近年來，數(shù)字孿生在生物醫(yī)藥產(chǎn)業(yè)的應(yīng)用實踐，覆蓋了包括“優(yōu)化供應(yīng)鏈、優(yōu)化質(zhì)量、復(fù)雜藥品的設(shè)計和優(yōu)化、個性醫(yī)療”等多個重要領(lǐng)域。因此，如何規(guī)劃企業(yè)的數(shù)字孿生應(yīng)用，有哪些落地路徑和場景，會實現(xiàn)多大的效益等問題，成為生物醫(yī)藥企業(yè)管理者關(guān)注的內(nèi)容。

2023年12月7日，馬應(yīng)龍藥業(yè)集團股份有限公司信息中心總經(jīng)理助理兼兩化融合專家曹穎做客ENI經(jīng)濟和信息化CIO直播間，深入分享了企業(yè)以5G+數(shù)字孿生技術(shù)賦能賦能企業(yè)智能制造，實現(xiàn)全生命周期資產(chǎn)管理的路徑及效能。上海流程智造科技創(chuàng)新研究院首席規(guī)劃師鄭茂寬分享了在醫(yī)藥企業(yè)加速數(shù)智化大背景下，數(shù)字孿生技術(shù)在生物制藥產(chǎn)業(yè)的發(fā)展現(xiàn)狀及應(yīng)用場景。戴爾科技集團資深架構(gòu)師陳楠則結(jié)合生物醫(yī)藥產(chǎn)業(yè)數(shù)智化現(xiàn)狀及挑戰(zhàn)，介紹了戴爾科技集團在“研發(fā)、臨床、智造”等環(huán)節(jié)助力醫(yī)藥企業(yè)創(chuàng)新的系列技術(shù)及方案。

100多家生物醫(yī)藥企業(yè)數(shù)字化相關(guān)管理人在線參與了直播。

鄭茂寬

上海流程智造科技創(chuàng)新研究院

在介紹了“數(shù)字技術(shù)與產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新變革”背景，以及包括政策導(dǎo)向、經(jīng)營管理在內(nèi)的“行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型動力”之后，鄭茂寬對生物醫(yī)藥行業(yè)數(shù)字化應(yīng)用方案及典型場景進行了深入解讀。其中包括基于AI大模型的新藥研發(fā)、藥品注冊全過程數(shù)字化、藥企實現(xiàn)數(shù)字化生產(chǎn)的智能制造系統(tǒng)架構(gòu)、藥企數(shù)字孿生技術(shù)應(yīng)用、工藝數(shù)字化賦能連續(xù)生產(chǎn)、實驗室管理系統(tǒng)LIMS應(yīng)用、基于APS的產(chǎn)銷協(xié)同、醫(yī)藥數(shù)字營銷。

鄭茂寬在分享中提到，醫(yī)藥企業(yè)通過對數(shù)字孿生技術(shù)的應(yīng)用，可以對生產(chǎn)廠房中的物理設(shè)備運行數(shù)據(jù)進行采集和計算，實時還原產(chǎn)線的運行狀態(tài)，并進行三維呈現(xiàn)。另外，企業(yè)在實時監(jiān)測物理實體運行的同時，通過模擬生產(chǎn)場景，做出有價值的預(yù)測。通過生產(chǎn)過程可視化，提高工藝控制能力，保證藥品生產(chǎn)質(zhì)量，并例舉了用于精益生產(chǎn)、機器人設(shè)備協(xié)同、新建工廠等方面的典型場景及效能：

§生產(chǎn)方案的科學(xué)優(yōu)化：工廠產(chǎn)能提升21.2%，物流擁堵狀況緩解37.5%

§離線編程及虛擬調(diào)試：縮短現(xiàn)場調(diào)試周期2/3，減少停線近2000小時

§產(chǎn)線設(shè)計物流規(guī)劃方案驗證：節(jié)約投資費用數(shù)百萬，產(chǎn)能較計劃提升22.5%

§現(xiàn)場設(shè)備敘虛實聯(lián)動：3D大數(shù)據(jù)報警，能源管理，相應(yīng)速度提升32%

陳楠

戴爾科技集團高級解決方案架構(gòu)師

結(jié)合生物醫(yī)藥企業(yè)面臨的研發(fā)失敗率高、臨床實驗困難以及智能高效生產(chǎn)的需求，本著減少“虛假靶標、分散臨床試驗、智能制造”的數(shù)智化目標，陳楠首先介紹了戴爾科技集團生物醫(yī)藥基礎(chǔ)架構(gòu)通過提供Multicloud by Design、AI/ML、臨床實驗、智能工廠、生產(chǎn)力轉(zhuǎn)型等技術(shù)及方案助力企業(yè)加速從研發(fā)到銷售的進程。并分別就落地流程及場景作了詳細介紹。

