚴重的社會問題。騰訊醫療AI實驗室推出的帕金森病運動功能智能評估系統，在患者不穿戴任何傳感器的情況下，僅通過普通智能手機攝像頭拍攝，就能完成帕金森病的運動功能日常評估，全程只需3分鐘，診斷速度相比傳統評估方式提升10倍。
網大為還展望了AI在星球管理方面的應用前景。以人類面臨的糧食挑戰為例，全球仍有8億人處于饑餓狀態，將AI應用在農業領域，可以對各個環節進行精準管理，大幅提升生產效率，并降低農藥和化肥消耗。目前，在荷蘭瓦格寧根大學(WUR)發起的一項國際AI溫室種植大賽中，由騰訊和中國農業科學院聯合組建的團隊iGrow已進入決賽，目前該團隊的種植效率已超過傳統農業專家。
為了支持青年科學家，騰訊聯合自然科研(Nature Research)創立“自然科研全球影響力大獎”。該獎項每年關注一個不同的科學領域。2019年，該獎將重點關注“腦科學”，特別是顛覆性地改變人們對大腦的認識，并將此轉化為現實影響力的科研成果，包括大腦與行為的關系、技術突破、預防和治療大腦疾病的新穎技術等。大獎開放申請時間持續到2019年2月9日，獲獎者名單將在2019年11月公布。
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