物聯網是創投的熱門領域，據CB Insights的數據，去年這一塊的融資總額達到了32億美元，比2012年翻了一番。這其中智能家居又是熱點之一，比如Amazon的Echo、Google Home以及前Firefox CTO創辦的Sense等都想成為家庭的智能中樞。現在又有一家殺了進來，它的名字也叫做Sense(正好說明了這個領域的熱)，只不過這家Sense做的是家庭電量監控平臺，近日它剛剛獲得了1400萬美元的A輪融資。此輪融資由Shell Technology Ventures與Energy Impact Partners領投，原有投資者Capricorn Investment Group、Prelude Ventures及CRV與Bolt等跟投，此輪融資所得將用于加強產品研發和人員擴張。此輪融資過后，其總融資為1650萬美元。
Sense是一家做家庭能源監控的初創企業，成立于2013年，總部位于麻省劍橋市。公司創始人之一Mike Phillips曾經是呼叫中心語音識別軟件SpeechWorks的創始人兼CTO。SpeechWorks上市后被賣給了ScanSoft并最終成為了Nuance這家著名的語音和圖像解決方案提供商。Phillips隨后又創辦了手機語音虛擬助手Vlingo，后來Vlingo也給Nuance收購了。Sense是他的又一次創業，幾位關鍵團隊成員跟他一樣也具備多年的語音識別技術經驗。只是他們做的這個是智能家居，要要讓家庭業主實時了解哪些設備用電以及用了多少電。也許你會以為這個跳躍有點大，但在他們看來，語音和電流其實是類似的信號，關鍵是從中尋找出“模式”。
Sense的使命是家庭智能化，提高用電的安全性、效率以及可靠性。它通過利用機器學習對設備行為進行實時分析獲得深度洞察，而且即便設備本身并不“智能”也能做到。比如用戶通過Sense可以知道小孩什么時候到家，監控家用電器，知道電器的門是不是忘了關上或者繼續運轉，并且能識別如何省電等。
Sense是如何獲取數據的呢?它會在家庭配電箱內的主要斷路器附著上傳感器，然后讀取那些電路連接的所有電器的用電情況。在采集到數據之后，再通過放進配電箱的一個橙色盒子，利用WiFi把信息上傳到云端，供進一步分析。
傾聽家用電器的“聲音”，智能家居初創企業Sense獲1400萬美元A輪融資
Sense原先的定位是家庭節電產品。做這一塊的公司不少，比如提供家庭電力分析服務并給出節電省錢指引的Bidgely ，比如不久前被Oracle收購的節能數據分析公司Opower 等。他們的節能辦法讀比較類似，就是通過識別出各種電器的用電模式來知指導用戶更有效地使用電器。
所不同的是Sense的系統每秒記錄的數據點達到了100萬個，這個頻率比其他的智能電表要高得多——一般來說這些電表的測量頻度為15分鐘左右。而這個數據量規模也比一些競爭對手高很多。Sense后端的分析算法能夠檢測出各種獨特的電流信號，從而識別出運行的是什么電器設備，比如洗碗機、烤箱、干洗機、車庫門、電視、爐灶、空調等，以及這些電器的用電情況，而且不需要這些電器是智能的。單從這一點來說，其模式識別能力也算比較智能了，不過這個能力對他們來說并不是難事，電流的指紋或信號與聲學特征或聲頻信號十分類似，他們之前的技術正好派上用場。
跟語音識別類似，家用電器用電也有所謂的“雞尾酒會”問題，也即在混合的環境中辨別獨特信號的問題：如何在30個人同時講話的環境里辨別出某人的聲音?如何在同一條電路上辨別出不同的電器用電?因為人類語言的復雜性，前者至今仍有待解決，而后者由于電器的多樣性相對有限已經得到處理。而且隨著Sense積累的數據越來越豐富，收集的家庭越來越多樣，通過不斷的機器學習，其“聽力”也會越來越好。
而且Sense還把這種能力進一步發揮。在掌握了更多的用電細節后，他們開始嘗試將這些用電行為與環境信息結合來實現真正的智能家居：給出小孩放學回來沒有?烤箱是不是忘了關了?下雨的時候排水泵是不是開著這類的問題。
Sense一套系統的售價為249美元，目前其商業模式是直接賣給消費者，但他們還打算走2B的模式。比如與電力公司合作，把產品作為用戶節電的獎勵;保險公司可能也會對它的產品感興趣，因為某些特殊的用電信號可能會預示著火等風險。此外，Sense現在還增加了監控太陽能面板活動情況的能力，可以了解到其儲能和能耗情況。
《人類簡史》作者Yuval Noah Harari有一個觀點，我們這一代人正處于從人文主義向數據主義轉折的過渡階段。他說在人文主義時代，人們相信權威源自人類自身的感受和選擇;而現在，我們正慢慢地把權威轉交給身外之物，也就是大數據終端。我們可以看到，不管是Sense還是百度，技術公司做的事情正在趨同：不斷把觸角伸向物理世界，不斷收集數據，然后利用AI能力，替人類決定越來越多的事情。
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