在當前的安防行業，智能視頻分析技術領域是人工智能中的模式識別。它通過將智能算法嵌入到DSP中，經過分析和提練人員和車輛二類目標的各種行為模式，形成核心算法;在應用中，它還通過比較和比對，辨識采集到的視頻圖像屬于何種物體，何種行為，對目標的框架周長和行動軌跡打上標簽，作出預警和實時報警，觸發錄像，并通過網絡上傳。
隨著科技的發展、社會的進步，各行業對安全需求意識的不斷提高，帶來的是聯網報警服務的快速發展期。聯網報警服務發展之后，隨之而來的是許多新技術被引入，智能分析技術也適時地被引入聯網報警服務領域。企業在引入該技術對聯網報警服務進行技術升級以后，慢慢對此技術有了更深入的了解，并對該項技術的圖像處理、探測、分析以及檢測等優越功能給予好評。
對于從事聯網報警行業的企業來說，未來要進一步加強服務，智能分析技術則是有效途徑之一。近年來，聯網報警的發展由過去的單一模式向多種混合模式發展。由單一的電話線報警傳輸方式發展為現在的GSM、GPRS、IP網絡和3G等多種傳輸方式。安全性由過去的單純文字信息發展為現在的報警與視頻復核及實時遠程監控。接警平臺由過去的單機版發展為現在的大型綜合網絡報警平臺。
D1Net評論：
總而言之，聯網報警安全防范系統始終在緊密圍繞著三大要素來進行的，即：探測、延遲、反應。智能分析技術所帶來的一切便利，都是在完善這三大要素。
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