Machine Zone是一家利用人工智能技術提供實時數據流管理分析服務的公司，總部位于加州Palo Alto。該公司開發的RTplatform實時基礎架構，可以連接移動游戲內數百萬個玩家，目前MZ支持的游戲有《戰爭游戲：火力時代（Game of War: Fire Age）》、《雷霆天下（Mobile Strike）》，等等。不過除了手游，Machine Zone所開發的人工智能技術還可以應用到其他行業領域。
在剛剛舉辦的MobileBeat 2016大會上，該公司首席執行官Gabe Leydon介紹了在RTplatform基礎架構上運行的實時智能機器人，它可以運營新西蘭整個國家的公共交通系統。人工智能機器人不僅可以追蹤出租車、公交巴士、火車、交通流量、停車場、以及其他一切和交通網絡相關的東西；還能讓用戶實時訪問數據，比如可以幫助人們預測下一班公交巴士什么時候到達。
目前，這套智能機器人系統正在新西蘭港式市奧克蘭測試，Leydon也在本屆大會上展示了該系統測試的進度報告。事實上，目前絕大多數智能機器人所解決的都是一些“小問題”，特別是從今年四月份Facebook推出機器人平臺之后，硅谷便刮起了機器人風。
不過，Leydon所開發的人工智能機器人則能在整個國家運行。他說道：
基于RTplatform的智能機器人不僅能支持交通運輸管理，而且還能支持其他很多行業運營，未來機器人的發展方向，就是要和所有數據進行交互，而不是僅局限于獲取單一用戶數據，機器人所做的決策，必須要基于相關的、所涉及到的所有數據信息。你是在和聯網計算機交流，也就是說，你每次是在和數十億臺計算機交談，人工智能機器人將能做到實時制定決策。
最近三年，Machine Zone公司所支持的移動手游《戰爭游戲：火力時代》一直位列應用商店排名前列，這也讓他們發展成了一家坐擁數百名員工、并且有實力構建實時人工智能技術的大公司。目前，Machine Zone所開發的人工智能技術支持將游戲內部信息實時翻譯成32種不同國家的語言，可以讓全球數百萬玩家毫無（溝通）障礙地參與游戲。
根據Leydon透露，在該公司的RTplatform平臺上，單個渠道內每秒會處理超過3億條信息，而新西蘭全國的信息交流量還不到其中的1%。他說道：
我們的指揮控制中心現在已經正式運營了，未來幾個月就會投產覆蓋全新西蘭交通的移動App應用。在控制中心內部，負責指揮交通的操作員將會“腦洞大開”，因為他們從來沒有過如此快速的數據分析、反饋體驗。
一旦新西蘭公民下載了App，他們就能參與數據收集。控制中心可以了解每個人會花多長時間等待機器人反饋，機器學習會隨著時間逐漸增強，人們接收信息反饋的時間也會變得越來越快。
得益于云技術，讓數十億條交互連接可以同時發生。事實上，將人工智能機器人技術應用到新西蘭交通領域完全是一次“美麗的意外”。在一次旅游中，Leydon注意到新西蘭的公共交通系統沒有開放式應用程序接口（API）。于是，他詢問了新西蘭政府是否能讓他構建一個控制中心，幫助該國交通系統更加高效地運作。在得到批準之后，Machine Zone公司在新西蘭最大的城市奧克蘭推出了人工智能機器人試運行項目——Auckland Citybot，他們花了一年時間追蹤了奧克蘭市內3000輛公交巴士，并分析出了200萬人（包括本地居民和游客）的使用規律。
在實時條件下，Leydon向新西蘭政府官員展示了奧克蘭市內正在運行的600輛公交巴士和大約4000名乘客的信息，其中有大約15%的人沒有走在正確路線上。他指著平臺上顯示的一輛公交巴士說，這輛車正在高速路上開，已經偏離正確路線好幾英里了。此時，交通部門應該趕緊給那個司機打個電話，告訴他如何找到正確的道路。事實上，利用智能機器人能幫助政府節約大量成本，據悉，新西蘭政府每天都會收到大量投訴郵件，要求退還用于公共交通的稅款，原因就是大量公交巴士會走錯路線，給市民帶來極大的不便。
Machine Zone公司的實時基礎架構平臺，可以追蹤全新西蘭的交通網絡
為了向政府官員更好的展示智能機器人的應用，Leydon特地開發了一個數據分析頁面，其中可以在城市地圖上顯示了實時公交信息，包括有多少輛行駛中的公交巴士，多少人在等車，等等。整個流程非常透明，舉個例子，政府官員能夠看到哪些公交巴士走錯了路線（見上圖，車頭上標有紅點的就是偏離了正確路線的公交車）。借助智能機器人，政府官員能夠一目了然的看到數據分析結果，繼而能夠更果斷地執行補救措施。
不僅如此，Leydon還為乘客推出了一款移動App應用——Auckland Citybot（見上圖），幫助他們更好地管理自己的時間。在這款App上，乘客可以看到公交車到站時間，一旦車輛晚點，這款App還是發送通知提醒。可以說，還沒有哪個現代城市公共交通系統可以做到這一點。
Machine Zone公司所開發的人工智能技術平臺（現在已經轉型稱為RTplatform）有兩個主要部分，使它非常適合運行這種非常復雜的系統：
第一，實時數據分析能力。利用機器學習和人工智能技術，RTplatform能創建數以百萬計的單個追蹤活動，每個活動都可以隨時被搜索——這是傳統技術供應商所做不到的，因為普通數據庫搜索總會出現一定時延（有時會達到幾秒鐘），而Machine Zone公司在RTplatform平臺上構建的機器人則可以在幾毫秒內對用戶提交的查詢請求作出回答。
第二，強大的可擴展能力。Machine Zone公司在奧克蘭所做的試運行項目，只用了不到1%的RTplatform計算能力，MZ所開發的人工智能技術能夠在一秒鐘內處理數億條交互信息。相比而言，紐約證券交易所一秒鐘最多能處理800萬條信息。
在RTplatform平臺基礎上，奧克蘭政府可以再構建一個人工智能層，幫助她們根據反饋信息實時制定決策。舉個例子，假設在危機情況下，政府可以將所有交通燈都變紅；如果奧克蘭市中心要舉辦大型活動，那么可以將活動中心周圍一英里所有的停車場都封閉，不允許汽車進入。
除了在交通基礎設施提供智能服務之外，RTplatform還可以在很多其他行業領域應用，他們開放了應用程序接口，很多企業（甚至私人公司）都能應用這套系統。比如，和分析公交系統實時數據一樣，Uber和Lyft這樣的駕乘分享服務信息也能夠直接展示到消費者面前。同理，零售商店、餐廳、航班信息，這些都能整合進RTplatform。
雖然整個硅谷都在談論“智能機器人”，但很少有人關注如何構建軟件層，讓機器人更有效、更有用地工作。就拿智能機器人在新西蘭交通系統的應用來說，Machine Zone公司其實做了這么三件事：
一、 開發了一個能夠連接所有設備的“信息層”；
二、 為政府機構和企業提供了管理軟件的“人工智能層”；
三、 為每一個普通人提供了用戶友好的App應用軟件服務。
RTplatform在其他領域的應用可能會帶來顛覆性的效果，比如搜索。目前谷歌搜索架構（絕大部分）是建立在抓取、索引靜態網頁基礎上的。 但是人們期待更多的實時數據，這也是為什么信息在很多即時通訊應用上傳播的速度會更快，比如Twitter, Whatsapp, Facebook Messenger, 以及微信。谷歌必須重新構建自己的搜索架構，以滿足人們對實時信息搜索的需要。
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