近年來，智慧城市建設需求的爆發式增長，已經成為當下我國經濟應對下行壓力和推進“互聯網+”戰略的突出亮點所在。據統計，目前我國智慧城市試點數量已接近300個，未來10年與智慧城市相關的投資有望達到2萬億元?？梢哉f，智慧城市建設的春天已經來臨。

來自賽迪顧問的調查和評估數據顯示：2011智慧城市相關投資規模為1728億元，2012年為1975億元，2011年至2015年每年均可實現高達兩位數的增長率。如此龐大的投資下，如此快速的增長，IT廠商在這其中扮演著重要的角色，提供強大的信息手段。而且，IT廠商有責任深入了解和把握不同城市在智慧城市建設各個階段的需求，并以此為指導，提供因地制宜的幫助，這種幫助貫穿于智慧城市的規劃、設計、部署、運營的全生命周期中。

從IT廠商的角度來看，在如火如荼的智慧城市建設中，如何發現和把握產業機遇，進一步發展壯大，也成為整個IT界共同探究的熱點話題。

信息化的新涵義

“智慧城市具備基本的四個特點：平臺化、精準化、實時化和可預見化。”上述主管人員指出，智慧城市的建設需要運用大量的科技手段，其中信息化手段尤為關鍵，“智慧城市是通過物聯網、移動互聯網、云計算、大數據等新一代信息技術，實現城市高效的政府管理、便捷的民生服務、可持續的產業發展。”

目前，從各城市的智慧城市建設內容來看，一方面是加強城市基礎通信網絡建設，提高通信網絡帶寬及覆蓋率;另一方面是在重點領域提供智慧應用服務，如智慧的公共服務、智慧的社會管理、智慧交通、智慧醫療、智慧物流、智慧安居等。“十二五”期間智慧城市建設拉動的設備投資規模將達1萬億元。這將是一場行業盛宴。

而從智慧城市的體系結構來看，相對于之前數字城市概念，最大的區別在于對感知層獲取的數據進行了大數據處理，從而獲得了支撐和保障智慧城市順利運營的多元信息，因此也可以簡單認為智慧城市是數字城市的升級版。由城市數字化到城市智慧化，關鍵是要實現對數字信息的智慧處理，其核心是引入了大數據處理技術。在賽迪智庫軟件與信息服務業研究所所長安暉看來，數字城市是靜態的，智慧城市是活的、動態的：“智慧城市是有‘大腦’的城市，能夠根據城市長期的和實時的情況調整優化其總體發展方式、發展路徑和各細分領域的發展方法。”

在智慧城市成型并不斷成熟的過程中，數據量呈爆發式增長，以視頻監控為例，北京目前用于視頻監控的攝像頭有50萬個，一個攝像頭一個小時所采集到的數據量就多達幾GB，每天北京市總的視頻采集數據量約為3PB，而一個中等城市每年視頻監控產生的數據約為300PB，這些攝像頭實時回傳信息，海量數據對數據存儲、并發處理的要求是近乎苛刻的。

大數據必須有效利用，才能保障智慧城市的順利運行。安暉指出，必須從整體考慮建設和運營智慧城市，必須實現各方面數據的整合、共享、共用和業務的深度協同。

如何用好大數據

“大數據是這個時代的標識，它表征了信息資源的有效開發和利用。”工業和信息化部那位主管人員表示，從數據到信息再到資源，是應用價值和效益逐步清晰的過程。這包含了數據的采集、傳輸和存儲、利用三個主要的階段，可靠性、可用性和可恢復性貫穿始終。

大數據的重要性已是共識，而大數據在實際應用場景中的落地是大數據真正為我們所用的前提，因為只有明確使用方法，才能充分挖掘和利用大數據對于智慧城市的作用和價值。許多廠商在這方面都有自己的探索和心得。作為從基礎設施層面開始提供端到端解決方案的廠商，英特爾的角色具有特殊意義：以至強服務器處理器產品家族、萬兆以太網、固態硬盤為代表的硬件創新結合軟件創新，它催生了英特爾針對大數據的開放架構創新。而且，面向大數據在智慧城市中的應用及其價值所在，英特爾的理解也較為透徹。

結合英特爾對大數據的理解，英特爾數據中心軟件部中國區CTO苗凱翔表示，大數據是構建智慧城市必不可少的重要元素。大數據在智慧城市中的應用需要分三個階段來具體實施，首先要進行數據的整合。其次是數據挖掘，這也是大數據管理的重點所在。這需要軟、硬件的高度配合與協作，也是當今IT企業爭相角逐的“賽場”。最后就是需要把大數據變成可操作的行動，從而指導決策和運維。

“技術是強力支撐，管理則是智慧城市效果的決定因素。”安暉進一步指出，在智慧城市中，不管要把信息技術應用到哪里，重要的是提高相關人的意識，讓人能夠主動地、清楚地運用信息(數據)。從規劃之初就必須從整體考慮建設和運營智慧城市，此外，眼光應瞄準實際應用，從城市發展和百姓生活最關注的領域和角度出發，開發應用，推廣應用，發揮大數據價值。

