近幾年，隨著計算機、IT、互聯網這幾個領域的協同發力，大數據以及相應的數據處理技術也迎來了新的發展契機。隨著2015年中央9號文件的發布，新一輪電改正式拉開序幕，電力市場逐漸打斷壟斷，售電這個行業也日漸興起。
數據時代的背景意義
幾十年來，計算機技術全面融入社會生活，信息爆炸已經積累到了一個開始引發變革的程度。大數據以其宏大的規模，揭示著更加客觀、普適、不易發現的潛在規律，在生活中也發揮出更大的作用。
數據分可以將數據轉化為可用的有效信息幫助人們作出判斷，以便采取適當行動。
數據挖掘可以通過對有效信息的分析，了解數據中存在的規律，以及利用數據的變化特征和走向趨勢，預測數據的變化方向和發展狀態。
數據技術在售電公司的應用
電改推動下，售電市場的打開，售電市場介入到電廠與用戶之間，發揮自身的作用，發揮其協調效應，實現資源的優化配置。
售電業務
售電業務是售電公司的支柱型業務。作為產和用的中間環節，售電公司既需要做到對用戶的電力需求分析，也需要對電力供應進行分析。①在用戶需求分析中，需要基于用戶的歷史用電數據，綜合考慮行業、氣象、地區經濟、關聯產業等因素，預測用戶的負荷需求，以指導售電公司制定購電量。同時，②結合發電成本收益數據，電力市場數據等，對電力供應情況的相關數據進行分析，獲取發電預測數據，以制定更加高效的購電和電能供應方案。
在售電中，還有一塊業務——電力營銷。其中包括電力產品的宣傳、銷售，合同管理，電費結算、用戶管理等。為了更好地實現電力營銷業務，③可以綜合用戶的用電量、用電行為等數據信息，分析用戶的用電行為特征及偏好，以更好地進行相關的電力營銷工作。
配電業務
配電業務依托于特定的資產，更多定位于保護性業務。在此項業務中，相關設備的維護與管理是重點。過于頻率的維護會造成人力成本的無謂投入和設備的使用壽命的縮短，過于稀松的維護又會讓故障發生概率顯著提高。④而在積累了足夠多的設備數據之后，可以利用數據技術，更精準、宏觀的掌握設備的故障規律，實現故障前的特征辨別，高效地完成設備的維護與檢修等相關工作。
用電業務
用電業務屬于面向用戶的服務型業務。在這里，我們主要分析需求側響應增值服務業務。需求側響應是負荷對于電價的直接反饋，而電價又是用戶用能的反映指標，二者相互影響。⑤需求響應增值服務業務的開展需要售電公司對于電價及用能有良好的掌握及預測，所以就需要相關數據技術的支持，在相關數據的特征分析基礎上，完成對用戶用能和電價的特征把握及未來預期，制定利益更大的增值服務方案。
小編認為，在數據價值日益提升的當下，數據逐漸成為各行各業新的突破口的增長點，不管是什么行業都不能忽視大數據的重要性。尤其在在競爭激烈的電力行業，誰能夠抓住大數據帶來的信息優勢，誰才更有機會迅速發展起來。因此售電公司應積極收集多源數據，打造大數據平臺，并充分利用大數據分析規律，預測走勢，精準營銷，實時優化，更好地開展業務。
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