大數據技術和農業相結合將改變農業從田間到餐桌的整個鏈條。比如推動精細化農業、實現全程可追溯、打開企業“黑箱”、推動并購重組等。“大數據+農業”或將重新定義農業。
最近，中美達成新的貿易協定，中國將大量進口美國的低價谷物和牛肉等農產品。憑借規模經濟，美國農產品相對中國同類產品極具競爭優勢，中國農產品處于守勢。
與此同時，農業在中國又是一個極具潛力的行業，擁有資本和信息技術的大型企業，包括聯想、網易這樣的大公司，還有一些地產巨頭紛紛進入農業市場。
這些巨頭之所以躍躍欲試，打算進入農業市場，不僅僅是農業存在巨大的戰略機遇。 通過大數據+人工智能加持農業，力爭完成一次生產效率躍遷，即從碳基文明時代自然周期驅動的農業，推向硅基文明的數據驅動的超級農業，讓數據開始成為農業領域的新“肥料”。
當下，商業最大的熱點已經從互聯網轉移到物聯網、人工智能和大數據。這些又將怎樣改變我們所熟悉的農業呢?
一場聲勢浩大的超級農業革命正在美國和中國悄悄發生，大數據技術未來可能顛覆我們所熟悉的許多行業(其中包括農業)。
一切可以數據化的領域：從上游生產到中下游流通，再到銷售終端，消費者分析和畫像。 農業將因為大數據變得不同。
數據大大加快“新物種”出現速度
大數據將改變上游的種植環節。目前，對農業學家而言，盡管掌握了基因技術，但是，想要培訓一個優良的品種，需要長時間的試驗，花費巨大的時間成本。
在碳基生物的自然周期中，培育優良作物品種的傳統過程耗費大量的財力和人力，可能需要10年或更長時間，而大數據加快了這個過程。
得益于大數據，大量的基因信息可以在云端創建和分析，曾經在溫室和田間地頭進行的生物研究，現在能夠先用計算機(經過計算機模擬)來分析數據、設計實驗和確定假設條件。在此基礎上，只需要在地里試種規模小得多的實驗作物進行驗證，就可以判斷出在大規模環境中種植的效果如何，然后培育者便可以確定哪種雜交作物最適合某個特定的地域。
大數據改變的還有基因編輯技術，前段時間鬧得沸沸揚揚的韓春雨事件，就是發生在這一領域。
基因編輯是一種精確度極高的技術，可以用它來修飾特定的基因，從而獲得特定的性狀。種植者可以利用這項技術改良作物，提高產量、營養成分含量、抗病蟲害能力和惡劣環境的生存能力。
例如，近十幾年發展的一種準確、高效率、便捷的生物基因編輯技CRISPR/Cas9，就可以加速對植物基因組的改造，提高農作物產量、加強農作物抗病能力。
特別是在中國人均耕地面積較少的情況之下，改良農作物的，提升種植效率的需求十分迫切。目前，世界范圍內，基于大數據進行研究的公司為數不少，大多數位于歐美發達國家。但這項技術比較新穎，產業化程度還不高： 比如， Arcadia Biosciences(NASDAQ:RKDA)：利用先進的篩查、育種和生物技術來培育新的特性和作物，目前已經取得了不錯的進展。
在碳基生物的自然周期中，培育優良作物品種的傳統過程耗費大量的財力和人力，可能需要10年或更長時間，而大數據加快了這個過程。
精準農業，提升耕種效率
在很多人眼中，農業投入大、回報慢、風險大、很多時候靠天吃飯。作為經濟的晴雨表，在資本市場，農業在投資者眼中可能并不是一個最好的選擇。
農業生產是個受多種因素影響的復雜過程，在種植之前，農民要決定：耕種次序是什么、種什么作物、選哪種型號的種子、化肥、農藥、施肥、灌溉的頻率如何把握等諸多決定林林總總有四五十項之多，但是人很容易出錯，一旦犯錯，一年浪費了，沉沒成本非常高。
大數據使得種植過程更加科學，很多風險由此可以規避。得益于已經非常成熟的GPS技術。生產活動進行之前，可以經由計算機做分析，并且第一時間將分析結果發送到智能手機上。農民可以及時掌握田間各種因素的信息(比如土壤施肥情況等)，分析作物的成長狀況以及幫助農民實現科學管理決策，判斷化肥和殺蟲劑的使用量和施用時機，提高效率避免浪費，從而實現增產。
奧科美義田幫手智能化農場管理平臺建立了義田4S生產標準化透明化管理體系，運用遙感物聯網、互聯網等新興技術，獲取農場生產數據、資源數據、營銷數據、采銷存數據，再通過大數據處理分析，平臺為農場提供生產管理、資源計劃管理、精準營銷、質量追溯等服務支持，為農場實現專業化生產、數據化經營、預定式銷售，提高農場管理水平，幫助農民致富。
產品追溯：真正的從田間到餐桌全程監測
很多中國有機食品企業困惑，如何和消費者建立信任?之所以很難與中國消費者建立信任，和中國企業鏈條太長，劣幣驅逐良幣的現象不無關系。
大數據為建立這種信任搭建了一個橋梁。借助大數據，我們可以對食物從田間到餐桌的過程進行追蹤，追溯作物生長全過程、全鏈條。農業供應鏈的延長，追蹤和監督農產品變得越來越重要。
隨著互聯網和大數據的深入發展，基于區塊鏈技術(一種具有革命性意義的“黑科技”手段)，探索構筑綠色健康的食品安全環境，成為行業領先互聯網公司的研究趨勢。其中，奧科美運用區塊鏈技術率先打造出歷鏈系統(即綠色履歷區塊鏈系統)，應用于農產品、水產溯源過程中。
綠色履歷區塊鏈系統是由多類節點和一個云組成，包含物理采集層、軟件交匯層、分布存儲與交換層、交換路由管理層四層通訊算法。在歷鏈系統中，通過將制種、種苗育種、種養殖等節點的相關信息，由算法自動采集、系統忠誠數據追加等進行“記賬”并記入區塊中，然后向產業鏈所有節點廣播，通過歷鏈的數據交換與路由算法，快速在云和各個節點上交換和路由，建立P2P認證共識機制，共識認證后的綠色履歷數據以塊狀鏈入歷鏈中，通過各節點的分布數據庫實現數據的分布式存儲和共識保護，保證數據不可篡改和可信賴，以歷鏈技術為基礎建立綠色履歷的信用體系。
共識認證后的綠色履歷數據以塊狀鏈入歷鏈中，保證產品數據不可篡改，進而確保農產品從田間到餐桌的全程安全、可信，從此以后產品的的安全終于有“人”來背!
整體看，農業是一個體量極大，但是競爭水平相對低下的行業。而農業+大數據為我們提供了極為廣闊的想象空間。
京公網安備 11010502049343號