由2017中國國際大數據產業博覽會組委會主辦，中國行政體制改革研究會、工業和信息化部信息中心承辦的“大數據時代：數字經濟與數字治理”論壇日前在貴陽舉行。來自黨政機關、研究機構、知名企業的專家學者及業界人士就發展數字經濟、完善數字治理交流研討?，F摘編觀點如下：
鄔賀銓（中國工程院原副院長）：
數據使用必須承擔保護的責任與義務
當前，我國數據流通與數據交易主要存在以下問題：數據源活性不夠，數據中介機構還處于起步階段；多源數據的匯集技術尤其是非結構化數據分析技術滯后；缺乏熟悉不同行業并掌握在特定領域使用數據技術的人才。很多數據源企業對數據資源的壟斷意識較強，很多數據擁有者不放心讓自身數據進入流通環節，擔心用戶隱私或企業機密泄露。
數據的價值在于融合與挖掘，數據流通、交易有利于促進數據的融合和挖掘，搞活數據從而產生效益。數據共享開放、流通交易和數據保護及數據安全對數據技術提出嚴峻挑戰，對法律的制定及執行提出了很高要求。為此，數據使用必須承擔保護的責任與義務，同時需平衡數據保護與數據的開發利用。
孫蔚敏（工信部信息中心主任）：
數字經濟是振興實體經濟的精兵利器
數字經濟牽手傳統制造，將推動傳統工業快速向數字化、網絡化、智能化升級，以工業云、數字工廠、機器人技術等為代表的“智能制造”將促進我國工業裝備水平大幅提升、自主創新能力顯著增強。數字經濟也在引領農業現代化，當前，數字農業、智慧農業等新模式就是其在農業領域的實現與應用。
推進我國數字經濟發展要注重加強網絡設施建設，夯實數字經濟基礎支撐。例如，要持續深入實施網絡提速降費，推動國家大數據中心建設。要深入推進“兩化”融合，提升數字經濟應用水平，推進大數據在研發設計、生產制造、管理決策、售后服務等全流程的深度應用，培育個性化定制、眾包設計、協同制造等數據驅動的制造業新模式。要促進多方協同創新，繁榮數字經濟產業生態，支持產業聯盟、行業協會等組織搭建公共服務平臺，構建多方協作、互利共贏的產業生態。
張 曉（中國互聯網絡信息中心副主任）：
推動數字化轉型應用
與工業經濟的流水線生產不同，數字經濟依托云網端，開展網絡的協同和定制化的服務，具有強鏈接、強平臺、強數據、強智能等發展特征。以強數據為例，通過采集匯聚、挖掘分析、精準畫像來提高認知、驅動決策。當前，數字經濟呈現產業融合化、市場全球化、技術革命化、投資成熟化、服務精細化、治理現代化等發展特征，為此，需要建立普惠共創的發展觀、科學共享的數據觀和包容共治的生態觀，抓住工業經濟向數字經濟轉型的機遇，推動產業革命；聚焦大連接、大平臺、大數據、大智能，推動國家整體的數字化轉型以及產業的數字化應用；促進數字經濟時代經濟和社會均衡發展，不斷加強數字治理。
王 露（中國行政體制改革研究會常務副秘書長）：
注重四個“結合” 向“數據強國”邁進
領導干部是落實國家大數據戰略的行動主體。在國家大數據戰略部署背景下，要以大數據提升國家治理能力為目標，以領導干部的現實需求為出發點，幫助領導干部把準形勢、用對方法、找好標桿、取得實效，把大數據戰略落到實處。
為此，要注重把政府數據開放和市場基于數據的創新結合起來。否則，大數據戰略就會成為無源之水，數據開放的價值也就無從顯現。要注重把大數據與國家治理創新結合起來，借助大數據實現政府負面清單、權力清單和責任清單的透明化管理，完善大數據監督和技術反腐體系。要注重把大數據與現代產業體系結合起來，包括工業大數據、新興產業大數據、農業農村大數據等。要注重把大數據與大眾創業、萬眾創新結合起來，培育數據密集型產業。
（張勝整理）
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