同時(shí)伴隨著宏碁、HTC在硬件市場(chǎng)表現(xiàn)的節(jié)節(jié)敗退，好像從輿論和市場(chǎng)兩方面看來，臺(tái)灣都已經(jīng)注定要錯(cuò)過人工智能時(shí)代了。
但事實(shí)真的如此嗎?
臺(tái)灣AI技術(shù)究竟有多差?
大半企業(yè)尚未接入云服務(wù)
首先我們可以來看看臺(tái)灣人工智能發(fā)展落后的客觀原因。
首先是在整個(gè)移動(dòng)時(shí)代，臺(tái)灣深度參與全球化分工，將自己定位在了硬件代工的位置，從而使臺(tái)灣在移動(dòng)軟件、App方面相對(duì)弱勢(shì)。Google臺(tái)灣地區(qū)董事總經(jīng)理簡立峰博士曾經(jīng)在演講時(shí)表示過，由于臺(tái)灣硬件產(chǎn)業(yè)的成功，已經(jīng)形成了硬件思維的固化模式，工程師們習(xí)慣了被自上而下的領(lǐng)導(dǎo)，缺乏開源精神，也就很難適應(yīng)軟件創(chuàng)新。
而這樣產(chǎn)生的結(jié)果，自然是數(shù)據(jù)資源和云計(jì)算、云儲(chǔ)存技術(shù)的匱乏。一份來自臺(tái)灣自由撰稿人雁默的調(diào)查顯示，兩百多家臺(tái)灣企業(yè)中有三分之一根本沒有上云計(jì)劃，另外三分之一計(jì)劃了上云卻沒有明確的時(shí)間規(guī)劃。
在這樣的現(xiàn)狀下，最起碼我們可以判斷現(xiàn)階段臺(tái)灣的人工智能發(fā)展和應(yīng)用是不盡如人意的。
很多人常常拿日本和臺(tái)灣進(jìn)行對(duì)比，其實(shí)雙方在人工智能的發(fā)展現(xiàn)狀上也很相似。在日本街頭會(huì)看到大量平成初期建設(shè)的自動(dòng)化裝置：販賣機(jī)、用燈光顯示座位空余的餐館平面圖……當(dāng)一個(gè)國家或某座城市在某種科技水平下得到滿足，并且未來人口水平?jīng)]有打破這一平衡時(shí)，科技發(fā)展的動(dòng)力也會(huì)有所喪失。
人們滿足于自動(dòng)販賣機(jī)，所以不需要無人便利店;人們滿足于街邊的大頭貼機(jī)，也就不再需要美顏算法。
AI世代，臺(tái)灣還有哪些可能?
當(dāng)然我們討論這些并不是為了進(jìn)一步唱衰臺(tái)灣人工智能，而是為了從現(xiàn)狀中找可能。
實(shí)際上臺(tái)灣人工智能的前景也沒我們想象的那么悲觀，在當(dāng)下臺(tái)灣人工智能至少存有兩大優(yōu)勢(shì)。
第一個(gè)優(yōu)勢(shì)既是半導(dǎo)體工業(yè)。人工智能并非僅僅依賴于算法和數(shù)據(jù)，硬件設(shè)施也是其中不可或缺的一環(huán)。未來隨著人工智能技術(shù)的普及，適用于各種場(chǎng)景和各種設(shè)備GPU、NPU將會(huì)有極大的出貨量。這時(shí)臺(tái)灣豐富的代工經(jīng)驗(yàn)和IC設(shè)計(jì)基礎(chǔ)就會(huì)成為一種優(yōu)勢(shì)，不過或許是因?yàn)锳I芯片的研發(fā)成本較高，臺(tái)灣廠商在最近才開始應(yīng)聲而動(dòng)，在上個(gè)月聯(lián)發(fā)科發(fā)布了首款A(yù)I芯片P60。而隨著中國AI芯片的增多，臺(tái)積電的代工訂單也呈指數(shù)級(jí)上漲。
像AlphaGo的“人肉手臂”黃士杰就畢業(yè)于臺(tái)灣師大，如今他已經(jīng)是DeepMind的頂級(jí)工程師。只是和黃士杰一樣，隨著臺(tái)灣的人工智能發(fā)展遲遲沒有起色，臺(tái)灣高校薪資水平也不高，大量人工智能方面的人才正在外流。臺(tái)灣早年間累積下來的優(yōu)勢(shì)，正在被一點(diǎn)點(diǎn)耗盡。
從智慧醫(yī)療到智能算命，臺(tái)灣真的有AI
說過局限又說過可能，其實(shí)我們今天提出這個(gè)話題還有一個(gè)重要原因……
那就是臺(tái)灣真的有AI啊!
