在當(dāng)前的安防領(lǐng)域，智能視頻分析技術(shù)是一個發(fā)展趨勢，是聯(lián)網(wǎng)報警系統(tǒng)發(fā)展的必由之路。當(dāng)前，聯(lián)網(wǎng)報警企業(yè)需要解決的一個重要問題，就是報警設(shè)備容易受到各種干擾因素的影響。這些干擾因素主要包括如白天環(huán)境下的虛光、泛光、逆光，低照度環(huán)境，監(jiān)控場景中強逆光的干擾，霧、灰霾等的大氣散射環(huán)境干擾，降雨、降雪、沙塵等。這使得報警設(shè)備不能在全天候、全天時下運行，系統(tǒng)的可靠度低。隨著社會各行業(yè)的發(fā)展，報警企業(yè)已不再僅僅意味著保障安全，而是擁有了更加多元化的應(yīng)用需求。
智能視頻行為分析可將場景中的背景和目標(biāo)分離，識別出真正的目標(biāo)，去除樹葉抖動、水面波浪、燈光變化等背景干擾，進而分析并追蹤在特定場景內(nèi)出現(xiàn)的目標(biāo)行為，獲得這些目標(biāo)的行為屬性，從而使得抗干擾能力有本質(zhì)的提高，再與用戶預(yù)先設(shè)置的各項規(guī)則進行對比，判斷是否需要發(fā)出報警提示。
此處，智能分析技術(shù)可以基于目標(biāo)的屬性(即目標(biāo)的面積和速度)對目標(biāo)進行分類。系統(tǒng)一般內(nèi)置了一些比較常見的分類，用戶可以根據(jù)三維校準(zhǔn)的結(jié)果修改這些分類的參數(shù)，或者添加新的分類。每個檢測區(qū)域或者檢測線都可以進行分類過濾檢測，即設(shè)置為只檢測某些分類，或者不檢測某些分類。比如是車輛、人群或者小動物等，此外還可以添加自定義分類。
因此，智能分析其實也是探測的目的之一，只為延長和推遲所探測到的風(fēng)險發(fā)生的時間。就是說，它通過各種探測的手段，在防范區(qū)域內(nèi)發(fā)生風(fēng)險事件時或者風(fēng)險事件發(fā)生前的可疑行為時就已將信息已經(jīng)上報到接警中心，起到一個預(yù)防并制止的作用。
D1Net評論：
隨著智能化技術(shù)的普及使用，聯(lián)網(wǎng)報警市場漸漸不再滿足于現(xiàn)有的智能化技術(shù)種類，而是尋求更新的算法、更豐富的業(yè)務(wù)應(yīng)用、更整體化的系統(tǒng)應(yīng)用，力求實現(xiàn)在應(yīng)用的廣度、深度上的突破。為此，聯(lián)網(wǎng)報警服務(wù)行業(yè)已經(jīng)開始進行對新一代智能視頻分析技術(shù)的研究，提出了一些新的報警產(chǎn)品形態(tài)，新的聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用模式，新的安防系統(tǒng)架構(gòu)。
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