隨著技術的飛速進步,以電動化、網聯化、智能化、共享化為標志的“汽車新四化”,為汽車行業帶來了翻天覆地的變化,人們不斷探索智能電動汽車和未來出行的發展方向。
作為專業的云計算服務提供商,西云數據專注于亞馬遜云科技中國(寧夏)區域的運營,以卓越運營管理經驗為中國客戶提供國際先進的、安全、靈活、可靠的云計算服務,推動本土企業數字化轉型和創新。在幫助汽車行業應對“新四化”的機遇和挑戰上,依托亞馬遜云科技的先進技術,西云數據在自動駕駛、車聯網、軟件定義汽車三個重點領域發力,全面賦能汽車行業向數字化轉型。
深挖大數據價值,實現自動駕駛、車聯網和交互體驗新變革
談到汽車的“新四化”和車聯網,數據資源作為核心資產貫穿始終。一個汽車主機廠會有幾萬、幾十萬臺車,甚至大的汽車主機廠會有幾百萬臺車在路上跑,車、人、環境的數據形成了海量數據,這些數據的收集,整理和交互對網絡是非常大的考驗。
汽車企業在數據方面主要面臨兩個方面的挑戰,一個是全球海量數據傳輸的穩定性,一個是數據價值的挖掘。
談到哪吒汽車在海外構建車聯網,西云數據解決方案架構師總監馬昆講到,亞馬遜云科技的基礎設施在全球有32個地理區域,覆蓋全球245個國家和地區,可以讓用戶在各個地理區域輕松構建車聯網平臺,帶來更高的穩定性和更低的延遲。
對于汽車企業通過數據挖掘和分析帶來更多的價值,由西云數據運營的亞馬遜云科技中國(寧夏)區域也提供了非常多的工具,可以幫助汽車企業對海量的TB級數據進行更好的存儲、轉化和分析,比如Amazon Glue可以更好地實現數據的轉化,比如Amazon Redshift全托管云數據倉庫,可以通過簡單而經濟高效的方式使用現有商業智能工具來分析所有數據,比如Amazon SageMaker可以讓用戶快速高效地建立機器學習的模型。
馬昆說,汽車行業的數據量非常大,而Amazon Simple Storage Service (Amazon S3)足夠穩定、可靠,以Amazon S3云存儲為底座搭建的數據湖倉,可以更好地為車聯網提供數據庫解決方案,幫助企業更好的實現數據價值。
生成式AI創新,推動汽車行業實現降本增效
生成式AI和大語言模型是2023年的熱點,如何應用生成式 AI 實現汽車行業的降本增效和產品體驗提升,是汽車行業非常關注的話題。
亞馬遜云科技汽車行業解決方案架構師徐鵬認為,基于生成式AI技術的發展,未來五年汽車行業的應用都會實現重構。
除了語音交互等用戶使用場景,車企內部也存在很多生成式AI的應用場景,比如代碼輔助或內容創意生成。比如自動駕駛方面,會有一些模型基于對圖像的理解,自動生成一些標簽。再比如在汽車的運維過程中,基于運維知識庫降低運維人員的知識門檻,提升維修效率等等。
而在基于生成式AI技術實現業務重構的過程中,汽車行業也會面臨人才、技術、數據安全與合規等挑戰和痛點。
徐鵬談到,亞馬遜云科技在生成式AI上的創新,進一步降低了汽車行業用戶生成式AI的使用門檻。通過專業的產品和行業團隊的賦能,使用戶具備搭建大語言模型的能力,從而可以更專注于核心業務,提高生產效率。同時,安全是構建生成式AI不可回避的議題,因此,在確保數據和模型的安全性,加強應用安全,確保全球合規等方面,亞馬遜云科技提供了更為系統化的安全防護工具,以確保生成式AI系統的安全性。
高效處理和分析數據,防范汽車行業新型網絡攻擊手段
隨著智能汽車和車聯網的發展,汽車的功能和架構也在調整,也面臨著一些新型網絡攻擊,如車聯網接口、充電樁、協同接口,以及為了提供駕乘體驗所帶來的共享功能等,都可能會成為新的攻擊方向。而在汽車出海的過程中,也有對于這些新型網絡攻擊的合規要求。作為亞馬遜云科技的合作伙伴,木衛四科技通過人工智能技術來幫助汽車行業用戶解決汽車的安全問題。
木衛四科技CTO汪明偉介紹,木衛四科技利用人工智能技術洞察智能汽車異常和威脅,充分挖掘數據的多面價值,推出了VSOC安全運營解決方案,充分滿足汽車企業出海對安全合規的需求。
基于木衛四科技開發的汽車安全垂類大模型“蝴蝶”,VSOC解決方案以數據驅動為基礎,以智能分析為核心,聚焦保護汽車核心資產及智能化服務的安全,建立的端到端的解決方案,旨在持續監控與檢測汽車安全威脅,同時滿足國內外汽車安全合規要求。
軟件定義汽車需要更好的云服務環境
在9月的慕尼黑汽車展上,最火的兩個概念一個是生成式AI,第二個就是軟件定義汽車。軟件定義汽車是指未來汽車是以人工智能為核心的軟件技術,汽車的迭代是軟件版本的更新迭代。
亞馬遜云科技汽車行業解決方案架構師孫健提到,近幾年我們發現一個明顯的現象,汽車OEM廠商不再是傳統的系統集成商,而是從上到下對軟件進行整合,這讓他們對于基礎設施的理解要更加深入。
對于軟件定義汽車來說,汽車企業面臨的挑戰,一是必須滿足用戶對車內功能和服務的需求及預期,二是要能夠對自動駕駛進行持續的更新和迭代,三是需要對商業模式進行更新,四是要解決高度復雜的車輛軟件架構對開發人員的需求。
孫健認為,這就需要一個靈活的車端到云端的一體化軟件平臺,以及為這個軟件平臺提供升級迭代的云環境。依托亞馬遜云科技的先進技術,西云數據為汽車行業轉型軟件定義汽車提供豐富云服務能力,如數據湖、物聯網、機器學習和人工智能、邊緣計算等,滿足汽車行業各層面對云原生環境、工具和最佳實踐的需求,同時與整個行業系統一起合作,共同為汽車行業提供創新的技術和服務。
對于汽車行業,西云數據一直非常重視,在未來會把更多的著眼點放在汽車行業的新興領域,希望能夠把更多的資源聚焦給新興客戶,更好地幫助汽車行業實現科技創新。
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