或許我們印象里的臺(tái)灣是白天鹵肉飯、晚上小確幸，但這其中一部分原因是媒體本身對(duì)臺(tái)灣科技的關(guān)注較少，在那些我們沒看到的地方，臺(tái)灣的人工智能正在長出根須，慢慢立足。
或許是因?yàn)橘Y本的熱度沒那么高，反而在臺(tái)灣催生出了不少?zèng)]那么功利的小項(xiàng)目。舉例來說，在一次臺(tái)灣大學(xué)的黑客馬拉松上，幾位學(xué)生利用2000張人手照片數(shù)據(jù)訓(xùn)練出了一個(gè)“看手相”模型HandBot，讓人工智能也參與到算命的行列中來。
另外一個(gè)典型案例，是臺(tái)灣近年來在智慧醫(yī)療上取得的進(jìn)展。臺(tái)灣地區(qū)的平均醫(yī)療水平一直表現(xiàn)優(yōu)異，曾經(jīng)被世界衛(wèi)生組織評(píng)為亞洲第一。相比大陸，臺(tái)灣地區(qū)的民營醫(yī)療發(fā)展的更為完善，如果把診所、醫(yī)學(xué)中心等等都算在內(nèi)，臺(tái)灣有85%的醫(yī)療機(jī)構(gòu)都屬于民營。
針對(duì)靈活、高水平的醫(yī)療優(yōu)勢(shì)，在十年前臺(tái)灣地區(qū)科技部就推行了一項(xiàng)Stanford-Taiwan Biomedical Fellowship Program(斯坦福-臺(tái)灣醫(yī)療器材產(chǎn)品設(shè)計(jì)人才培訓(xùn))政策，鼓勵(lì)臺(tái)灣醫(yī)療人才去斯坦福中進(jìn)修。
不難發(fā)現(xiàn)，數(shù)據(jù)量的不足和資本的缺席并沒有徹底堵死臺(tái)灣人工智能的發(fā)展，反而使臺(tái)灣利用起了自己的優(yōu)勢(shì)，走出了擁有自身特色的道路。
如今國際企業(yè)已經(jīng)陸續(xù)進(jìn)入臺(tái)灣，就在幾天前，谷歌宣布對(duì)臺(tái)灣進(jìn)行進(jìn)行大規(guī)模投資，稱其今年將聘用至少300名AI工程師，培養(yǎng)5，000名人才，并培訓(xùn)超過50，000名數(shù)字營銷人員。今年一月，微軟也宣布將在兩年內(nèi)投資10億元新臺(tái)幣，在臺(tái)灣設(shè)立微軟AI研發(fā)中心。國際資本可以給予臺(tái)灣技術(shù)和經(jīng)濟(jì)支持，可臺(tái)灣或許會(huì)因此失去“人工智能主動(dòng)權(quán)”。
包括臺(tái)灣地區(qū)自身，也在努力自我突破。去年臺(tái)灣地區(qū)科技主管部門正研擬計(jì)劃，預(yù)計(jì)在未來4-5年內(nèi)注資160億新臺(tái)幣，打造人工智能生態(tài)圈。但以臺(tái)灣當(dāng)下的資本和數(shù)據(jù)基礎(chǔ)來看，實(shí)在是太難。
那么，究竟該依然向外引援支持本地經(jīng)濟(jì)發(fā)展，還是自我革新尋找機(jī)會(huì)?臺(tái)灣絕非沒有人工智能，而恰恰走在了人工智能的分叉路口。
當(dāng)一個(gè)時(shí)代來臨，沒有人選擇去錯(cuò)過它。人們可以選擇的，只有自己在這個(gè)時(shí)代中所扮演的角色。
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