在這個領域中有無數創新發展，所有這些都會改變正在做出下一波決策的城市領導人的游戲方式。那么，為什么積極的變革和創新沒有受到關注呢?
部分原因在于大多數人并不清楚什么是智慧城市。對于許多人來說，智慧城市技術讓人想起諸如安全基礎設施或智能汽車系統之類的東西。
但是這些技術遠遠超出了這些應用程序。智慧城市建立在廣泛合作的系統基礎架構上。智能汽車基礎設施無疑是更大難題的一部分，但它只是原本龐大的數據網絡中的一個要素。
建設智慧城市的問題與挑戰
智慧城市項目可能會遇到很多障礙，包括對數據管理的擔憂。由于智慧城市技術會產生大量數據(需求只會大大增加)，因此開發適當的數據庫技術將繼續成為智慧城市的挑戰。
除了這些數據挑戰之外，智慧城市的領導者還必須應對重大的網絡挑戰。智慧城市的基礎設施將在很大程度上依賴5G連接，但是采用和整合5G覆蓋范圍并非易事。從分區政策和高額費用到獲得許可所需的漫長過程，一切都使5G的快速部署停滯不前。
除此之外，還沒有開發出解決智慧城市建設中的重大問題和挑戰所必需的所有人工智能(AI)。在創建“窄帶AI”(即旨在解決特定問題的機器學習)方面已經取得了長足的進步，但是AI尚無法在人類能夠操作的同一水平上解決更大，更普遍的問題。這給以技術為動力的智慧城市項目帶來了微妙的挑戰。
超越障礙
幸運的是，建設智慧城市和實施智慧城市基礎設施的好處遠遠超過了這些挑戰。以下是智慧城市造福企業和居民的幾種方式：
經濟效益：智慧城市為繁榮奠定了基礎。在數據驅動和連接的城市中，企業將受益于固有的創新和進步。例如，當城市可以通過地理空間情報網絡繪制運輸路線圖時，貿易將變得更加高效。新加坡在啟動“智能國家”計劃并開始使用動態路線規劃來優化運營和貿易經濟時就看到了這一點。
數據驅動的決策：由于智慧城市是完全相連的，因此企業和政府實體可以做出根植于數據的更明智的選擇。開放數據使每個人都能看到單個決策如何在整個基礎架構中發揮作用。它還使他們能夠實時監視此數據，從而使他們能夠隨著時間的推移加強操作。例如，這些數據可以將警察部門與最高風險地區聯系起來，以便更積極主動地開展社區警務。
環境的影響：提高效率可以帶來經濟優勢，同時也可以帶來積極的環境影響。當城市管理系統(例如水，電或交通)通過關聯數據的力量更好地協調一致時，我們看到排放、廢物和能源的減少。例如，西雅圖實施了其垃圾追蹤項目，以使居民通過衛生系統追蹤垃圾，并鼓勵他們減少垃圾。由于這些環境的改善，城市居民享有更好的生活條件。
改善交通：智慧城市中的居民也看到了交通系統的巨大改善。互聯且基于數據的運輸基礎設施比替代方案更加高效和智能。考慮可以優化車輛通過城市交通的交通信號。或者可以實時跟蹤公共交通的居民，例如在芝加哥。智慧城市技術可創造使整個社區受益的效率。
獲取數字資源：智慧城市還可以擴大居民對數字資源的訪問。例如，紐約市是一個名為LinkNYC的高速Wi-Fi網絡的所在地，該網絡用提供免費互聯網訪問和電話服務的自助服務機取代了公用電話。該項目吸引了人們在技術中心開設商店，從而為社區經濟做出了貢獻。
盡管創建智慧城市確實存在障礙，但許多市政當局在實施智慧城市基礎設施方面取得的成功遠遠超過了障礙。在查看智慧城市技術已經在改變效率和運營的地方的示例時，我們可以一窺未來城市的生活。
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