你的客戶服務代表接到一個憤怒的顧客打來的電話，“我買了這該死的東西根本沒法用，我試圖向你們的服務人員尋求幫助，但他們總是遲到，也修不好。我受夠了，我要拿回我的錢!”
你的客戶代表冷靜地聽著他的訴說，同時查看這個顧客的信息，從這幾年的交易數據(來自數據倉庫)和服務呼叫信息(來自服務部門數據庫)到通話記錄(來自CRM系統)以及他在Twitter、Facebook和博客對你公司的評價等。
通過所有這些信息，客戶代表可以了解到這是一個良好的客戶，只是今天心情不好，在過去他一直沒有找過麻煩，他在Facebook上表達了對你們公司的喜愛，并且，他已經在你們公司花了相當多的錢。
這讓客戶代表同意給這名顧客退錢，免退貨運費以及下一次購買8折優惠。這個顧客很高興。處理完畢。
大數據改善客戶體驗
商業智能供應商MicroStrategy公司產品管理高級主管Eric de Roos表示，在大數據分析最前沿的公司，確實正在發生上面描述的情景。
“大數據讓你更深入地了解人們在做什么以及他們與企業的互動關系。10到15年前，企業只是存儲交易數據，”他表示，“現在，我們正在追蹤更多行為。我們為人們提供登錄賬戶，我們存儲cookie，當他們回來找我們時，我們知道這個客戶的信息，點擊了哪些頁面以及他們正在尋找什么。”
這些數據加上交易信息，可以讓公司評估個人客戶的價值。再加上IBM Infosphere Streams Twitter API和MicroStrategy Wisdom引擎的情感分析，你將了解客戶對你的評價以及你的競爭對手的情況。
SAS公司全球客戶情報總監Wilson Raj表示，客戶會在Twitter、Facebook和博客上累計“影響力得分”，這與你的品牌相關。這些數據都可以讓你更了解這名客戶。
由于這種客戶體驗分析仍然處于初期階段，只有最冒險的企業才會使用這些數據來分析客戶。隨著這些技術的成熟，同時，企業IT部門找出時間、人才和資源，他們將會趕上這股潮流。
Gartner公司的BI分析師兼研究副總裁Rita Sallam表示，他們必須這樣做才不會被淘汰。“為企業創造巨大價值和競爭優勢的高級分析將變得更普遍，”Sallam表示，“到目前為止，對建立高級分析應用程序以及分析更深入信息的工具和程序的使用，僅限于少數經驗豐富的統計學家、分析師和業務研究專業人士。”
將這些工具轉移到企業用戶手中并沒有你想象的那么困難，IBM公司新興技術主管David Barnes表示，“啟動成本并不是很大，這是這些大規模可擴展系統吸引人的部分。”
T-Mobile使用大數據來了解和預測網絡
你還可以在后端使用大數據來確保你的產品的質量。例如，T-Mobile連續分析器IBM Netezza數據倉庫上的2PB網絡性能數據，每天加載近200億行和處理15萬個ELT工作。該公司網絡工程部門的Christine Twiford表示，在五分鐘的時間內，多達60名用戶會在近實時執行加載和查詢操作。
網絡工程的重點是從客戶體驗的角度，確保最佳網絡性能，她表示：“我們使用點擊流數據來計算下載歌曲的速度，這讓我們很好地了解吞吐量數據，以及手機速度。”
有了這些數據，T-Mobile能夠預測和防止網絡中斷(Android應用程序錯誤造成的)。
Twiford和她的團隊使用手機數據來確定是否需要打開閘門，例如如果他們預測特定地理區域會突然加載大量視頻數據。
這些數據可以用于預測趨勢或者總統候選人。
大數據將會有重大的跨越式發展
大數據仍然處于初期階段，大數據的啟動資金也不便宜，Wisdom Pro起售價為25000美元。那些試圖整合內部數據和來自Web和NLP引擎的情感分析的情報信息的企業，無疑是這股浪潮的“弄潮兒”。
但這樣的公司仍然是少數，獨立客戶戰略家Esteban Kolsky表示，只有不到1%的企業正在以這種方式使用大數據，然而，這將會發生改變。
“大數據提供了社會數據和其他公開可用的數據，這些數據用于在問題發生之前或客戶流失之前，了解客戶的情緒和需求，”Kolsky表示，“這對于目前不得不依靠客戶的坦率來了解問題的企業而言，將是一個顯著的進步。”
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