以人臉識(shí)別為代表的人工智能技術(shù)正改變著城市公共服務(wù)系統(tǒng),對(duì)城市管理者來說到了一個(gè)更好的時(shí)候。簡單到公廁防止市民私拿廁紙,紅綠燈路口人臉識(shí)別闖紅燈,再到人臉識(shí)別找回丟失兒童,人臉識(shí)別技術(shù)的價(jià)值不在于炫酷,而是實(shí)實(shí)在在地幫助管理者更好地管理這座城市,并造福市民。
2016年以來,隨著人像識(shí)別技術(shù)的快速發(fā)展,技術(shù)應(yīng)用快速在各個(gè)領(lǐng)域落地,尤其在公共安全、金融、交通、教育等領(lǐng)域頻頻刷屏,熱度居高不下。在公共安全行業(yè),人像識(shí)別技術(shù)已經(jīng)開始助力公安快速破案;在金融行業(yè),身份核驗(yàn)、VIP接待有效提升了銀行工作人員的辦事效率和客戶體驗(yàn)感;在教育行業(yè),考生身份核實(shí)不再僅僅依靠肉眼識(shí)別。如今,在智慧城市的發(fā)展浪潮下,人像識(shí)別更是成為推進(jìn)智慧城市建設(shè)的有利武器,人像技術(shù)將在城市智慧化管理和運(yùn)營中發(fā)揮著舉足輕重的作用。
一、核心應(yīng)用場景
智慧化的城市,不僅僅是平安城市、數(shù)字城市的升級(jí),它能將城市資源有效的整理利用,進(jìn)一步提升城市的生產(chǎn)效率和服務(wù)能力,其本質(zhì)就是“互聯(lián)網(wǎng)+物聯(lián)網(wǎng)”技術(shù)帶來的城市智能化運(yùn)營系統(tǒng),核心價(jià)值主要體現(xiàn)在三方面:
1.物聯(lián)網(wǎng):智慧城市與物聯(lián)網(wǎng)緊密相連。物聯(lián)網(wǎng)是“物物相連的互聯(lián)網(wǎng)”,是在互聯(lián)網(wǎng)基礎(chǔ)上延伸和擴(kuò)展的網(wǎng)絡(luò),它將任何物理的實(shí)體都可以進(jìn)行信息交換和通訊,實(shí)現(xiàn)了物物相連。而物聯(lián)的本質(zhì)是圍繞人來打造的,基于人的數(shù)據(jù)來串聯(lián)其他物體,既擴(kuò)充了物體的屬性信息,又得以保證物聯(lián)數(shù)據(jù)的鮮活性,所以對(duì)人的數(shù)據(jù)采集和分析是打造物聯(lián)網(wǎng)的核心。
2.技術(shù)整合:智慧城市擁有海量數(shù)據(jù),要真正實(shí)現(xiàn)“智慧”,城市需要擁有能夠采集和處理海量數(shù)據(jù)的能力,“云存儲(chǔ)、云計(jì)算”提供了很好的解決方案。大數(shù)據(jù)支撐采集端,打造多維感知前端,將社會(huì)數(shù)據(jù)應(yīng)采盡采。云計(jì)算塑造分析端,一方面感知前端集成越來越豐富的智能算法,將采集到的數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理,自動(dòng)生成結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù);另一方面,采用深度學(xué)習(xí)算法的后端,將原有算法模型深化升級(jí),使分析效率、準(zhǔn)確度有了質(zhì)的飛躍。智慧城市通過整合各類高新技術(shù),如傳感技術(shù)、物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)、大數(shù)據(jù)分析技術(shù)、深度學(xué)習(xí)技術(shù)等,實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的流轉(zhuǎn)和分析,挖掘數(shù)據(jù)隱藏的真正價(jià)值。而人像技術(shù)正是智慧城市技術(shù)池中重要的一環(huán)。
3.智能應(yīng)用:通過云端的計(jì)算能力,結(jié)合互聯(lián)網(wǎng)技術(shù),智慧城市通過集中整合各類信息,并將處理后的各類信息通過網(wǎng)絡(luò)傳遞出去,實(shí)現(xiàn)資源共享,運(yùn)轉(zhuǎn)到各類應(yīng)用平臺(tái),實(shí)現(xiàn)平臺(tái)間的信息交互,從而完成信息的增值作用。
