交通作為城市發展運送人流、物流的重要通道，對城市的發展有著決定性的影響。隨著我國城鎮化步伐的加快，交通混亂、擁堵和事故等現象越發嚴重，對于北上廣來說，交通擁堵和停車難現象尤為明顯。各城市都陸續開始應用物聯網、云計算和大數據等技術，借助移動互聯網來改善交通。
12月10日，由廣東省交通運輸廳和騰訊發起的騰訊智慧交通高峰論壇在深圳召開，來自交通運輸部及廣東、北京等全國15個省、市、自治區開啟了“互聯網+交通”的大幕，一同探討互聯網技術與交通運輸行業的融合發展，如何為交通運輸領域注入新動能，助力交通運輸行業的轉型升級，改善國內交通擁堵、事故頻發及出行難等現狀。
騰訊及相關省交通運輸廳合作宣言發布儀式
騰訊深耕智慧交通，共同發展新格局
騰訊在推進智慧交通的建設上除充分利用集團平臺優勢外，其實更多的是利用大數據和建立數據生態，基于云平臺對數據進行匯聚，同時反過來指導人、車輛及其他物體，幫助城市交通實現高效的流轉和解放社會生產力。目前為止，騰訊已運用互聯網+、位置服務、騰訊云和微信等服務，與眾多交通企業或部門做出了很多創新成果，其城市熱力圖在公安、城市的管理上得到了非常廣泛的應用。
在10日的智慧交通高峰論壇中，來自廣東、北京等十五個省市交通廳的代表與騰訊簽訂了《協同推進“互聯網+交通運輸”合作宣言》，將開放云計算、大數據基礎能力，以及企業微信、政務通等基礎平臺，聯合行業合作伙伴支持15省的交通云大數據平臺建設，助力交通運輸綜合業務信息系統的建設。
騰訊研究院在會上發布了“互聯網+交通”領域的垂直指數。通過這份指數，可以準確反映出有多少用戶在參與交通活動，活躍度如何，行業發展狀況如何，可直觀的看到與其他地區的發展差距及自身發展的潛力和突破口，指引各省、市、自治區未來“互聯網+交通”發展落地的方向。
這份被譽為“數字GDP”的交通指數報告，是基于騰訊的微信、云計算、支付、視頻及京東、滴滴出行、新美大等合作伙伴提供的海量大數據，掃描的121個指標，數據總量相當于800個美國國會圖書館容量，充分的展現了騰訊大數據方面的優勢，對于幫助城市準確把脈智慧交通建設的發展方向具有很大的推動作用。
在智慧交通建設中要充分利用好大數據，關鍵還在于對海量數據的挖掘，這就離不開云計算的公布式處理、分布式數據庫、云存儲和虛擬化技術等能力。在智慧交通高峰論壇中，騰訊云商務副總裁李文濤說到：“智能交通的信息基礎設施平臺，一定是云和大數據的化學反應，云和大數據就像一個硬幣的兩面，是不可分割的。“
大數據為智慧交通賦能
隨著移動互聯網、物聯網的發展，據了解，大城市每天產生的交通數據量呈現指數式增長，用戶對于交通服務類應用的時效性需求也越來越高。在云計算盛行的當下，任何大數據都是一種寶貴資源，當這些大數據借助云計算的能力被充分利用后，智慧交通會呈現更多可能。
比如搭建一個交通云平臺，需要先對大數據進行處理和分析，形成交通基礎設施資源庫、全國機動車信息庫等數據的匯聚，在數據庫上開展挖掘工作，探索數據信息的規律性、前瞻性、導向性，可以很好的為交通決策提供正確引導。如實時的交通檢測、預測和交通預警，以及出租車的運營管理等。
在交通出行方面，叫車類軟件作為交通行業的互聯網+的代表，幫助市民成功實現了出行的便捷，滿足了用戶復雜、實時和安全的出行需求。這類平臺擁有海量出行數據，想要實現正常運行，包含搶單、調度、位置、違約，以及司機身份的核驗，用戶信息的隱私安全等內容，這些的背后離不開云計算和大數據的不停運轉和支撐。
在城市交通方面，利用云計算、大數據分析技術，通過數據可視化的形式，可以預測路面狀況，為用戶出行提供重要參考。比如，當用戶要開車回家時，可以事先通過熱力分析的地圖看到道路及主要區域人口分布情況，觀察這個地方是否擁擠，讓出行變得自由且安全。
面對城市智能化、信息化服務手段的日趨豐富多樣，智慧城市的建設除了交通，還有政務、醫療等各領域都需要改造。移動互聯時代下，云計算和大數據的應用可以為城市的治理和決策提供有力的技術支撐，更好的政府、企業、用戶，拉近用戶和公共服務的距離，讓每個用戶感受到智慧城市所帶來的福利。
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