在藥物研發(fā)設(shè)計方面，戴爾科技集團提供的HPC解決方案具有GPU節(jié)點、高性能并行文件系統(tǒng)和NFS存儲的可擴展計算集群;虛擬桌面解決方案相較于傳統(tǒng)基礎(chǔ)架構(gòu)可以降低延遲、改善安全性;以及基因測序方案等。

在藥物臨床方面，通過戴爾科技集團私有云架構(gòu)、虛擬化超融合解決方案、邊緣計算等為企業(yè)構(gòu)建混合臨床信息平臺，實現(xiàn)去中心化、數(shù)據(jù)集成以及端到端的運營管理等等。與此同時，戴爾科技集團可以通過MES系統(tǒng)、備份+容災(zāi)+CR避風(fēng)港數(shù)據(jù)保護套件以及CSV驗證，助力企業(yè)實現(xiàn)智能生產(chǎn)、數(shù)據(jù)保護以及GMP驗證。

曹穎

馬應(yīng)龍藥業(yè)集團股份有限公司信息中心總經(jīng)理助理

作為集醫(yī)藥工業(yè)、大健康、醫(yī)療服務(wù)、醫(yī)藥商業(yè)四大業(yè)務(wù)板塊于一體的集團型企業(yè)，馬應(yīng)龍藥業(yè)集團將“構(gòu)建以客戶為中心的價值驅(qū)動體系”作為智能制造建議的目的。曹穎在演講中進一步分享了針對“中藥研發(fā)的智能化體系亟待建立并提高、中藥原料的追溯、制造過程的質(zhì)量的均一、穩(wěn)定、醫(yī)藥反腐與商業(yè)藥品流向的追蹤”等痛點和需求，馬應(yīng)龍通過構(gòu)建“端、邊、網(wǎng)、云、智”5G智能工廠，實現(xiàn)的“工業(yè)互聯(lián)、柔性制造，C端服務(wù)向B端智慧化轉(zhuǎn)型，泛在物聯(lián)、全程追溯，全覆蓋監(jiān)測、全方位感知，智能管控、智能監(jiān)督?jīng)Q策”目標和效能。

從“數(shù)字孿生的本質(zhì)不是可視化，而是通過物聯(lián)網(wǎng)+運行預(yù)測+機理模型+擬合分析，找到差異與最優(yōu)的運行路徑，防范未來有可能出現(xiàn)的不良后果，提前做好改進措施。”的本質(zhì)談起，曹穎介紹了馬應(yīng)龍以數(shù)字孿生賦能資產(chǎn)全生命周期管理的整體應(yīng)用。并詳細了介紹了包括“需求分析、可行性分析、環(huán)境改造、現(xiàn)象描述和故障圖譜、工作狀態(tài)、維修方法”步驟的“5G+數(shù)字孿生”的實施路徑。

在演講的最后，曹穎通過一系列典型場景，介紹了馬應(yīng)龍5G智能工廠實現(xiàn)的效益：通過產(chǎn)線智能升級實現(xiàn)了100%的核心產(chǎn)線數(shù)字化管理、60%的產(chǎn)能提升以及少人化;數(shù)字孿生技術(shù)建立虛擬工廠，產(chǎn)能效率提高了26.6%、產(chǎn)品不良率下降20%;通過數(shù)據(jù)應(yīng)用端到端價值鏈的拉動，運營成本降低了30%。

參會的上百位企業(yè)管理人，分別結(jié)合自身企業(yè)數(shù)智化的現(xiàn)狀、自身對于數(shù)字孿生應(yīng)用的理解和困惑，在直播間進行了熱烈的討論，為行業(yè)數(shù)智化轉(zhuǎn)型貢獻了更多的經(jīng)驗和思考。