人是智慧城市的服務(wù)對(duì)象,對(duì)人的數(shù)據(jù)采集、分析、應(yīng)用是目前智能化技術(shù)發(fā)展的核心驅(qū)動(dòng)力,在智慧城市建設(shè)中人像識(shí)別技術(shù)的應(yīng)用領(lǐng)域描述如圖1所示。
圖1
1.人像技術(shù)在公共安全
目前,人像技術(shù)已經(jīng)全面應(yīng)用到公共安全領(lǐng)域,充分利用公安已有警務(wù)數(shù)據(jù)和視頻圖片數(shù)據(jù)構(gòu)筑人像大數(shù)據(jù)研判平臺(tái),有效的滿足公安對(duì)人員追逃、身份排查、人員管控的需求,將高危、重點(diǎn)人員進(jìn)行城域級(jí)布控,通過刻畫重點(diǎn)人員軌跡,進(jìn)行高危行為預(yù)警研判。
人像技術(shù)應(yīng)用融合警務(wù)實(shí)戰(zhàn),針對(duì)孤寡老人、三無身份人員、聾啞人員等無法確認(rèn)身份的人員,可通過人臉識(shí)別確認(rèn)身份信息;打通酒店、網(wǎng)吧、娛樂場所的登記信息,獲取人臉圖片進(jìn)行身份信息二次核實(shí);在檢查站、在街面,功能強(qiáng)大的移動(dòng)單兵將人臉信息回傳查驗(yàn);車站、廣場、景區(qū)等人員聚集地帶,實(shí)時(shí)密度分析,軌跡研判,打造立體化人員管控體系;人員步態(tài)分析,實(shí)時(shí)視頻圖像結(jié)構(gòu)化處理,多維數(shù)據(jù)碰撞等技術(shù)從多種角度將人的軌跡還原和補(bǔ)全,讓城市公共安全防控網(wǎng)更加智慧高效。
2.人像技術(shù)在智慧商業(yè)
實(shí)體商業(yè)中,目標(biāo)客戶的引流以及精準(zhǔn)營銷成為商業(yè)成本的重要支出,傳統(tǒng)被動(dòng)式的商場標(biāo)識(shí)、人工推送和導(dǎo)購等手段效率的下滑,讓以人工智能為核心的精準(zhǔn)營銷成為商業(yè)新的增長點(diǎn)。人臉識(shí)別系統(tǒng)能充分利用機(jī)器視覺對(duì)人臉的特征識(shí)別和歸納能力,將客戶的性別、年齡、心情等作為商業(yè)需求的對(duì)應(yīng)特征,針對(duì)性地實(shí)時(shí)推送客戶感興趣的內(nèi)容,為商家進(jìn)行目標(biāo)客戶群導(dǎo)流和精準(zhǔn)營銷。另一方面,通過對(duì)不同人群的興趣內(nèi)容的觀察和學(xué)習(xí),逐步提升對(duì)目標(biāo)人群推送內(nèi)容的匹配精準(zhǔn)度。
同時(shí),基于人臉的授權(quán)支付方式已經(jīng)開始商用,極大提高了生活的便捷性,在智慧城市建設(shè)過程中,刷臉購物、刷臉吃飯、刷臉乘車等將會(huì)逐一走進(jìn)我們的生活。
3.人像技術(shù)在智慧民生
在智慧城市中,以城市最小的單元——社區(qū)為例,社區(qū)管理已不單單是治安防范,隨著科技進(jìn)步和理念更新,傳統(tǒng)依靠人防、物防已經(jīng)無法滿足治安和民生服務(wù)需求,需要前沿的智能化、立體化、信息化社區(qū)管理體系,實(shí)現(xiàn)全方位智慧社區(qū)建設(shè)。
通過非配合式人臉識(shí)別,可以幫助物業(yè)管理部門進(jìn)行訪客管理;人臉識(shí)別門禁系統(tǒng)將人臉當(dāng)作開門的鑰匙,比門禁IC卡更加安全便捷,同時(shí)也為公安機(jī)關(guān)加強(qiáng)治安管理提供了有效數(shù)據(jù);流口人像采集登記系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)居民身份信息登記由被動(dòng)變主動(dòng),高效完成轄區(qū)內(nèi)流動(dòng)人口及常住人口信息的采集和管理。
