AI的強大能力還能幫助人們掌握疾病規律，對疾病進行診斷，并提出預防和治療建議。隨著智能化水平持續提升，AI在醫療和生命科學領域的應用將不斷拓展。醫療科技初創企業與老牌醫療企業的持續創新將引領AI走進傳統手術室，并使能臨床科學實驗室采用前所未有的強大工具找到疾病根因。未來五至七年內，AI將通過各種形式為醫療人員提供專業醫療服務，從而為救死扶傷貢獻更大力量。
AI為醫療企業創造了巨大的發展機遇。市場研究公司GMI(全球市場洞察)的調查結果顯示，2016年，美國醫療AI市場規模約為3.2億美元，到2024年，這一數字有望突破40億美元，年復合增長率高達38%。同一時期，歐洲醫療AI市場規模也將以相似速度增長，2024年預計將達38億美元。GMI預計，到2024年，全球醫療AI市場將超過100億美元。
以自動化為例，未來機器人將廣泛應用于手術室。咨詢公司埃森哲的數字健康與創新常務董事Brian Kalis表示，未來五年內，AI機器人將在美國醫院的手術室中普及。埃森哲預計，到2026年，機器人應用每年將為美國醫療行業創造400億美元的價值。Kalis稱，“機器人能夠減少無輔助人類手術中可能出現的并發癥和失誤，縮短病患的就醫時間，這在很大程度上能夠解釋我們為何相信機器人能創造如此大的價值。”
埃森哲還表示，AI輔助的護理工具也有助于提升護理效率。到2026年，AI護理工具將為美國醫院創造200億美元價值。另一家咨詢機構麥肯錫預計，若將AI輔助的護理工具用于日常護理工作，將幫助護士提升30%–50%的工作效率。
在中國醫療行業，AI輔助技術在上述領域的應用也可能出現快速增長。市場調研公司弗雷斯特的最新研究結果顯示，未來三年內，中國20%的大型醫療機構計劃引進智能護理技術，而17%計劃引進醫療機器人。
基于AI的圖像識別技術可用于疾病篩查，從而推動診斷方法的進步。從核磁共振等掃描檢測結果中，AI技術能夠抓取很多細節，并通過篩查海量補充性數據來輔助診斷。宮頸癌篩查就是一個明顯的例子。美國賓夕法尼亞州理海大學的研究人員近期開發了一種AI輔助的篩查技術，該技術不僅有助于提高篩查準確性和效率，還能以較低的成本在發展中國家進行部署(宮頸癌的高發地區)。據GMI預測，到2024年，全球醫療AI市場中，醫療影像和診斷領域的年均增長率將高達40%。
AI還將推動基因組測序技術不斷進步。借助AI技術，醫學實驗室能進一步了解疾病的遺傳學原因并找到相應的治療方法，從而制定更有效的疾病預防策略和護理方法。谷歌等科技公司正試圖采用AI技術對更多基因序列數據進行更精確的分析。此外，中國的華大智造等醫療科技公司正開發基因測序儀，以大幅降低醫療機構的測序成本。因此，未來幾年內，基因測序有望實現跨越式發展，為醫生和患者造福。
Kalis指出，AI對醫療行業的影響將在發達國家和發展中國家同時顯現，對于主治醫師越來越緊缺的地區，AI將發揮愈發顯著的作用。他同時還提出了一個問題，“我們應如何創造人機協作的新型初級醫療模式，從而節省人力并改善治療效果?”隨著醫療技術創新者不斷嘗試運用AI生成自動化醫療建議，或許他們很快就能回答上述問題。英國的數字醫療機構Babylon Health和Your.MD根據病人在應用程序中錄入的數據對疾病進行分類和診斷。這兩家機構采用不同方式與英國國民保健署合作，但均表示自己推出的應用程序能處理簡單的病例，讓全科醫生有更多時間聚焦復雜病例的診斷，從而減少他們的工作壓力。AI并不會對人們的工作造成沖擊，對于醫療等許多領域而言，AI將進一步強化人類現有的角色，提升專家的工作效率。
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