使問題進一步復雜化的是云環境的日益復雜。早期的云用戶往往依賴于單一的云提供商(AWS)，而現代的云用戶則依賴于不同的提供商的產品和服務，這些服務往往包括三大提供商中的一個或幾個——AWS、GCP和Azure——以及Snowflake、Databricks、MongoDB等提供的服務。
將這一點與Kubernetes等共享和多租戶服務結合起來，你會發現一個普遍存在的問題：云用戶很難理解是什么推高了他們的云支出，更不用說為什么了。Kubernetes提供了企業的云基礎設施的所有領域的計算資源。換句話說，它們嚴重限制了“成本可見性”——云用戶對其成本的透徹了解。
根據同一項調查，接受調查的10個企業中只有3個知道他們的支出去了哪里。調查進一步突顯出，上市公司的表現比風投或私募股權所有的公司更糟糕。歸根結底，只有13%的公司至少分配了75%的云成本。
為了掌控和最大化他們的云投資，許多企業都在采用云成本智能優化，這是一種改變游戲規則的方法，使工程師能夠獲得實時洞察和數據驅動的決策。
過去，在SaaS的誘惑和大量投資者資本的推動下，企業在云中瘋狂投資，但時代不同了。
SaaS現在是一個擁擠的空間，資本流動不那么自由。在這種新的現實中，數字本土企業必須從不惜一切代價實現增長的心態轉變為高效增長，他們必須將云支出視為一項精明的商業投資，量化并優化每一筆云支出的回報。
云成本智能優化已成為實現高效增長的秘方。
云成本智能優化不僅僅是節省成本，它還使工程師能夠成為精明的云買家。工程師每次創建一種新資源，都會產生成本，為了最大限度地減少成本，他們需要有關其云基礎設施運行成本的及時、相關的數據。
更好的是，數據能夠無縫集成到他們的日常工作流程中，以實現可訪問性。此成本信息在整個工程生命周期(從開發到測試、生產和維護)中至關重要，可確保軟件在短期和長期內保持成本效益。
云成本智能優化能夠使成本數據大眾化，并幫助工程師了解他們的代碼和基礎設施選擇的財務影響。
通過為工程師提供實時成本可見性，云成本智能優化可以讓企業培養注重成本的文化，促進了可持續的云實踐。
目前，許多企業仍在云成本問題上苦苦掙扎，往往錯誤地將責任歸咎于財務團隊。
事實是，過度的云支出是一個工程問題，每一項工程決策都是一項購買決策。有效的云成本優化始于為工程師提供及時、準確的成本可見性，然后讓他們做自己最擅長的事情。
實施云成本智能優化需要企業內部的文化轉型。企業需要在整個工程流程中灌輸云成本意識的必要性，使企業能夠從頭開始構建具有成本效益的代碼，這會帶來長期的成本優化和可持續增長。
偉大的工程師擁有一種獨特的超能力：解決復雜問題、檢查代碼、診斷問題、調試和迭代的能力。他們可以分析數據，檢查代碼，并對模棱兩可、令人困惑、往往不相關的事件和活動得出微妙的結論。偉大的工程師不需要財務團隊在月底敲門，手里拿著AWS發票，強調需要減少22%的云支出。他們需要批判性思維和決策的原材料。
在當今快節奏的業務格局中，云成本智能優化對于旨在實現高效云增長的企業來說是不可或缺的，企業不會因為其他團隊的失誤而在云計算上超支。
云成本智能優化使工程師能夠獲得詳細、可訪問的實時成本數據，使企業能夠做出明智的決策、優化云支出并推動可持續增長。這種增長帶來了更高的利潤率和估值、工程和財務協調、更智能的定價和包裝以及更好的單位經濟價值。歸根結底，云成本智能優化的業務成果有助于企業衡量其數字化轉型的ROI。
關于企業網D1net(hfnxjk.com)：
國內主流的to B IT門戶，同時在運營國內最大的甲方CIO專家庫和智力輸出及社交平臺-信眾智(www.cioall.com)。同時運營19個IT行業公眾號(微信搜索D1net即可關注)。
版權聲明：本文為企業網D1Net編譯，轉載需在文章開頭注明出處為：企業網D1Net，如果不注明出處，企業網D1Net將保留追究其法律責任的權利。
京公網安備 11010502049343號