同時(shí),社區(qū)平臺(tái)將人員基礎(chǔ)數(shù)據(jù)庫和居民手機(jī)APP、社區(qū)智能化設(shè)備、社區(qū)物業(yè)管理系統(tǒng)、社區(qū)O2O服務(wù)資源等集中整合,將以往的信息孤島相互串聯(lián),實(shí)現(xiàn)互聯(lián)互通,為居民帶來7*24小時(shí)的安全保障與更舒適的“智能化”生活體驗(yàn)。
在未來智慧城市中,社區(qū)管理將更加信息化、自動(dòng)化:完善的社區(qū)治安綜合防控體系;自動(dòng)化的“刷臉”授權(quán)體驗(yàn);各類信息數(shù)據(jù)融匯貫通。
二、兩類核心應(yīng)用
在過去,智能分析算法受場景影響較大,單一的模型無法準(zhǔn)確描述多種場景,且模型有偏差的話,算法的性能就會(huì)下降。而現(xiàn)在,谷歌等廠家的開源算法模型、英偉達(dá)的GPU芯片、英特爾的movidius芯片,不斷優(yōu)化人像技術(shù)的前端后臺(tái),有效解決了傳統(tǒng)智能分析的兩大瓶頸:
1.適應(yīng)足夠多的環(huán)境和場景。深度學(xué)習(xí)在訓(xùn)練模型參數(shù)的階段使用了海量數(shù)據(jù),相比傳統(tǒng)機(jī)器學(xué)習(xí)方法,包含了足夠多的場景,并且直接建立從數(shù)據(jù)到信息的映射,對(duì)約束條件的依賴較少,這就意味著深度學(xué)習(xí)的產(chǎn)品可以應(yīng)用到更廣泛的環(huán)境當(dāng)中。
2.識(shí)別種類更豐富。理論上只要有足夠多的樣本進(jìn)行訓(xùn)練,深度學(xué)習(xí)能夠?qū)崿F(xiàn)比較精準(zhǔn)的目標(biāo)分類識(shí)別,自主特征識(shí)別的特點(diǎn)又讓深度學(xué)習(xí)特別適用于抽象、復(fù)雜的關(guān)于人的特征、行為的分析領(lǐng)域。
在算法模型上搭載高性能的計(jì)算芯片,加上人工標(biāo)注的大數(shù)據(jù)訓(xùn)練集,使得深度學(xué)習(xí)(尤其CNNS技術(shù)等)變得簡單,進(jìn)而使人像技術(shù)在多維數(shù)據(jù)碰撞和多類智能分析方面變得可落地、可實(shí)戰(zhàn)。人的數(shù)據(jù)和其他物聯(lián)數(shù)據(jù)的結(jié)合,將查人軌跡、識(shí)人身份變得簡單。大量訓(xùn)練集和深度學(xué)習(xí)模型的建立,讓行為識(shí)別技術(shù)不再遙不可及,而人的行為識(shí)別帶來的智能化革命,將顛覆多類傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè),是實(shí)現(xiàn)真正意義人工智能的重要一步。
三、便捷和安全
如今,智慧城市建設(shè)過程中,基于人像識(shí)別技術(shù)的應(yīng)用也如雨后春筍,快速扎根在我們的生產(chǎn)生活當(dāng)中。但是人像技術(shù)在帶來生活便捷的同時(shí),也存在著安全隱患。2017年的“315晚會(huì)”,揭露了部分廠家在人臉識(shí)別領(lǐng)域存在的安全隱患,僅僅通過人臉的圖片或者視頻就可以攻破人臉防御系統(tǒng),比如使用盜取圖片進(jìn)行人臉開門,使用盜取視頻進(jìn)行互聯(lián)網(wǎng)的商務(wù)詐騙等。
針對(duì)于利用他人人臉圖片、人臉視頻、3D模型或者面具頭套的攻擊行為,需要基于微紋理、光譜、運(yùn)動(dòng)信息的活體檢測技術(shù)不斷升級(jí),采用深度學(xué)習(xí)技術(shù),不斷提升防偽準(zhǔn)確率,為人像識(shí)別技術(shù)提供安全支撐,為城市健康自由的發(fā)展提供有力保障。
結(jié)語
智慧城市建設(shè)和人像技術(shù)相輔相成。人像技術(shù),尤其人像大數(shù)據(jù)技術(shù)的深化應(yīng)用為生活帶來便捷,為城市帶來智能。更加智慧的城市建設(shè)必然帶來更多的數(shù)據(jù)源,促進(jìn)更優(yōu)的算法模型,提供更充足的資金,多元化的人才反饋技術(shù)領(lǐng)域促進(jìn)技術(shù)再發(fā)展。