結合智慧城市對信息的需求，大數據在智慧城市中的落腳點為——為智慧城市的各個領域提供強大的決策支持。在城市規劃方面，通過對城市地理、氣象等自然信息和經濟、社會、文化、人口等人文社會信息的挖掘，可以為城市規劃提供強大的決策支持，強化城市管理服務的科學性和前瞻性。在交通管理方面，通過對道路交通信息的實時挖掘，能有效緩解交通擁堵，并快速響應突發狀況，為城市交通的良性運轉提供科學的決策依據。在安防與防災領域，通過大數據的挖掘，可以及時發現人為或自然災害、恐怖事件，提高應急處理能力和安全防范能力等。

在可以預見的未來，大數據將遍布智慧城市的方方面面，從政府決策與服務，到人們包含衣食住行在內的生活方式，再到城市的產業布局和規劃，直到城市的運營和管理方式，都將在大數據支撐下走向“智慧化”，大數據成為智慧城市的“智慧引擎”。

英特爾與南京云創存儲科技有限公司共同推出的數據立方云計算一體機已經成為南京建設智慧城市的有力保障，該一體機采用英特爾至強E5系列處理器產品和服務器組件，并有機結合了云創自主研發的大數據處理平臺。它可支撐千億級記錄、管理PB級數據并實現秒級數據查詢的能力。它被用于支撐南京智能交通云平臺，服務于江蘇交巡警信息服務系統，有效改善了南京交通狀況，使得城市交通更加節能、環保和舒適，同時大大提高了交通部門的管理、統計和決策能力。

仍需思索的問題

智慧城市必須要建，可上述工業和信息化部主管人員在實地走訪許多城市后，發現“拍板”投資智慧城市的政府決策層對推進智慧城市建設存在幾個普遍的困惑。

據他介紹，政府決策層的彷徨主要體現在：一、智慧城市建設耗資巨大，地方政府需要明確這個錢是否花得值得，這么一筆巨大的投資能解決哪些具體問題;二、智慧城市的建設階段完成后，后續投入是一個無底洞還是其本身在運營的過程中有能力實現產出?

“從政府層面來講，他們更關心的是，大數據以及智慧城市的產出，比如能否在政府的引導下建立起有效的商業平臺，能否解決就業，能否增加地方的財政收入等。”該主管人員表示，這些問題很現實也很迫切。他的總結與多位踐行智慧城市建設的地方主管信息化的工作人員所描述的一致：哈爾濱市經信委和北京市密云區的相關負責人員都頭疼怎么找到投入和產出的平衡點。

安暉所感受到的事實狀況也與之相符，在面臨智慧城市和大數據在智慧城市的應用決策時，阻礙性的因素主要有：一、輔助決策的有效性、見效時間、投入產出比;二、當地“一把手”的重視程度;三、“怕麻煩、怕信息公開、怕投入打水漂”的意識存在，對大數據也存在“要立即生效”的誤解，且將大數據的輔助決策功能誤解成精確輔助，因而不允許大數據結果出錯，要求過高。

作為大數據解決方案的提供商，英特爾對這些顧慮表示關注。苗凱翔認為，大數據所帶來的創新是全方位的。他相信，大數據在智慧城市中的應用既可創新民生，也可創新經濟。英特爾也在積極探索合理的商業模式和價值，在前期規劃時就明確可能對當地GDP的促進作用，以加速智慧城市的落地。為幫助各地政府更順利地達到這一目標，英特爾旨在為國內智慧城市建設發展提供概念驗證、軟件調優和解決方案評估等服務，與合作伙伴一起加速云計算、大數據解決方案相關的創新和實施進程的英特爾中國云計算創新中心也于近日建成并投入運行，它可以讓多種智慧城市IT解決方案在基于英特爾架構技術構建的“賽道”上試跑，通過不斷優化，來確保解決方案成功、高效地部署和運行。英特爾所追求的目標，很符合安暉的期望——“瞄準實際應用，加快研發成套的、能夠展現大數據價值所在的解決方案。”

此外，曙光等ISV(獨立軟件提供商)也針對大數據在智慧城市中的應用進行了一些重要的思考、實踐，并提出了一些建議。曙光認為，大數據可使智慧城市的資源合理調度和分配，但目前而言，需要解決以下幾個問題：一、大數據的來源。從整體層面有效地利用大數據需要大數據的流通即共享，但目前金融、電信、互聯網等與智慧城市密切相關的數據是握在這些行業的企業手中的。二、在大數據的應用過程中，政府需要明確數據的所有權和使用權。

在這方面，“智慧海淀”或許可供借鑒，它是北京市海淀區于2012年開始推行的項目。據其負責人介紹，“智慧海淀”也是一個探索，目前“政府投資、政府運營”、“政府融資、政府運營”、“政府融資、企業運營”是可供選擇的三種主流模式，其出發點正是如何保證“大數據歸屬明確、共享共用”并“建立共贏的業態”。這正是政府和業界在處理大數據在智慧城市的應用中必須面對問題和挑戰時，所應有的態度和方法——齊心協力，多贏共生。